python如何避免转义字符_如何解决因转义字符而报错的问题（在使用python导入文件时）...

有些萌新在初次使用python导入文件时，可能会遇到遇到各种各样的报错。今天我们就来讲讲其中最常见的一种报错---转义字符“\”冲突。

问题重述：

比如像下面这样，当我们想导入一个常见的csv文件时，发现居然报了这样一个错误：

df1= pd.read_csv('C:\Users\Administrator\Desktop\adult.csv')

具体错误描述：

SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position 2-3: truncated \UXXXXXXXX escape

下面我来解释一下报这个错误的原因：

出现上述这个错误，是因为我们使用了“ \ ”这个字符。在我们的python中，“ \ ”这个字符还有着一种特殊的用途，它同时也包含有转义的含义。在我们使用“ \ ”这个字符时，如果不注意，就很容易导致我们python与正则表达式的语法冲突。

小科普：(转义的具体含义是什么)

举个例子，比如说：

在我们使用python输出结果时，当我们使用 \t ,可以表示一个Tab空格的距离；当我们使用 \n 时，可以代表换行，当然了，“ \ ”更多地是用法是体现在正则表达式的语法中，这里我们就不多加拓展了。

既然现在我们已经知道出现这个报错的原因了，所以我们就需要采取一些方式，使得我们在使用“ \ ”导入文件时，不被解读为转义字符。

具体的解决方法有以下三种：

一、在路径前面加r，这种方法能够使字符保持原始的意思。

df = pd.read_csv(r'C:\Users\Administrator\Desktop\adult.csv')

二、将反斜杠“\”替换为正斜杠

df3= pd.read_csv('C:/Users/Administrator/Desktop/adult.csv')

三、将反斜杠“\”替换为双反斜杠“\\”

df2= pd.read_csv('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\adult.csv')

以上三种做法，均能解决因转义字符“\”而出现导入文件报错的问题。需要的小伙伴可以记一下笔记~

以上便是的内容，感谢大家的细心阅读，同时欢迎感兴趣的小伙伴一起讨论、学习，想要了解更多内容的可以看我的其他文章，同时可以持续关注我的动态~