- metaRTC/webRTC QOS 方案与实践
metaRTC
metaRTC解决方案webrtcqos
概述质量服务(QOS/QualityofService)是指利用各种技术方案提高网络通信质量的技术,网络通信质量需要解决下面两个问题:网络问题:UDP/不稳定网络/弱网下的丢包/延时/乱序/抖动数据量问题:发送数据量超带宽负载和平滑发送拥塞控制是各种技术方案的数据基础,丢包恢复解决丢包问题,抗乱序抖动解决网络乱序抖动问题,流量控制解决平滑发送数据/数据超带宽负载/延时问题。拥塞控制(Congest
- 事件顺序保护
天黑了g
技术方案微服务信息与通信分布式后端
背景在分布式结构中,异步通信时,有时需要保证时间产生和消费的顺序。例如,商品购物中,修改订单,删除订单两个命令操作,如果异步事件产生乱序,删除订单事件先消费处理,那么在修改订单时肯定会出错。像上面情况还算好,最少报错还能及时发现处理,如果是两个修改命令操作乱序,导致数据产生错误结果,但不会报错,这个很难及时发现处理,从而造成更大的损失。为了保护异步事件消费的顺序,需要一些保障机制来解决。顺序发送事
- Flink的时间与watermarks详解
大数据技术与数仓
当我们在使用Flink的时候,避免不了要和时间(time)、水位线(watermarks)打交道,理解这些概念是开发分布式流处理应用的基础。那么Flink支持哪些时间语义?Flink是如何处理乱序事件的?什么是水位线?水位线是如何生成的?水位线的传播方式是什么?让我们带着这些问题来开始本文的内容。时间语义基本概念时间是Flink等流处理中最重要的概念之一,在Flink中Time可以分为三种:Eve
- Kafka、RabbitMQ、RocketMQ 之间的区别是什么
m0_67394230
面试学习路线阿里巴巴android前端后端
Kafka、RabbitMQ、RocketMQ之间的区别是什么?-知乎Kafka和RabbitMQ的区别:RabbitMQ有这么个特性,它在官方文档就声明了自己是不保证多线程消费同一个队列的消息,一定保证顺序的。而不保证的原因,是因为多线程时,当一个线程消费消息报错的时候,RabbitMQ会把消费失败的消息再入队,此时就可能出现乱序的情况。用RabbitMQ,出现了三个问题:为了实现发布订阅功能,
- flink 实战理解watermark,maxOutOfOrderness,allowedLateness
wending-Y
Flink入门到实践flinkjava大数据
watermarkwatermark的作用就是延迟触发窗口,让乱序到达的元素依然能够落在正确的窗口内。为啥能实现这个效果,一直通过公式更新watermark,如果乱序到的元素就不能更新watermark,相当于就是延迟触发计算操作。触发时间watermark大于窗口的最大值allowedLateness允许迟到的时间,到底啥时到的元素算迟到元素,如果元素的窗口满足下面这个公式,那这个窗口就去被清掉
- Flink Watermark详解
王小工
大数据Flinkjavaflink大数据
Watermark是用于处理流数据中事件时间(eventtime)乱序情况的重要机制。在流处理中,数据往往不是按照它们实际发生的时间顺序到达的,这可能是由于网络延迟、系统处理延迟或其他因素导致的。为了能够在这种乱序环境中正确地执行基于时间的操作(如时间窗口聚合),Flink引入了Watermark的概念。Watermark是一个特殊的标记,它表示“在此时间戳之前的数据应该都已经到达了”。当Flin
- TCP 和 UDP 区别
秋夫人
计算机网络tcp/ipudp网络协议
UDPUDP(用户数据报协议,UserDatagramProtocol)是一种无连接的网络传输协议,提供了简单的消息传送服务。UDP位于传输层,允许应用程序向其他主机发送封装在IP数据报中的消息,而无需先建立连接。由于UDP不保证消息的可靠传递,它可能不会检测到丢包、错误、乱序等问题,因此传输速度相对较快,但可靠性较低。UDP的主要特点包括:无连接:UDP在传输数据之前不需要建立连接,减少了开销和
- ARM内存屏障/编译屏障API(__DMB、__DSB、__ISB)用法及举例
NW嵌入式开发
ARM内核Cortex-A7stm32MP135内存屏障编译屏障DMBDSBISB
0参考资料STM32F7SeriesandSTM32H7SeriesCortex®-M7processor.pdfARMCortex™-MProgrammingGuidetoMemoryBarrierInstructions.pdf1ARM内存屏障/编译屏障指令(__DMB、__DSB、__ISB)说明内存屏障和编译屏蔽其实是2个东西,一个是处理器运行时避免乱序引入的指令,一个是编译时避免编译器编
- 浅谈Kafka(二)
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消息队列kafka分布式
浅谈Kafka(二)文章目录浅谈Kafka(二)Kafka架构图Kafka生产者幂等性与事务生产者分区写入策略乱序问题消费者组的Reblance机制消费者分区分配策略副本机制分区的leader与followerAR/ISR/OSRcontroller介绍与选举Leader负载均衡Kafka读写流程消费者读数据流程消息不丢失机制数据积压Kafka中数据清理Kafka架构图生产消费模型涉及到生产者、消
- java基础--数组之倒序输出,乱序输出
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java排序算法算法
倒序输出,乱序输出核心:交换。例:键盘录入长度为5的数组,并倒序输出://键盘录入数组,输出倒序后的数组importjava.util.Scanner;publicclassarraydemo7{publicstaticvoidmain(String[]args){Scannersc=newScanner(System.in);//键盘录入int[]arr=newint[5];//动态初始化数组f
- C语言pthread互斥锁(mutex)和可重入锁(递归锁recursive)的演示
嫦娥妹妹等等我
开发语言c语言
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- gunicorn + Flask多进程 print 打印日志乱序问题处理
