OpenCV学习笔记：opencv_ml模块

一，简介

该模块为opencv的机器学习(machine learning，ml)代码库，包含各种机器学习算法：

0, class CvStatModel ; class CvMLData; struct CvParamGrid;

1，bayesian,Normal Bayes Classifier（贝叶斯分类）；

2，K-Nearest Neighbour Classifier（K-邻近算法）；

3，SVM,support vector machine(支持向量机)；

4，Expectation - Maximization （EM算法）；

5，Decision Tree（决策树）；

6，Random Trees Classifier（随机森林算法）；

7，Extremely randomized trees Classifier（绝对随机森林算法）；

8， Boosted tree classifier （Boost树算法）；

9，Gradient Boosted Trees （梯度Boost树算法）；

10，ANN,Artificial Neural Networks(人工神经网络)；

二，分析

namespace cv

{



typedef CvStatModel StatModel;

typedef CvParamGrid ParamGrid;

typedef CvNormalBayesClassifier NormalBayesClassifier;

typedef CvKNearest KNearest;

typedef CvSVMParams SVMParams;

typedef CvSVMKernel SVMKernel;

typedef CvSVMSolver SVMSolver;

typedef CvSVM SVM;

typedef CvDTreeParams DTreeParams;

typedef CvMLData TrainData;

typedef CvDTree DecisionTree;

typedef CvForestTree ForestTree;

typedef CvRTParams RandomTreeParams;

typedef CvRTrees RandomTrees;

typedef CvERTreeTrainData ERTreeTRainData;

typedef CvForestERTree ERTree;

typedef CvERTrees ERTrees;

typedef CvBoostParams BoostParams;

typedef CvBoostTree BoostTree;

typedef CvBoost Boost;

typedef CvANN_MLP_TrainParams ANN_MLP_TrainParams;

typedef CvANN_MLP NeuralNet_MLP;

typedef CvGBTreesParams GradientBoostingTreeParams;

typedef CvGBTrees GradientBoostingTrees;



template<> CV_EXPORTS void Ptr<CvDTreeSplit>::delete_obj();



CV_EXPORTS bool initModule_ml(void);

}

 

三，总结

opencv_ml模块中包含一些常见的机器学习算法，集成了一些目前比较优秀的算法库如libsvm等。不仅可以用于图像，也可以用于其他问题中。