- 推荐开源项目:EPPlus.Core——.NET Core下的Excel处理库
纪亚钧
推荐开源项目:EPPlus.Core——.NETCore下的Excel处理库项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ep/EPPlus.Core1、项目介绍在数据处理的日常工作中,对Excel文件的操作是一项常见的需求。而EPPlus.Core正是为此而生的一个.NETCore版本的Excel处理库。作为一个非官方的EPPlus库移植版,它允许你在跨平台的.NETC
- Python path模块
倾听冷暖
python策略模式开发语言
在Python中,你可能说的是os.path模块(它属于os模块下专门处理路径相关操作的部分)或者是pathlib模块(Python标准库中用于面向对象风格的路径操作模块),以下分别为你详细介绍这两种与路径相关的内容:os.path模块os.path模块提供了一系列用于处理文件路径的实用函数,能帮助开发者方便地操作路径、获取路径相关信息等,且可以适配不同的操作系统(Windows、Linux、ma
- 总结 处理输入字符串gets fgets scanf + 例题
malloc-free
算法字符串的输入
总结gets(str);gets遇到回车符时结束,也可以读入多行字符串(包含空格),比较方便,但是不安全。不会存入回车符,缓冲区中也不会遗留换行符。后面又要从键盘给字符变量赋值的话就不需要吸收回车清空缓冲区了fgets(str,10000,stdin);fgets函数可以直接读取含空格的字符串。遇到回车或EOF时结束,可以存入回车,也可以循环读入多行字符串。并且fgets函数可以指定读取的最大字符
- 水位监测系统|远程水位监测|水位自动监测
Susie酱
科技自动驾驶物联网
计讯物联水位监测系统,远程自动化全方位实时监控。监测点部署包括:目标因子采集传感器及仪器仪表、无线采集通信终端-水利RTU、数据实时采集自动上报,管理人员可通过监控中心平台远程监控,动态掌握监测点水位信息,数据分析处理,为政策规划提供决策依据,异常数据告警提示避免水生态灾害。远程水位自动监测系统组成感知层:水位计、雨量计、流量计、工业摄像头、(水质检测仪)网络传输层:计讯物联水利RTU遥测终端应用
- 深入剖析:Unix 系统管理的高级实践与技巧
Echo_Wish
让你快速入坑运维运维探秘unix服务器
深入剖析:Unix系统管理的高级实践与技巧作为一名系统管理员,掌握Unix系统的基础操作只是起点。高级实践要求你不仅能够高效处理复杂任务,还需优化系统性能、自动化日常操作,并确保系统的安全性与可靠性。本文将带你探讨Unix系统管理的一些高级实践,结合实际案例与代码,帮助你提升技能。一、系统性能优化:从监控到调优1.性能监控:识别瓶颈性能优化的第一步是监控系统,找出瓶颈所在。Unix提供了一些强大的
- 大数据是什么?用浅显的语言揭开神秘面纱
Echo_Wish
大数据大数据单例模式
大数据是什么?用浅显的语言揭开神秘面纱在我们生活的时代,“大数据”已经从一个技术术语,成为了街头巷尾时常听到的词汇。然而,究竟什么是大数据?它离我们有多远?我们该如何理解这个复杂又常用的概念?作为一名深耕大数据领域的创作者,我希望用通俗易懂的语言,结合生活实例和代码,为大家揭开大数据的神秘面纱。一、大数据的定义:比“大”更重要的是“复杂性”从广义上讲,大数据指的是无法通过传统手段高效处理的数据集合
- Easysearch Rollup 使用指南
数据库搜索引擎
背景在现代数据驱动的世界中,时序数据的处理变得越来越重要。无论是监控系统、日志分析,还是物联网设备的数据收集,时序数据都占据了大量的存储空间。随着时间的推移,这些数据的存储成本和管理复杂度也在不断增加。为了解决这一问题,Rollup技术应运而生。本文将带你深入了解Rollup的概念、优势以及如何在Easysearch中使用Rollup来优化时序数据的存储和查询。什么是Rollup?Rollup是一
- 程序执行原理(科普)
weixin_30832983
python操作系统
程序执行原理(科普)目标计算机中的三大件程序执行的原理程序的作用01.计算机中的三大件计算机中包含有较多的硬件,但是一个程序要运行,有三个核心的硬件,分别是:CPU中央处理器,是一块超大规模的集成电路负责处理数据/计算内存临时存储数据(断电之后,数据会消失)速度快空间小(单位价格高)硬盘永久存储数据速度慢空间大(单位价格低)CPU内存硬盘思考题计算机中哪一个硬件设备负责执行程序?CPU内存的