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问题描述gunicorn+Flask部署Python服务,worker>2时发现print打印日志至stdout乱序问题分析多进程部署环境print打印不安全,需要添加全局进程锁问题处理Python中最常见多进程锁(multiprocessing.Lock)和多线程锁(threading.Lock),多进程锁实现锁定子进程资源功能,多线程实现锁定子线程资源功能。gunicorn+Flask架构,g
- http2.0新特性
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网络http2-0
在HTTP2.0上,客户端和服务器可以把HTTP消息分解为互不依赖的帧,然后乱序发送,最后再在另一端把它们重新组合起来。HTTP2.0通过让所有数据流共用同一个连接,可以更有效地使用TCP连接,让高带宽也能真正的服务于HTTP的性能提升。HTTP2.0的服务器推送HTTP2.0新增的一个强大的新功能,就是服务器可以对一个客户端请求发送多个响应。换句话说,服务器除了对最初请求的响应外,还可以额外向客
- 冒泡排序,选择排序,插入排序,快速排序的核心思想和代码实现
程序猿ZhangSir
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目录1.冒泡排序1.1冒泡排序的核心思想1.2冒泡排序代码展示2.选择排序2.1选择排序的核心思想2.2选择排序代码展示3.插入排序3.1插入排序的核心思想3.2插入排序代码展示4.快速排序4.1快速排序的核心思想4.2快速排序代码展示1.冒泡排序1.1冒泡排序的核心思想如下图所示,是一个乱序的数组,冒泡排序的解题思路就是,让两个相邻数据作比较,把大的数据放在后边,小的数据放在前面,经过循环之后,
- 从可靠性的角度理解 tcp
王燕龙(大卫)
tcp/ip网络网络协议
可靠性是tcp最大的特点。常见的用户层协议,比如http,ftp,ssh,telnet均是使用的tcp协议。可靠性,即从用户的角度来看是可靠的,只要用户调用系统调用返回成功之后,tcp协议栈保证将报文发送到对端。引起不可靠的表现主要有两个方面,丢包和乱序。对于tcp来说,即使报文在传输过程中出现了丢包或者乱序,tcp协议也能通过重传、排序等方式解决这些问题。(1)丢包丢包的原因,比如链路上有一个节
- Fisher-Yates乱序算法
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乱序算法publicclassTest07{publicstaticvoidmain(String[]args){//乱序算法int[]arr={1,2,3,4,5,6,7,8};//逆序遍历且这个随机的下标不能使要交换的元素的本身for(inti=arr.length-1;i>0;i--){//产生一个随机的下标与当前元素进行交换intindex=(int)(Math.random()*i);a
- 【天衍系列 03】深入理解Flink的Watermark:实时流处理的时间概念与乱序处理
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Flink专栏flink大数据javaapache
文章目录01基本概念02工作原理03优势与劣势04核心组件05Watermark生成器使用06应用场景07注意事项08案例分析8.1窗口统计数据不准8.2水印是如何解决延迟与乱序问题?8.3详细分析09项目实战demo9.1pom依赖9.2log4j2.properties配置9.3Watermark水印作业01基本概念Watermark是用于处理事件时间的一种机制,用于表示事件时间流的进展。在流
- 2024.2.19 阿里云Flink
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一、Flink基本介绍Spark底层是微批处理,Flink底层则是实时流计算流式计算特点:数据是源源不断产生,两大问题,乱序和延迟Stateful:有状态Flink的三个部分Source:Transactions,logs,iot,clicksTransformation:事件驱动,ETL,批处理Sink:输出HDFS,KafkaFlink的特性支持高吞吐,低延迟,高性能的流处理支持带有事件时间的
- 【研究生复试】计算机&软件工程&人工智能研究生复试——资料整理(速记版)——计算机网络
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研究生复试—面试——速记资料计算机网络软件工程考研
1、JAVA2、计算机网络3、计算机体系结构4、数据库5、计算机租场原理6、软件工程7、大数据8、英文自我介绍2.计算机网络1.TCP如何解决丢包和乱序?序列号:TCP所传送的每段数据都有标有序列号,避免乱序问题发送端确认应答、超时重传:解决丢包问题滑动窗口:避免速度过快或多慢丢包和乱序问题2.cookie和session的区别HTTP是无状态的,一次请求完成,不会持久化请求与相应的信息。为了保存
- Mysql Day06
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sql优化插入数据大批量插入数据主键顺序插入性能高于乱序插入loaddatalocalinfile'/root/load_user_100w_sort.sql'intotabletb_userfieldsterminatedby','linesterminatedby'\n';主键优化这个黄色的都是一个一个Page主键乱序插入之后会变成1-3-2,又开辟新页又要改变指针顺序当页中删除的记录达到ME
- 计算机网络——18无连接传输UDP
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计算机网络计算机网络udp网络协议
无连接传输UDPUDP“尽力而为的”服务,报文段可能丢失送到应用进程的报文段乱序无连接UDP发送端和接收端之间没有握手每个UDP报文段都被独立的处理UDP被用于流媒体DNSSNMP在UDP上实现可靠传输在应用层增加可靠性应用特定的差错格式UDP:用户数据报协议为什么要有UDP不建立连接(会增加延时)简单:在发送端和接收端没有连接状态报文段的头部很小(开销小)无拥塞控制和流量控制:UDP可以尽可能快
- 《分布式系统原理介绍》要点简记
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分布式面试分布式
