Python + selenium爬虫实例

我这里用到了的python+selenium来抓取链家房数据,因为很多时候分析参数,头疼,能分析的还好
有些网页就很变态咯,参数都是经过加密的。
selenium自动化优点(我去找了一下度娘…哈哈),完全可以模拟人工操作网页,而且相对其他爬虫不用写请求头、分析参数等(愉快)
例如直接request的,听说更容易被封(403),我只是听说!
最后希望更大家互勉互力,一同进步!
现在跟大家分享一下python selenium的小知识…

1、安裝selenium
命令行:pip install selenium 敲回车
在这里插入图片描述

2、下载chromedriver插件,对应自己的版本
链接在此:http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html
在这里插入图片描述
直接放在Python的Scripts目录下就可以不能配置变量了,而且也不用声明路径
(后面会说到)
3、安装pyquery 一样的用到pip安装 敲回车
在这里插入图片描述
命令行:pip install pyquery
4、安装pymysql
命令行:pip install pymysql 同上
在这里插入图片描述

5、以上安装完成后,开始我們的骚操作了。

1、网页分析

Python + selenium爬虫实例_第1张图片

我们不用声明请求头还有分析一些参数了,只要我们拿到URL,指哪爬哪!
此次抓取的数据如下:Python + selenium爬虫实例_第2张图片
那这些数据的提取正题就来了!
打开开发者工具,google浏览器直接挫F12
Python + selenium爬虫实例_第3张图片
发现每个小区的售房信息都在ul下的li标签里面。直接上代码
Python + selenium爬虫实例_第4张图片
第一步拿到html结构,然后用pyquery解析遍历li标签,我使用了items()方法
提取小区名称,找到a标签的class
在这里插入图片描述
提取房类的文本,span标签下面
在这里插入图片描述
其他的TEXT文本都是这样的方法提取
提醒的一点就是
Python + selenium爬虫实例_第5张图片
我们这里判断一下ul的class,防止有时候网络加载的问题,导致发生错误。

模拟滚动,点击下一页小动作

我们每跳转一页就滚动一下滚动条,这个有好处的哦有时候很多异步加载的,例如一下ajax加载的就是很好的例子了,查看评论的时候很多是这样的!我们来看一下
Python + selenium爬虫实例_第6张图片
这也是个方法,根据个人不同来定义,我这里以800来滚动。
然后就是点击下一页的动作,网页有下一页的
Python + selenium爬虫实例_第7张图片
代码实现 直接上图
在这里插入图片描述
一些其他的小动作,可以自己添加哦!

数据存储

我这里用mysql存放数据,上图Python + selenium爬虫实例_第8张图片
我提前把数据表建好了的,表名为lianjie_data,数据库名是lianjie,这里根据个人情况。
你可以写一个data_save的方法,我这里简单粗暴点从上到下直接写完了。
好了运行程序

数据展示

Python + selenium爬虫实例_第9张图片
是不是完完全全模拟人工操作呢,其实我没加太多动作 嘻嘻
源码后续放出来,也会写一些更多的小知识更大家分享
Python + selenium爬虫实例_第10张图片

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