- Hibernate中文版教程:快速入门与实践
焦虑中
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:Hibernate是一个高效的JavaORM框架,它通过对象关系映射简化数据库操作,使得开发人员能以面向对象的方式处理数据。本教程旨在为初学者提供一份详尽的Hibernate指南,涵盖了实体管理、会话管理、查询语言HQL、缓存机制等核心功能。教程还介绍了配置文件、映射文件、CriteriaAPI、CascadeType和FetchType、事务处理、关联映射、
- HarmonyOS Next模型轻量化中的数据处理优化
SameX-4869
harmonyos华为
本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统(截止目前API12)中模型轻量化相关的数据处理优化技术细节,基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体,难免错漏,欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题,以便共同进步。本文为原创内容,任何形式的转载必须注明出处及原作者。一、数据处理对模型轻量化的影响(一)重要性分析在HarmonyOSNext的模型世界里,数据处理就像是为模型准备食材的厨师
- [20250119]-前端面试题——React篇
前端
[20250119]-前端面试题——React篇面试问题记录问题1请简单介绍一下React18有哪些更新。回答:React18的主要更新包括:并发渲染:React18引入了并发渲染(ConcurrentRendering),使得React能在后台进行渲染工作,避免阻塞UI更新,提升性能。自动批处理:React18会自动批处理多次setState更新,减少不必要的渲染,提升性能。useIdHook:
- LeetCode 383. 赎金信
不玩return的马可乐
算法/题库leetcode算法职场和发展蓝桥杯数据结构
在本篇博客中,我们将探讨LeetCode上的一个经典问题:383.赎金信。这个问题考察了我们对字符串处理和字符计数的理解和应用。问题描述解题思路这个问题可以通过字符计数的方法来解决。我们首先统计magazine中每个字符出现的次数,然后检查ransomNote中的每个字符是否都能在magazine中找到足够的数量。如果ransomNote中的任何一个字符在magazine中的数量不足,我们就返回f
- 封装Redis工具类(解决击穿,穿透)
Li清水
Redisredis数据库缓存
基于StringRedisTemplate封装一个缓存工具类Redis实战篇|Kyle'sBlog(cyborg2077.github.io)目录方法1:将任意Java对象序列化为JSON,并存储到String类型的Key中,并可以设置TTL过期时间方法2:将任意Java对象序列化为JSON,并存储在String类型的Key中,并可以设置逻辑过期时间,用于处理缓存击穿问题方法3:根据指定的Key查
- Python|基于DeepSeek大模型,实现文本内容仿写(8)
写python的鑫哥
AI大模型实战应用人工智能python大模型DeepSeekKimi文本仿写
前言本文是该专栏的第8篇,后面会持续分享AI大模型干货知识,记得关注。我们在处理文本数据项目的时候,有时可能会遇到这样的需求。比如说,指定某些文本模板样例,需要仿写或者生成该“模板”样例数据。再或者说,通过给予某些指定类型的关键词,生成关键词相关领域的文本素材或内容。如果单单投入人力去完成,这肯定是没问题,但耗费的更多是人力成本。而现阶段,对于这种需求,大大可以选择大模型去完成。而本文,笔者将基于
- 在 Python 中使用 Ollama API
一路追寻
大模型PythonOllamaLLMlinuxpython
在Python中使用OllamaAPI在本文中,我们将简单介绍如何在Python中使用OllamaAPI。无论你是想进行简单的聊天对话、使用流式响应处理大数据、还是希望在本地进行模型的创建、复制、删除等操作,本文都可以为你提供指导。此外,我们还展示了如何使用自定义客户端和异步编程来优化你的应用程序性能,环境准备在开始使用Python与OllamaAPI交互之前,请确保您的开发环境满足以下条件:Py
- 【数据库】PyMySQL详解:轻松实现Python与MySQL的高效交互
易辰君
