斯坦福博士、EdTech专家：如何让教育技术产生真正的影响？

罗伊·埃利斯在斯坦福大学博士毕业后，曾任非营利教育组织“为美国而教”（Teach for America）的研究部门高级常务董事，并在亚马逊教育部门TenMarks担任高级研究科学家。早期在教育机构NYC教中学数学。他是教育技术（EdTech）领域的领导者，本文是最近他接受的一次采访，埃利斯就教育技术问题发表了自己的看法。

Q：教育技术领域最令人兴奋的发展是什么？

埃利斯：使用数据推动有效的指导和干预。但数据驱动的教育技术有两种风格，我想细说一下。

第一种风格通过数据挖掘的洞见，赋予教师权力。我认为这是正确的方法，尽管由于多种原因，教育技术公司可能会搞得更复杂。第二种风格或多或少地弱化了教师的角色，并依赖数据驱动的算法，直接向学生提供“最佳”的教学和干预。第一种方法我更欣赏。

Q：谁是目标客户？学区，老师，学生还是家长？教育技术应该如何考虑合适的选区？

埃利斯：如果您想影响学生的成绩，那么你的目标受众应该是教师。来自社会科学研究的充分证据表明，教师是学校里影响学生成绩的最重要的因素，因此帮助教师更好地完成工作，可以最大化地影响学生。

Q：如果学区是购买者，他们能否更好地影响教师？

埃利斯：这是个好问题。学区肯定能更好地影响教师，而且自上而下的计划一直在发生。也就是说，学区也面临着重大的重组挑战，要实施自上而下的计划，教师的支持至关重要。

鉴于这一现实，想要支持教师的管理人员，经常会问他们实际工作的内容，因为教师更了解最新的教育技术。因此，教育技术企业想为教师建立产品，还是应该针对教师，即使购买者是学区。

Q：问你一个更大的问题。许多人声称教育不平等问题是结构性的，如学区划分和学区房。有人说教育技术只解决边角料问题，没有解决核心问题，你怎么看？

埃利斯：首先，我同意第一个观点，我们应该解决巨大的教育结构性障碍，并且教育技术不太可能解决这些障碍。但这并不意味着你不能解决“边角料”问题，特别是教师效率问题。

充足的社会科学研究表明，好的老师可以长期改善学生的成绩，包括终身收入，大学入学的可能性以及大学入学质量。如果，你进了一所不太好的学校，但有幸连续几年遇到一位优秀的教师，那么学区划分、学区房等结构性差距是可以减少或消除的。

在我们试图进行更多结构性改革，以解决学习机会差距的同时，利用技术提高教师质量，也能达到这一目标。将其视为一种或两种命题，是一种错误的二分法，我相信你可以作出有意义的改变。

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来源：福布斯

作者：Neil Malhotra

智能观编译

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