数据备份机制问题:机器宕机导致数据丢失问题解决:无状态节点则无需读取读取任何信息就可以立刻重新“可用”有状态节点可以通过读取本地存储设备中的信息或通过读取其他节点数据的方式恢复内存信息有状态是指是否是保存数据的节点序列号机制问题:消息乱序解决:给消息排号,按照版本号进行消费校验码机制问题:数据错误消息被抓包篡改解决:使用一定的校验码机制可以较为简单的检查出网络数据的错误,从而丢弃错误的数据序列号机
- 双指针部分典型算法(三)
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滑动窗口接上一篇文章,在遇到关于数组,字符串这两类型的算法题时,我们对数组的解决思路一般是能否先将乱序数组转化为有序数组,再进行后续处理。对于那些无法变为有序数组的,就类似于字符串,我们知道遍历所有的子数组或者是遍历所有的子串的时间复杂度是非常高的。那我们有没有更好的方法去解决或者优化呢?通常我们会想到双指针,这里要用的也是双指针,但不同于快慢指针和对撞指针,它是一个同向的双指针,用left和ri
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题目思路:#includeusingnamespacestd;#defineintlonglong#definepbpush_back#definefifirst#definesesecond#definelsonpy.h;}boolcmp2(Nodex,Nodey){returnx.w>y.w;}boolcheck(inth,intw){inti=1,j=1;for(inti=1;i>s;cin
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实现步骤假设有一组数组numbers从数组中最后一个元素开始遍历设置一个随机数作为循环中遍历到的元素之前的所有元素的下标,即可从该元素之前的所有元素中随机取出一个每次将随机取出的元素与遍历到的元素交换,即可完成乱序实例如下:importjava.util.Arrays;publicclassR18{publicstaticvoidmain(String[]args){int[]numbers={1
- RocketMQ 与 Spring Boot整合(六、顺序消息)
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- 【计算机系统结构】 【北邮】第五章 指令并行及其开发——硬件方法 上
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计算机系统结构数据结构开发语言硬件架构c语言
第五章硬件方法的指令并行该文章针对的指令集为MIPS的五段流水,即IF、ID、EX、MEM、WB。流水线的分类方法有多种,这里主要要了解的为指令乱序,该概念在流水线的分类中被提及到:顺序流水会有互锁的现象,主要是为了保证流水线的输出顺序和输入顺序相同。而乱序流水线则不必要,是一种更加追求效率但更加难实现的流水方式。一、指令级别的并行指令级别的并行的开发可以分为两类,基于软件和基于硬件,同时,这两种
- 今日java小练习之整牌
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题目描述:给出四种牌面花色,和13种大小牌面,将花色与数字整合初始化牌面,整合除52张牌再整理牌面,即乱序将整好的牌面发给四个人四人手中的牌面按顺序整理实现思路1,如下:主要通过数组完成importjava.util.ArrayList;importjava.util.Arrays;importjava.util.Collections;publicclass整牌{publicstaticvoid
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无痕de泪
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前言《华为OD笔试真题python》专栏含华为OD机试真题、华为面试题、牛客网华为专栏真题。如果您正在准备华为的面试,或者华为od的机会,有任何想了解的可以私信我进行交流。我会尽可能的给一些建议,和帮您解答■题目描述【数组去重和排序】给定一个乱序的数组,删除所有的重复元素,使得每个元素只出现一次,并且按照出现的次数从高到低进行排序,相同出现次数按照第一次出现顺序进行先后排序。输入描述:一个数组输出
- 华为机试:数组去重和排序
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【编程题目|100分】数组去重和排序[100/中等]数组去重和排序题目描述:给定一个乱序的数组,删除所有的重复元素,使得每个元素只出现一次,并且按照出现的次数从高到低进行排序,相同出现次数按照第一次出现顺序进行先后排序。输入描述:一个数组输出描述:去重排序后的数组示例1:输入1,3,3,3,2,4,4,4,5输出3,4,1,2,5备注数组大小不超过100数组元素值大小不超过100思路分析又一个哈希
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mysql主从数据同步
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说明:在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作,安装MySQL 5.5.22
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- oracle学习笔记
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oracle
1、ORACLE的安装
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8i,9i : i是internet
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- 数据库,SQL零基础入门
天子之骄
sql数据库入门基本术语
数据库,SQL零基础入门
做网站肯定离不开数据库,本人之前没怎么具体接触SQL,这几天起早贪黑得各种入门,恶补脑洞。一些具体的知识点,可以让小白不再迷茫的术语,拿来与大家分享。