数据库mysqlpython数据库
目录前言一、PyMySQL的特点二、安装三、基本用法(一)连接MySQL数据库(二)数据查询(三)插入数据(四)更新和删除数据(五)事务管理四、游标类型五、安全性六、常见错误处理七、性能优化八、总结前言PyMySQL是一个纯Python的库,用于连接MySQL数据库,并执行SQL语句。它是MySQLdb的替代品,但不同于后者,PyMySQL不需要C语言的依赖,因此更加轻量且易于安装和使用。该库的主
- 处理没有提示的字符串、计算相隔天数应用题
malloc-free
算法c语言
正常情况下,小云每天跑1千米。如果某天是周一或者月初(1日),为了激励自己,小云要跑2千米。如果同时是周一或月初,小云也是跑2千米。小云跑步已经坚持了很长时间,从1990年1月1日周一(含)到2022年2月20日周日(含)。请问某一天小云总共跑步多少千米?输入格式:有多组数据,每行为三个正整数,且不超过小云跑步日期的范围。输出格式:对每一组输入,在一行中输出小云总共跑步多少千米。输入样例:2020
- Java中的多租户
城南|阿洋-计算机从小白到大神
java开发语言
大家好,我是城南。今天我们来聊聊Java中的多租户(Multi-Tenancy)。这是一个在现代软件开发中非常重要的概念,特别是在需要处理大量客户或用户的应用中。我们将深入探讨多租户的架构、实现方式以及在Java中具体的实现细节。什么是多租户?多租户架构是一种软件架构,其中单个实例的应用程序为多个客户(租户)服务。每个租户的数据和配置是相互隔离的,但它们共享相同的应用程序和硬件资源。这种方式不仅可
- python中drop用法 去重_如何使用drop_duplicates进行简单去重(入门篇)
weixin_39991055
python中drop用法去重
什么是去重呢?简单来说,数据去重指的是删除重复数据。在一个数字文件集合中,找出重复的数据并将其删除,只保存唯一的数据单元。在我们的数据预处理过程中,这是一项我们经常需要进行的操作。去重有哪些好处?节省存储空间提升写入性能提高模型精度今天我们就来简单介绍一下,在pandas中如何使用drop_duplicates进行去重。一、函数体及主要参数函数体:df.drop_duplicates(subset
- python中legend设置_如何使用python legend()函数?
weixin_39906130
python中legend设置
当我们需要去设置一个图示,并且在细节掌控上需要我们对于背景的颜色,以及边框颜色等属性,需要去做处理的时候,一般大家想到的模块或者函数都只能解决部分。结合起来可以完成上述所说的要求,但是有一个函数是专门为制定个性化的图例而工作的,这就是本章要跟大家介绍的legend()函数。函数功能:设置图例的字体、大小、颜色等属性,制定个性化。函数语法:plt.legend()函数参数:Loc,指代地理位置实例代
- 新一代实时神器-Fluss初识及部署
本旺
大数据FlinkFlussflink大数据数据结构etl
Fluss简介Fluss是一种为实时分析而构建的流式存储,可以用作Lakehouse架构的实时数据层。Fluss支持亚秒级延迟的流式读取和写入,并以列格式存储数据,从而提高查询性能并降低存储成本。它提供灵活的表类型,包括仅追加日志表和可更新的PrimaryKey表,以满足不同的实时分析和处理需求。在作者看来,其实Fluss目前的主要替换者是Kafka,它的出现也是为了替换kafka在实时数仓链路中
- tar命令详解:解压与压缩的技巧
wx_tangjinjinwx
tarlinux
tar命令详解:解压与压缩的技巧大家好,我是微赚淘客系统3.0的小编,是个冬天不穿秋裤,天冷也要风度的程序猿!在日常的系统管理和文件处理过程中,tar命令是一个非常重要的工具。它不仅用于压缩文件,还可以用于解压缩。本文将详细介绍tar命令的用法,包括压缩和解压缩的技巧。一、tar命令概述tar(tapearchive)是一个用于打包和压缩文件的命令行工具。它可以将多个文件和目录打包成一个文件,也可
- Pandas数据预处理——drop_duplicates()函数
Vous oublie@
python学习数据分析pythonpandas数据分析
Pandas是一个强大的数据分析工具,可以用于数据预处理、数据清洗、数据分析和可视化等多个领域。在数据预处理中,数据去重是非常重要的一个步骤。Pandas提供了drop_duplicates()函数来实现数据去重,可以根据指定的列或行进行去重操作。下面是使用drop_duplicates()函数实现数据去重的示例代码:importpandasaspd#读取csv文件df=pd.read_csv('
