未来十年，Python的“霸榜”地位还能保住吗？
先不管唱反调的人怎么唱衰，Python 在下一个十年仍然很重要，并且会与时俱进。
Python 是一门了不起的编程语言，它改变了游戏规则，将编程的格局提升到了一个完全不同的层次。Python 的迅速崛起对整个行业来说都是极其有利的，正所谓“人红是非多”，虽然有许许多多的批评，依旧挡不住它红火的势头，一个东西之所以能流行必然有它的过人之处。
在下个十年的剩余时间里，Python 还能如此重要以及保持完整性吗？今天，我们将对事实进行分析，破除一些误解。
①适合初学者学习的编程语言
对于没有编程经验的初学者来说，Python 是一种很棒的入门编程语言。Python 简单易学上手快，对于任何人来说，即使是没有编程或编码经验的人，尤其是那些打算在数据科学、人工智能、机器学习等领域进一步发展的人来说，Python 都是较好的入门方式。
②人气和社区支持
Python 是世界上第二流行的语言，在撰写本文时，仅次于 JavaScript。这种人气似乎不会很快下降。
Python 还有一个很棒的社区，提供了持续性更新和新版本。一般来说，Python 社区有很多老师，为了改进 Python，他们不断地进行更新。
③在人工智能 / 数据科学领域占主导地位
Python 的专长在于执行可视化任务、探索性数据分析，当然，在机器学习、深度学习、神经网络等方面的人工智能领域也是如此。
可以通过 Python 模块和库访问的各种框架，有助于解决机器学习和深度学习复杂的问题。
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Linux 系统应用
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Python 语法进阶
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HTML、CSS
三、Web开发精选好文+项目实战
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Django 框架环境搭建及入门案例
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ORM 原理及数据库配置
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三、Python 爬虫精选好文
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网络爬虫基础知识大全
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Hader 伪装与模拟登陆
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如何使用Scrapy 框架、Middleware中间件
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数据持久化储存开发方式
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Redis 可视化工具的使用
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项目实战：Python分布式爬虫+数据分析
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项目实战：2020最新热点反爬机制与绕过
四、数据分析与数据挖掘工具+实战项目
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数据分析好助手 Jupyter notebook
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数据科学模块 NumPy
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统计与分析模块 Pandas
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数据可视化 Matplotlib 与 Seaborn
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项目实战：服务器日志分析
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Hadoop 海量数据实现原理
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Map Reduce+YARN+Hive+Spark
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实战项目：Python 量化分析预测股灾拐点
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实战项目：Python 数据分析财务造假因子
五、人工智能
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特征工程
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机器学习
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垃圾邮件分类机制原理
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