学习总结---拓扑排序

 

拓扑排序

什么是拓扑序列

通常,这样的线性序列称为满足拓扑次序(Topological Order)的序列,简称拓扑序列。简单的说,由某个集合上的一个 偏序得到该集合上的一个 全序,这个操作称之为拓扑排序。离散数学中关于 偏序全序的定义:
若集合X上的关系是R,且R是自反的、反对称的和传递的,则称R是集合X上的 偏序关系
设R是集合X上的偏序(Partial Order),如果对每个x,y属于X必有xRy 或 yRx,则称R是集合X上的 全序关系
比较简单的理解:偏序是指集合中只有部分成员可以比较,全序是指集合中所有的成员之间均可以比较。
注意:
①若将图中顶点按拓扑次序排成一行,则图中所有的有向边均是从左指向右的。
②若图中存在有向环,则不可能使顶点满足拓扑次序。
③一个DAG的拓扑序列通常表示某种方案切实可行。

昨天花了一天的时间研究了下拓扑排序,觉得学到很多,所以写一下总结。

 


<1>有向图的表示方式可以分成邻接矩阵和邻接表两种。

邻接矩阵是指用一个n*n的数组,下标为i,j的位置记录点i和点j的关系。(适用与稀疏矩阵,对内存空间要求要比较高)

邻接表是单纯记录关系的数组,比如 i和 j 有关系, 就将 j 放在 [i][k]的位置(k为当前与i有关系的点数),这种表示法适用于关系较少的时候,但是引用进STL中的vector以后,好像数据量的大小对其就没有什么太大的影响了。

<2>拓扑排序:每次找到入度为0 的点,并将其出度清空(可以用DFS或BFS),跟据表示的方法不同,操作也会有所差别。

<3>给出有向图之后,会有存在拓扑排序和不存在拓扑排序之分,如果图中存在有向环,则不存在拓扑排序(就是在遍历的过程中直接和间接的相互指向),在处理上只要记录每个点的访问状态就可以了,是正在访问(不满足的情况),还是未访问,或是已经访问过(DFS)。

如果存在了拓扑排序,也会有拓扑排序唯不唯一的问题(如果没有要求考虑这点,用DFS会号做一些),这点其实也好处理,只要每次入度为0的点只有一个才可以(BFS)。

DFS  +  邻接表

 

//  DFS + 邻接矩阵。

int vis[MAXN];

int topo[MAXN], cnt;

bool DFS(int u){

	vis[u] = -1;	//表示当前正在访问,如果再次访问说明不存在topo排序。

	for (int i = 0; i < n; i++){

		if (G[u][i]){

			if (vis[i] < 0)

				return false;	//存在有向环,失败退出。

			else if (!vis[i] && !DFS(i))

				return false;

		}

	}

	vis[u] = 1;

	topo[--cnt] = u;

	return true;	// 成功记录,返回true 。

}



bool toposort(){

	cnt = n;

	memset(vis, 0, sizeof(vis));	// 如果要考虑排序是否唯一,这边每次都需将所有点遍历过一遍,且每次只可有一点的入度为0。

	for (int u = 0; u < n; u++)

		if (!DFS(u))

			return false;

	return true;

}

BFS(借助STL-queue) + 邻接表(借助STL-vector)

 

// BFS + 邻接表。

vector<int> G[MAXN];	// 邻接表。

int son[MAXN];			// 入度数。



void topo(){

	queue<int> que;

	int ok = 0;

	for (int i = 0; i < n; i++)

		if (!son[i])

			que.push(i);	// 入度为0时入队。



	while (!que.empty()){

		if (que.size() > 1)

			ok = 1;			// 当队列中个数超多1时,表示有不唯一解。

		int t = que.front();

		que.pop();

		cnt--;			//	如果队列为空后,计数器> 0, 说明存在环结构。

		for (int i = 0; i < G[t].size(); i++)

			if (--son[G[t][i]] == 0) // 判断减掉当前点的关系后,点的入度是否为0。

				que.push(G[t][i]);

	}

}

 

下面推荐一些习题,还有鄙人的一些解题报告,话说刚开始写的很渣,见谅:

比较简单

uva 10305  http://blog.csdn.net/keshuai19940722/article/details/9672157

hdu 1285 http://blog.csdn.net/keshuai19940722/article/details/9712961

hdu 3342 http://blog.csdn.net/keshuai19940722/article/details/9713437

这题必须用到邻接表

hdu 2647 http://blog.csdn.net/keshuai19940722/article/details/9715331

难度加深

uva196 http://blog.csdn.net/keshuai19940722/article/details/9707457

poj 1094 http://blog.csdn.net/keshuai19940722/article/details/9732923

难度较大(考查到并查集+STL)

hdu 1811 http://blog.csdn.net/keshuai19940722/article/details/9723855

(欢迎补充)

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