- SD ComfyUI工作流 平面模型房屋3D渲染
Mr数据杨
StableDiffusionAI绘画ComfyUIAI绘画
文章目录平面模型房屋3D渲染SD模型Node节点工作流程开发与应用效果展示平面模型房屋3D渲染此工作流是为将平面模型房屋图转换为3D渲染而设计,利用先进的模型和节点处理图像,增加细节和色彩,以及通过超分辨率技术增强最终图像的清晰度。流程从加载图像开始,经过一系列的处理步骤,包括图像缩放、条件编码、模型加载,最终通过高级放大技术提高图像分辨率,以达到高清的视觉效果。SD模型模型名称说明majicMI
- 17-7 向量数据库之野望7 - PostgreSQL 和pgvector
拉达曼迪斯II
AIGC学习数据库管理工具AI创业数据库postgresql人工智能机器学习AIGC搜索引擎
PostgreSQL是一款功能强大的开源对象关系数据库系统,它已将其功能扩展到传统数据管理之外,通过pgvector扩展支持矢量数据。这一新增功能满足了对高效处理高维矢量数据日益增长的需求,这些数据通常用于机器学习、自然语言处理(NLP)和推荐系统等应用。https://github.com/mazzasaverio/find-your-opensource-project什么是pgvector?
- matlab实现一个雷达信号处理的程序,涉及到对原始图像的模拟、加权、加噪以及通过迭代算法对图像进行恢复和优化处理
max500600
MATLAB算法算法matlab信号处理
clcclearcloseallloadscene3.mat%加载原始图像,自己设计设计为一个300*400的矩阵300是距离向长度,400是方位向长度Map_ori=scene3;[M,N_K]=size(Map_ori);figureimagesc(scene3)v=100;%机载速度,单位m/sbandwidth=30*1e6;%信号带宽,决定距离分辨率,单位Hzc=3*1e8;%光速R_R
- matlab代码实现了一个基于 SVM(支持向量机)的图像分割系统
go5463158465
MATLAB专栏算法深度学习matlab支持向量机开发语言
clear;clc;main();%1.数据加载和预处理function[features,labels]=prepareData(imageFolder)%获取所有图像和JSON文件imgFiles
- 《数据关联的艺术:揭开MySQL与图数据库结合的高级可视化探索》
墨夶
数据库学习资料2数据库mysql
在这个信息爆炸的时代,企业和研究者们面临着从海量数据中挖掘有价值信息的巨大挑战。传统的关系型数据库如MySQL虽然擅长处理结构化数据,但在面对复杂的关系网络时显得力不从心。而图数据库以其独特的架构优势,能够高效地表示和查询实体之间的多层关系。当我们将这两种技术结合起来,并辅以强大的可视化工具时,便开启了一扇通往更深层次数据分析的大门。本文将深入探讨如何通过MySQL与图数据库的结合来实现高级可视化
- AI与API的融合:构建智能互联技术世界的基石
IT数据V+I7809804594
人工智能数据分析python爬虫大数据
在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)与应用程序接口(API)的融合正在开启智能应用的新纪元。AI以其强大的数据处理和分析能力,正在改变各行各业的工作方式,而API则作为连接技术与应用的桥梁,为AI技术的普及和应用提供了无限可能。本文将深入探讨AI与API的融合如何推动智能应用的创新和发展,以及其在各个领域的应用和前景。一、AI与API融合的背景随着大数据、云计算、物联网等技术的快速发展,人工
- 21天学通C++——11多态(引入多态的目的)
不想睡觉_
QT客户端学习路线c++开发语言
多态:利用不同类似的方法处理不同类似的对象笔记原因:既然继承可以进行基类的方法覆盖,为什么还要引入多态呢?解释原因:继承classBase{public:voidfunc(){std::coutfunc();return0;}结果为Base::func()引入多态(Virtual)classBase{public:virtualvoidfunc(){std::coutfunc();return0;
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号