在数学之中,除了加减乘除四则运算之外——这是小学数学——还有其它更多的运算,比如乘方、开方、对数运算等等,要实现这些运算,需要用到 Python 中的一个模块:Math
模块(module)是 Python 中非常重要的东西,你可以把它理解为 Python 的扩展工具。换言之,Python 默认情况下提供了一些可用的东西,但是这些默认情况下提供的还远远不能满足编程实践的需要,于是就有人专门制作了另外一些工具。这些工具被称之为“模块”
任何一个 Pythoner 都可以编写模块,并且把这些模块放到网上供他人来使用。
当安装好 Python 之后,就有一些模块默认安装了,这个称之为“标准库”,“标准库”中的模块不需要安装,就可以直接使用。
如果没有纳入标准库的模块,需要安装之后才能使用。模块的安装方法,我特别推荐使用 pip 来安装。这里仅仅提一下,后面会专门进行讲述,性急的看官可以自己 google。
使用 math 模块
math 模块是标准库中的,所以不用安装,可以直接使用。使用方法是:
1
>>>import math
用 import 就将 math 模块引用过来了,下面就可以使用这个模块提供的工具了。比如,要得到圆周率:
1
2
>>> math.pi
3.141592653589793
这个模块都能做哪些事情呢?可以用下面的方法看到:
1
2
>>>dir(math)
["__doc__","__name__","__package__","acos","acosh","asin","asinh","atan","atan2","atanh","ceil","copysign","cos","cosh","degrees","e","erf","erfc","exp","expm1","fabs","factorial","floor","fmod","frexp","fsum","gamma","hypot","isinf","isnan","ldexp","lgamma","log","log10","log1p","modf","pi","pow","radians","sin","sinh","sqrt","tan","tanh","trunc"]
dir(module)是一个非常有用的指令,可以通过它查看任何模块中所包含的工具。从上面的列表中就可以看出,在 math 模块中,可以计算正 sin(a),cos(a),sqrt(a)......
这些我们称之为函数,也就是在模块 math 中提供了各类计算的函数,比如计算乘方,可以使用 pow 函数。但是,怎么用呢?
Python 是一个非常周到的姑娘,她早就提供了一个命令,让我们来查看每个函数的使用方法。
1
>>>help(math.pow)
在交互模式下输入上面的指令,然后回车,看到下面的信息:
1
2
3
4
5
6
7
Help on built-in function pow in module math:
pow(...)
pow(x, y)
Return x**y (x to the power of y).
这里展示了 math 模块中的 pow 函数的使用方法和相关说明。
第一行意思是说这里是 math 模块的内建函数 pow 帮助信息(所谓 built-in,称之为内建函数,是说这个函数是 Python 默认就有的)
第三行,表示这个函数的参数,有两个,也是函数的调用方式
第四行,是对函数的说明,返回 x**y 的结果,并且在后面解释了 x**y 的含义。
最后,按 q 键返回到 Python 交互模式
从上面看到了一个额外的信息,就是 pow 函数和 x**y 是等效的,都是计算 x 的 y 次方。
1
2
3
4
5
6
>>>4**2
16
>>> math.pow(4,2)
16.0
>>>4*2
8
特别注意,4**2 和 4*2 是有很大区别的。
用类似的方法,可以查看 math 模块中的任何一个函数的使用方法。
关于“函数”的问题,在这里不做深入阐述,看管姑且按照自己在数学中所学到去理解。后面会有专门研究函数的章节。
下面是几个常用的 math 模块中函数举例,看官可以结合自己调试的进行比照。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
>>> math.sqrt(9)
3.0
>>> math.floor(3.14)
3.0
>>> math.floor(3.92)
3.0
>>> math.fabs(-2)# 等价于 abs(-2)
2.0
>>>abs(-2)
2
>>> math.fmod(5,3)# 等价于 5%3
2.0
>>>5%3
2
几个常见函数
有几个常用的函数,列一下,如果记不住也不要紧,知道有这些就好了,用的时候就 google。
求绝对值
1
2
3
4
5
6
>>>abs(10)
10
>>>abs(-10)
10
>>>abs(-1.2)
1.2
四舍五入
1
2
3
4
5
6
7
>>>round(1.234)
1.0
>>>round(1.234,2)
1.23
>>># 如果不清楚这个函数的用法,可以使用下面方法看帮助信息
>>>help(round)
1
2
3
4
5
6
7
Help on built-in function round in module __builtin__:
round(...)
round(number[, ndigits]) -> floating point number
Round a number to a given precision in decimal digits (default 0 digits).
This always returns a floating point number. Precision may be negative.
运算优先级
从小学数学开始,就研究运算优先级的问题,比如四则运算中“先乘除,后加减”,说明乘法、除法的优先级要高于加减。
对于同一级别的,就按照“从左到右”的顺序进行计算。
下面的表格中列出了 Python 中的各种运算的优先级顺序。不过,就一般情况而言,不需要记忆,完全可以按照数学中的去理解,因为人类既然已经发明了数学,在计算机中进行的运算就不需要从新编写一套新规范了,只需要符合数学中的即可。
运算符
描述
lambda
Lambda 表达式
or
布尔“或”
and
布尔“与”
not x
布尔“非”
in,not in
成员测试
is,is not
同一性测试
<,<=,>,>=,!=,==
比较
|
按位或
^
按位异或
&
按位与
<<,>>
移位
+,-
加法与减法
*,/,%
乘法、除法与取余
+x,-x
正负号
~x
按位翻转
**
指数
x.attribute
属性参考
x[index]
下标
x[index:index]
寻址段
f(arguments...)
函数调用
(experession,...)
绑定或元组显示
[expression,...]
列表显示
{key:datum,...}
字典显示
"expression,..."
字符串转换
上面的表格将 Python 中用到的与运算符有关的都列出来了,是按照从低到高的顺序列出的。虽然有很多还不知道是怎么回事,不过先列出来,等以后用到了,还可以回来查看。
最后,要提及的是运算中的绝杀:括号。只要有括号,就先计算括号里面的。这是数学中的共识,无需解释。