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- pom.xml
一炮送你回车库
pom.xml
1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的
2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的,通常和一级元素properties一起使用,既然有继承,也肯定有一级元素modules来定义子元素
3、父项目里的一级元素<modules>
<module>lcas-admin-war</module>
<
- sql查地区省市县
3213213333332132
sqlmysql
-- db_yhm_city
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169
SELECT d1.cla
- 关于监听器那些让人头疼的事
宝剑锋梅花香
画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA,对于界面开发我只能说有点蛋疼,用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心(不使用插件,就算使用插件的话也没好多少)既然Java提供了界面开发,老师又要求做,只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方,我是上了几次课才略微搞懂了些。
- JAVA的遍历MAP
darkranger
map
Java Map遍历方式的选择
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对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历ke
- POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs
aijuans
搜索
来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
- Hibernate与Jpa的关系,终于弄懂
avords
javaHibernate数据库jpa
我知道Jpa是一种规范,而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate,还有EclipseLink(曾经的toplink),OpenJPA等可供选择,所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
在play中定义Model时,使用的是jpa的annotations,比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
- 酸爽的console.log
bee1314
console
在前端的开发中,console.log那是开发必备啊,简直直观。通过写小函数,组合大功能。更容易测试。但是在打版本时,就要删除console.log,打完版本进入开发状态又要添加,真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装,方便开发和上线。
/**
* log.js hufeng
* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
bijian1013
时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
征客丶
OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
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若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
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- 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三
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1. If语句作为表达式
val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties
} else {
// this stage will be assigned to "default" po
- ZooKeeper 入门
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中间件zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。
值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利
- MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么
BreakingBad
mysqlDate
取得当前时间用 now() 就行。
在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .
根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
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abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 4_JAVA+Oracle面试题(有答案)
chenke
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基础测试题
卷面上不能出现任何的涂写文字,所有的答案要求写在答题纸上,考卷不得带走。
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1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? (3)
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- 新一代工作流系统设计目标
