OpenCV 图像增强（空间域）

总结最近项目中常用的图像增强方法：

一. 非锐化模板（钝化模板）

非锐化模板的处理步骤：

1. 模糊原图像

2. 从原图像减去模糊图像（产生的差值图像称为模板）

3. 将模板加到原图像上

二. 高提升滤波

高提升滤波的处理步骤：

1. 模糊原图像

2. 从原图像减去模糊图像（产生的差值图像称为模板）

3. 将模板加到原图像上

实例：

        cv::Mat srcMat = imread("ImageEnhancement\\Fig0340(a)(dipxe_text).tif"); 

	cv::Mat grayMat = srcMat.clone();
	if (grayMat.channels() != 1) cvtColor(grayMat, grayMat, cv::COLOR_BGR2GRAY);

	cv::Mat blurMat;
	GaussianBlur(grayMat, blurMat, cv::Size(5, 5), 3);

	//非锐化模板
	cv::Mat mask = grayMat - blurMat;

	//非锐化遮蔽
	cv::Mat dstMat = grayMat + mask;

	//高提升滤波
	cv::Mat dstMat2 = grayMat + 4.5*mask;

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                                                     图1（a）原图  （b）高斯模糊图像  （c）非锐化模板  （d）非锐化遮蔽结果  （e）高提升结果