python字符画的图怎么保存_Python应用：图片转字符画
运行平台： Windows
Python版本： Python3.6
IDE： Sublime Text
一、实验原理
字符画是一系列字符的组合，我们可以把字符看作是比较大块的像素，一个字符能表现一种颜色(暂且这么理解吧)，字符的种类越多，可以表现的颜色也越多，图片也会更有层次感。
最终显示的是黑白色的字符画，那么彩色的图片怎么转换成黑白的呢？这里就需要了解灰度值的概念了。灰度值：指黑白图像中点的颜色深度，范围一般从0到255，白色为255，黑色为0，故黑白图片也称灰度图像。(来自互动百科)
我们利用下面的公式将像素的RGB值转换成灰度值：
gray ＝ 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b
用不同的字符代表不同的灰度值，字符的种类和数量可以根据自己需要的效果进行调整，最好从前往后可以看到明显的变化，最后一个字符为空格符最佳：
ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ")
二、准备
接下来我将用两种方式来进行图片的读取和转换，需要用到两个库：
PILPIL是一个Python图像处理的库，使用以下命令安装：
pip install pillow
openCVOpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。使用下面命令安装：
pip install opencv-python
三、 实现
此处以BadApple中的一帧作为原图：
3.1 PIL实现图片读取并转换
# coding = 'utf-8'
from PIL import Image # 引入Image库对图片进行操作
import cv2 # 引入opencv库
# ascii列表，将其与图片像素对应
ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`'. ")
WIDTH = 120
HEIGHT = 60
# 将256个灰度值映射到字符列表中的字符
def get_char_from_pixel(r,g,b,alpha = 256):
if alpha == 0:
return ' '
length = len(ascii_char)
gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)
unit = (256.0 + 1)/length
return ascii_char[int(gray/unit)]
# 使用PIL库对图片进行转换
def ascii_pic_from_pil(path):
text = ""
im = Image.open(path)
im = im.resize((WIDTH, HEIGHT), Image.NEAREST)
for h in range(im.size[1]): # 图片像素纵坐标
for w in range(im.size[0]): # 图片像素横坐标
text += get_char_from_pixel(*im.getpixel((w, h)))
text += '\n'
return text
# 保存txt文件
def save_to_file(filename, pic_str):
with open(filename, 'w') as f:
f.write(pic_str)
img = ascii_pic_from_pil('huiyuan.jpg')
save_to_file('pil.txt', img)
打开pil.txt文件，可以看到下图所示：
3.2 openCV实现图片读取并转换
# 使用cv库对图片进行转换
def ascii_pic_from_cv(path):
text = ""
img = cv2.imread(path)
img = cv2.resize(img, (WIDTH, HEIGHT))
for h in range(HEIGHT): # 图片像素纵坐标
for w in range(WIDTH): # 图片像素横坐标
b, g, r = img[h,w]
text += get_char_from_pixel(r,g,b)
text += '\n'
return text
img = ascii_pic_from_pil('huiyuan.jpg')
save_to_file('cv.txt', img)
打开cv.txt可以看到下图所示：
从以上两幅转换图片来看，效果基本是一样的。
四、进阶
视频是由一帧帧图片组成的，既然我们可以把图片转成字符画了，那么把视频转成字符动画应该也是可行的。有兴趣的可以去尝试一下。