Spring Boot + Redis 实现接口幂等性，看这篇就太好了！

介绍

幂等性的概念是，任意多次执行所产生的影响都与一次执行产生的影响相同，按照这个含义，最终的解释是对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。手段如下

数据库建立唯一索引
token机制
悲观锁或者是乐观锁
先查询后判断

小小主要带你们介绍Redis实现自动幂等性。其原理如下图所示。

Spring Boot + Redis 实现接口幂等性，看这篇就太好了！_第1张图片

实现过程

引入 maven 依赖


 

            org.springframework.boot

            spring-boot-starter-data-redis

spring 配置文件写入


server.port=8080

core.datasource.druid.enabled=true

core.datasource.druid.url=jdbc:mysql://192.168.1.225:3306/?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8

core.datasource.druid.username=root

core.datasource.druid.password=

core.redis.enabled=true

spring.redis.host=192.168.1.225 #本机的redis地址

spring.redis.port=16379

spring.redis.database=3

spring.redis.jedis.pool.max-active=10

spring.redis.jedis.pool.max-idle=10

spring.redis.jedis.pool.max-wait=5s

spring.redis.jedis.pool.min-idle=10

引入 Redis

引入 Spring boot 中的redis相关的stater，后面需要用到 Spring Boot 封装好的 RedisTemplate


package cn.smallmartial.demo.utils;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;

import org.springframework.stereotype.Component;

import java.io.Serializable;

import java.util.Objects;

import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**

 * @Author smallmartial

 * @Date 2020/4/16

 * @Email [email protected]

 */

@Component

public class RedisUtil {

    @Autowired

    private RedisTemplate redisTemplate;

 /**

     * 写入缓存

     *

     * @param key

     * @param value

     * @return

     */

    public boolean set(final String key, Object value) {

        boolean result = false;

        try {

            ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();

            operations.set(key, value);

            result = true;

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        }

 return result;

    }

 /**

     * 写入缓存设置时间

     *

     * @param key

     * @param value

     * @param expireTime

     * @return

     */

    public boolean setEx(final String key, Object value, long expireTime) {

        boolean result = false;

        try {

            ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();

            operations.set(key, value);

            redisTemplate.expire(key, expireTime, TimeUnit.SECONDS);

            result = true;

        } catch (Exception e) {

            e.printStackTrace();

        }

 return result;

    }

 /**

     * 读取缓存

     *

     * @param key

     * @return

     */

    public Object get(final String key) {

        Object result = null;

        ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();

        result = operations.get(key);

 return result;

    }

 /**

     * 删除对应的value

     *

     * @param key

     */

    public boolean remove(final String key) {

 if (exists(key)) {

            Boolean delete = redisTemplate.delete(key);

 return delete;

        }

 return false;

    }

 /**

     * 判断key是否存在

     *

     * @param key

     * @return

     */

    public boolean exists(final String key) {

        boolean result = false;

        ValueOperations operations = redisTemplate.opsForValue();

 if (Objects.nonNull(operations.get(key))) {

            result = true;

        }

 return result;

    }

}

自定义注解

自定义一个注解，定义此注解的目的是把它添加到需要实现幂等的方法上，只要某个方法注解了其，都会自动实现幂等操作。其代码如下


@Target({ElementType.METHOD})

@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)

public @interface AutoIdempotent {

}

token 的创建和实现

token 服务接口，我们新建一个接口，创建token服务，里面主要是有两个方法，一个用来创建 token，一个用来验证token


public interface TokenService {

 /**

     * 创建token

     * @return

     */

    public  String createToken();

 /**

     * 检验token

     * @param request

     * @return

     */

    public boolean checkToken(HttpServletRequest request) throws Exception;

}

token 的实现类，token中引用了服务的实现类，token引用了 redis 服务，创建token采用随机算法工具类生成随机 uuid 字符串，然后放入 redis 中，如果放入成功，返回token，校验方法就是从 header 中获取 token 的值，如果不存在，直接跑出异常，这个异常信息可以被直接拦截到，返回给前端。


package cn.smallmartial.demo.service.impl;

import cn.smallmartial.demo.bean.RedisKeyPrefix;

import cn.smallmartial.demo.bean.ResponseCode;

import cn.smallmartial.demo.exception.ApiResult;

import cn.smallmartial.demo.exception.BusinessException;

import cn.smallmartial.demo.service.TokenService;

import cn.smallmartial.demo.utils.RedisUtil;

import io.netty.util.internal.StringUtil;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

import org.springframework.stereotype.Service;

import org.springframework.util.StringUtils;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;

import java.util.Random;

import java.util.UUID;

