天池热身_布匹疵点智能识别

CV小白，为了更好了解CV目标检测整个流程，参加了布匹疵点智能识别热身赛。使用了YOLOV5模型，代码参考https://github.com/datawhalechina/team-learning-cv/tree/master/DefectDetection的baseline。以下简单记录下整个流程以及目前的问题吧。

#流程
1.熟悉赛题
2.跑通baseline
3.Docker安装配置并推送

#问题
1.赛事需要通过Docker提交。之前对这个没有接触过，通过Datawahle大神的指导教程摸索了一通，目前还没完全搞定。
1.1 镜像构建
pycharm中安装了 Alibaba Cloud Toolkit ，但是目前卡在了环境设置。以下过程对应Pycharm中的操作还未搞定，摸索中。。

1.2 Dockerfile文件按照如下操作了，但是提交报错了。

不清楚问题在哪？小白摸索中。。

ps。慢慢补吧，，骚年