comsci
工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求,流程系统根据需求,并结合事先输入的组织机构和权限结构,调用若干算法,在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图,然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调,直到满意为止,流程在运行过程中,系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整,包括拓扑结构的调整,权限的调整,内置脚本的调整。。。。。
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- [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现
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jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据,来提升系统的性能,但这些缓存数据全部都是存放于内存中的,无法满足特定场景的数据更新(如集群环境)。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展,提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据,通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis,memcache
- 初三全学年难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
several 儿子;若干
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abroad 到国外,在国外
surf 冲浪
wave 浪;波浪
twice 两次;两倍
describe 描写;叙述
especially 特别;尤其
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O
- sphinx实践
dcj3sjt126com
sphinx
安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server
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如果失败的话使用下面的方式安装
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm
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- JPA之JPQL(三)
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- Remove Duplicates from Sorted Array II
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Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice?
For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3],
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- Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
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Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
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- CentOS安装Mysql5.5
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centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5
首先卸载系统自带Mysql:
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- 第14章 工具函数(下)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- POJ 1050
SaraWon
二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述,请参照
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050
题目意思:
给定包含有正负整型的二维数组,找出所有子矩阵的和的最大值。
如二维数组
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
中和最大的子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
且最大和是15
- [5]设计模式——单例模式
tsface
java单例设计模式虚拟机
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点
安全的单例模式:
/*
* @(#)Singleton.java 2014-8-1
*
* Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved.
*/
package com.fiberhome.singleton;
- Java8全新打造,英语学习supertool
yangshangchuan
javasuperword闭包java8函数式编程
superword是一个Java实现的英文单词分析软件,主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。
升学考试、工作求职、充电提高,都少不了英语的身影,英语对我们来说实在太重要