登顶GLUE榜单的文心又开课了，一站式教学搞懂信息抽取

近日，自然语言处理领域权威排行榜——GLUE（通用语言理解评估基准）新排名出炉。百度自研的语义理解技术与平台文心（ERNIE）以90.9的分数再登榜首，领先微软DeBERTa/TuringNLRv4，谷歌T5以及阿里巴巴、华为等研发的其他同类别技术。

在技术产业落地的进程中，文心也在不断发力，将最新的世界级技术突破转化为易用的产品工具，携手EasyDL平台提供了一整套简单高效的NLP开发能力，有效提升模型开发与应用效率。

针对用户文本信息抽取的需求，文心上线了“文本实体抽取”和“文本实体关系抽取”功能，支持从海量信息源中抽取出特定的实体，并定义实体间的关系。如抽取保险合同中的投保人、投保年限等信息，并建立两者间的关系，辅助保险经理人分析判断。

那如何快速给数据打标签？

怎样达到高精度的模型效果？

如何从简单信息抽取到构建知识图谱？

零深度学习经验能轻松上手吗？

…

针对以上问题，3月25日，百度EasyDL-NLP专场直播课“从技术解析到实战演练，文本信息抽取模型精讲”来袭，从数据处理到模型训练，全程0代码可视化操作，教你快速掌握“信息抽取”技能。

课程亮点，先睹为快！

实体抽取与实体关系抽取，高效获取知识

“文本实体抽取”作为文本挖掘和信息抽取的核心任务，支持从海量信息源中抽取出特定的事实信息，是信息检索、智能问答、智能对话等人工智能应用的重要基础；“文本实体关系抽取”除了能抽取出预定义的实体类型，还能抽取出实体间的关系类型，得到包含语义信息的实体关系三元组，可用于构建和扩充知识图谱。例如：“王雪纯是87版《红楼梦》中晴雯的配音者。”可以抽取出“王雪纯-配音-红楼梦”这一组关系。

在线智能标注，节约成本

为提升该项能力的易用性，文心还针对数据准备难题，发布了基于2项任务的数据标注工具，支持在文本中直接划选进行标注，给标注人员带来极佳的标注体验和更高的标注效率。如下图所示，可以通过可视化的操作直接对目标信息进行标注，抽取金融类合同中的企业主体、注册资本，并直接建立两者间的关系。

除了上述新功能的介绍，课程还将带领大家全流程实践操作，从了解原理到定制模型，从跟随操作到独立实现，快速打通文本信息挖掘的任督二脉。

百度工程师手把手教学案例实现

本次公开课，百度工程师将从创建模型、准备数据、训练模型、校验模型、发布模型全流程进行实操演练，带领大家基于样例数据三步定制一个实体关系抽取模型。还在等什么，速速报名吧，让我们一起见证文本智能化的神奇魅力！

时间：3月25日20:00-21:00

报名方式：扫描海报中的二维码，添加小助手微信，备注“NLP”，获取专属报名通道。参与课程，还有爱奇艺VIP黄金会员月卡、百度大脑定制马克杯等惊喜礼品等你拿！

更多“课程介绍”及“课程亮点”见下图！