二张图白话广告RTA技术

背景

 

RTA技术是广告领域的一个革命性的技术，从19年逐渐进入人们的视野，从20年，RTA已经变成了广告行业的一个炙手可人的方向。RTA（Real Time API），从字面意义上看是一种实时反馈行为，实际上背后是数据安全、多维度数据标签的全面应用。

最近在学习过程中发现网上很多资料介绍的不太准确，有些资料比较深度缺乏建议性，所以我也尝试通过最简单的描述把RTA介绍清楚。

广告行业基础概念

今天不介绍ADX、DSP这些广告领域的基础概念，只通过用户、广告平台、广告主这三者的关系介绍RTA的具体应用。

• 用户：指的是互联网领域的大众，大家的网上冲浪行为构成互联网领域最值钱的东西—流量。所谓“羊毛出在猪身上”，当大众享用互联网时代免费应用的同时，是因为有些用户点击了广告，为大众的免费使用买单。而RTA技术，就是希望做到将流量和广告的匹配更精准。

• 广告平台：这里广告平台是一个泛指，既包含了常见的头条穿山甲、微信朋友圈这些广告平台，也包含了广告联盟。这些平台为流量提供了一个载体。

• 广告主：投广告的人，金主爸爸。广告主每年有大量的预算去广告平台投放广告，目的是让自己的应用得到增长。所以广告主是整个互联网营销领域的金主，他们的诉求就是用尽可能少的钱买更多地下载量或者点击量，背后的含义是广告的精确性。

RTA详细介绍

了解了这三方关系后，我们再来探讨RTA技术是怎么颠覆广告行业的。先来看下在无RTA状态下的三方的行为状态图：

广告主是非常省心的，只需要设置投放的广告，并且把过滤名单全给到广告平台，过滤名单一般是一些有问题的设备号，比如金融行业那些失信名单的设备号。广告平台会负责所有的广告过滤、排序、竞价、投放工作。

传统的广告投放模式存在两个弊端：

1. 广告主可控制力低，有些广告主有一定技术能力，想要干预广告投放其实是没有办法的，只能完全依赖于广告平台

2. 广告主数据隐私性无法保证，需要把所有数据给到广告平台，由平台方投放，这部分数据有可能是敏感数据，广告主未必愿意给到广告平台。

再来看下加入RTA之后的变化：

RTA原理很简单，就是在广告过滤环节给一个接口出来，让广告主去判断是否要投放这个广告。广告主可以利用自身的技术能力去建模，通过模型判断是否投放。

RTA一般应用于两种业务场景，

1. 已有用户拉活：如果用户是广告主已有用户，广告主可以利用自身数据建模并且判断这个客户的LTV情况，然后通过RTA接口投放广告去拉活这个用户

2. 新用户拉新：新用户拉新如果通过RTA去做对于广告主有比较高的要求，因为新用户意味着广告主没有这个用户的历史数据，如果准确的计算是否给这个用户投放广告，可能需要广告主有数据补充才可以

RTA的优势也显而易见：

1. 广告主有更多干预广告投放的途径，广告主可以建模去分析每个用户的价值，然后判断是否给他投广告

2. 广告主数据不需要给到广告平台，解决了数据隐私性问题

3. RTA使得最终投放结果是广告主+广告平台二方技术的融合，提升了最终广告命中的准确率

作者判断

 

我个人感觉，对于RTA这个技术，未来一定是广告行业的一个很通用的功能，因为它解决了广告主和广告平台相互的不信任的问题，无论是数据层面还是技术层面，RTA可以让广告主的钱花的更放心。从广告平台角度来看，为了让金主爸爸们更满意，提供RTA技术也是大势所趋。