day11总结-匿名函数、实参高阶函数及变量作用域

匿名函数

1.什么是匿名函数

没有函数名的函数就是匿名函数

2.语法

变量名 = lambda 形参列表:返回值 --根据实际情况,前面的'变量名='可以不要(并非省略)

3.说明

lambda:关键字,固定写法

形参列表:可以设置默认值,不可以通过'冒号+类型名'的方式来说明参数类型(因为和后面的冒号冲突),只能用默认值来设定参数类型,其他和普通函数的形参列表一样。

":" :固定写法

返回值:相当于普通函数中return后面的语句,只能有一条语句(不能是带有return的语句),因此有多行代码的普通函数,匿名函数无法实现

def func(n1,n2):
    return n1+n2

lambda n1,n2=0:n1+n2
lambda:print('hello world')   #参数可以为空

4.调用

变量名(实参列表):前面的变量名不一定要指定,可以是通过任何方式获取到的类型是function的值

在声明时也可以同时调用:

(lambda n:n+1)(3)

Python中,声明函数可以是看成声明类型名为function的变量;匿名函数可以看成是function类型的数据(类似100是int类型的数据)

a = lambda:print('hello world')    #a为变量,可以出现在列表,字典以及各种语句中
print(type(a))    #
b = ['abc',1,2,'c',a]
print(b[-1])    #结果为 at 0x00665228>

c = ['abc',1,2,lambda x,y:x+y]
print(c[-1](10,20))    #30

d = (lambda n:n+1)(3)
print(d)    #4

函数作为变量

python中,声明函数其实就是在声明一个类型是function的变量,函数名就是变量名。所以普通变量能做的事,函数都能做。

如下函数,func1是类型为function的变量,它里面存的数据是一个函数

def func1(n):
    return n*n
#也可以写为:
func1 = lambda n:n*n

print(func1,type(func1),func1(10))

普通变量能做的函数都能做

  • 给其他变量赋值
a = lambda n:n*2
b = a
  • 可以作为列表,元祖的元素,字典的value,不能作为key及集合的元素,因为function可变
def a(n):
    return n*2
b = [ 1,2,3,a]
print(b[-1](3))  #6
  • 作为其他函数的实参(实参高阶函数或闭包)
def x(y):
    y('abc')

x(print)    #结果显示:'abc'(print打印出来的,函数调用值为None)

实参高阶函数应用:sort方法的使用

列表.sort(key):key需要传一个类型是function的值(函数),要求这个函数有一个参数和一个返回值;

​ 参数指向的是列表中的每个元素,返回值是排序的时候的比较对象。

nums = ['19','90','78','9','87']
nums.sort()
print(nums)     #['19', '78', '87', '9', '90'],按字符串大小排序
#若要按数字大小比较排序:
print(nums.sort(key=lambda x:int(x))) #['9', '19', '78', '87', '90']

类似的还有max(),min()。

nums = ['14', '40', '73', '9', '85']


def fn1(x):
    return x[0]   # 返回值决定列表中的元素按什么进行排序


nums.sort(key=fn1)
print(nums)    # ['14', '40', '73', '85', '9']
nums.sort(key=lambda item: int(item))
print(nums)   # ['9', '14', '40', '73', '85']


students = [
    {'name': 'xiaoming', 'age': 23, 'score': 90},
    {'name': 'huahu', 'age': 30, 'score': 70},
    {'name': 'zhangsan', 'age': 19, 'score': 100},
]
students.sort(key=lambda item: item['age'])
print(students)

students.sort(key=lambda item: item['score'])
print(students)

students.sort(key=lambda item: item['name'][-1])
print(students)

print(max(['10', '30', '8'], key=lambda x: int(x)))
print(max(students, key=lambda x: x['score']))
"""
['14', '40', '73', '85', '9']
['9', '14', '40', '73', '85']
[{'name': 'zhangsan', 'age': 19, 'score': 100}, {'name': 'xiaoming', 'age': 23, 'score': 90}, {'name': 'huahu', 'age': 30, 'score': 70}]
[{'name': 'huahu', 'age': 30, 'score': 70}, {'name': 'xiaoming', 'age': 23, 'score': 90}, {'name': 'zhangsan', 'age': 19, 'score': 100}]
[{'name': 'xiaoming', 'age': 23, 'score': 90}, {'name': 'zhangsan', 'age': 19, 'score': 100}, {'name': 'huahu', 'age': 30, 'score': 70}]
30
{'name': 'zhangsan', 'age': 19, 'score': 100}
"""
# =================自定义sort函数(模拟系统的)-了解============
def yt_sort(list1, key=None, reverse=False):
    """"""

    length = len(list1)
    if reverse:
        # 降序排列
        for x in range(0, length-1):
            for y in range(x+1, length):
                if key:
                    if key(list1[y]) > key(list1[x]):
                        list1[x], list1[y] = list1[y], list1[x]
                else:
                    if list1[y] > list1[x]:
                        list1[x], list1[y] = list1[y], list1[x]

    else:

        for x in range(0, length-1):
            for y in range(x+1, length):
                if key:
                    if key(list1[y]) < key(list1[x]):
                        list1[x], list1[y] = list1[y], list1[x]
                else:
                    if list1[y] < list1[x]:
                        list1[x], list1[y] = list1[y], list1[x]



nums = ['1', '60', '27', '9']
yt_sort(nums, key=lambda x: x[-1])
print(nums)

nums = [1, 90, 89, 9]
yt_sort(nums, reverse=True)
print(nums)
  • 作为函数的返回值
def oper(char):
    if char == '+':
        def zy_sum(*num):
            sum1 = 0
            for i in num:
                sum1 += i
            return sum1
        return zy_sum
    else:
        return None
    
print(oper('+')(1,2,3,4,5,6))    #21

思考

list1 = []
for i in range(4):
    list1.append(lambda x:x*i)
#求值
list1[0](3)
list1[1](3)
list1[2](3)    #结果都是9

注意:函数在声明时,函数体不会执行,直接跳过,直到被调用时,因此即使函数体有错误,如果不被调用则不会报错


作用域

作用域:变量的使用范围,分为全局变量和局部变量

全局变量

Python中除了在函数中或者类中声明的变量,都是全局变量。全局变量的作用域是从声明开始到文件结束的任何位置都可以使用

局部变量

在函数中声明的变量就是局部变量,从声明开始到函数结束都可以用

函数声明时的形参是局部变量

不能在函数中直接修改一个全局变量的值,其结果是在函数中重新声明一个新的变量

a = 10
def func():
    a = 22
    return a
print(a)     #10
print(func())   #22

global和nonlocal

global:若想要在一个函数中修改全局变量的值,或者想要在函数中声明一个全局变量,使用global

语法:

global 变量名1,变量名2,...

变量名1=值1

变量名2=值2

...

注意:在函数中声明全局变量时,不能在声明全局变量前又声明它为局部变量。声明全局变量后,之后在函数中调用的此变量都视为全局变量

a=1
def func():
    a = 111      #不能在声明全局变量前又声明为局部变量
    global a
    a = 11
    return a
print(a)    
print(func()) #直接报错

nonlocal:想要在局部的局部中修改一个局部变量的值,使用nonlocal

语法:

nonlocal 变量1,变量2,...

变量名1=值1

变量名2=值2

def fun22():
    aaa = 123

    def fun222():
        nonlocal aaa
        aaa = 1000
        print('==:', aaa)

    fun222()
    print(aaa)


fun22()  
"""
==:1000
1000
"""

你可能感兴趣的:(day11总结-匿名函数、实参高阶函数及变量作用域)