【算法导论】笔记-第八章中位数和排序统计量

第8章 中位数和顺序统计量

  • 中位数:其所属集合的中点元素。
  • 当元素个数n为奇数时,中位数唯一, i = ( n + 1 ) / 2 i=(n+1)/2 i=(n+1)/2
  • 当元素个数n为偶数时,存在两个中位数,分别为 i = n / 2 i=n/2 i=n/2 i = n / 2 + 1 i=n/2+1 i=n/2+1
  • 若不考虑n的奇偶性,中位数总是出现在== i = ⌊ ( n + 1 ) / 2 ⌋ i=\lfloor (n+1)/2\rfloor i=(n+1)/2 i = ⌈ ( n + 1 ) / 2 ⌉ i=\lceil (n+1)/2\rceil i=(n+1)/2==处。

8.1 最小值和最大值

  • 寻找最小值:依次遍历集合中的每个元素,并记录下当前最小元素。

  • 伪代码:MINIMUM(A)

    min = A[0]
    for i = 2 to A.length
        if min > A[i]
            min = A[i]
    return min
    
  • python代码:

    def minimum(A):
        min = A[0]
        for i in range(1, len(A)):
            if min > A[i]:
                min = A[i]
        return min
    
    A = [10, 16, 4, 10, 14, 7, 9, 3, 2, 8, 1]
    print(minimum(A))
    

8.2 期望为线性时间的选择算法

  • 伪代码:RANDOMIZED-SELECT(A, p, r, i)

    if p == r
        return A(p)
    q = RANDOMIZED-PATITION(A, p, r)
    k = q - p + 1
    if i == k
        return A[q]
    else if i < k
        return RANDOMIZED-SELECT(A, p, q-1, i)
    else return RANDOMIZED-SELECT(A, q+1, r, i-k)
    
  • 最坏情况运行时间: θ ( n 2 ) \theta(n^2) θ(n2)

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