/**

 * @Author smallmartial

 * @Date 2020/4/16

 * @Email [email protected]

 */

@Service

public class TokenServiceImpl implements TokenService {

    @Autowired

    private RedisUtil redisService;

 /**

     * 创建token

     *

     * @return

     */

    @Override

    public String createToken() {

        String str = UUID.randomUUID().toString().replace("-", "");

        StringBuilder token = new StringBuilder();

        try {

            token.append(RedisKeyPrefix.TOKEN_PREFIX).append(str);

            redisService.setEx(token.toString(), token.toString(), 10000L);

            boolean empty = StringUtils.isEmpty(token.toString());

 if (!empty) {

 return token.toString();

            }

        } catch (Exception ex) {

            ex.printStackTrace();

        }

 return null;

    }

 /**

     * 检验token

     *

     * @param request

     * @return

     */

    @Override

    public boolean checkToken(HttpServletRequest request) throws Exception {

        String token = request.getHeader(RedisKeyPrefix.TOKEN_NAME);

 if (StringUtils.isEmpty(token)) {// header中不存在token

            token = request.getParameter(RedisKeyPrefix.TOKEN_NAME);

 if (StringUtils.isEmpty(token)) {// parameter中也不存在token

                throw new BusinessException(ApiResult.BADARGUMENT);

            }

        }

 if (!redisService.exists(token)) {

            throw new BusinessException(ApiResult.REPETITIVE_OPERATION);

        }

        boolean remove = redisService.remove(token);

 if (!remove) {

            throw new BusinessException(ApiResult.REPETITIVE_OPERATION);

        }

 return true;

    }

}

拦截器的配置

用于拦截前端的 token，判断前端的 token 是否有效


@Configuration

public class WebMvcConfiguration extends WebMvcConfigurationSupport {

    @Bean

    public AuthInterceptor authInterceptor() {

 return new AuthInterceptor();

    }

 /**

     * 拦截器配置

     *

     * @param registry

     */

    @Override

    public void addInterceptors(InterceptorRegistry registry) {

        registry.addInterceptor(authInterceptor());

//                .addPathPatterns("/ksb/**")

//                .excludePathPatterns("/ksb/auth/**", "/api/common/**", "/error", "/api/*");

        super.addInterceptors(registry);

    }

    @Override

    public void addResourceHandlers(ResourceHandlerRegistry registry) {

        registry.addResourceHandler("/**").addResourceLocations(

 "classpath:/static/");

        registry.addResourceHandler("swagger-ui.html").addResourceLocations(

 "classpath:/META-INF/resources/");

        registry.addResourceHandler("/webjars/**").addResourceLocations(

 "classpath:/META-INF/resources/webjars/");

        super.addResourceHandlers(registry);

    }

}

拦截处理器：主要用于拦截扫描到 Autoldempotent 到注解方法，然后调用 tokenService 的 checkToken 方法校验 token 是否正确，如果捕捉到异常就把异常信息渲染成 json 返回给前端。这部分代码主要和自定义注解部分挂钩。其主要代码如下所示


@Slf4j

public class AuthInterceptor extends HandlerInterceptorAdapter {

    @Autowired

    private TokenService tokenService;

    @Override

    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {

 if (!(handler instanceof HandlerMethod)) {

 return true;

        }

        HandlerMethod handlerMethod = (HandlerMethod) handler;

        Method method = handlerMethod.getMethod();

 //被ApiIdempotment标记的扫描

        AutoIdempotent methodAnnotation = method.getAnnotation(AutoIdempotent.class);

 if (methodAnnotation != null) {

            try {

 return tokenService.checkToken(request);// 幂等性校验, 校验通过则放行, 校验失败则抛出异常, 并通过统一异常处理返回友好提示

            } catch (Exception ex) {

                throw new BusinessException(ApiResult.REPETITIVE_OPERATION);

            }

        }

 return true;

    }

}

测试用例

这里进行相关的测试用例模拟业务请求类，通过相关的路径获得相关的token，然后调用 testidempotence 方法，这个方法注解了 @Autoldempotent，拦截器会拦截所有的请求，当判断到处理的方法上面有该注解的时候，就会调用 TokenService 中的 checkToken() 方法，如果有异常会跑出，代码如下所示


/**

 * @Author smallmartial

 * @Date 2020/4/16

 * @Email [email protected]

 */

@RestController

public class BusinessController {

    @Autowired

    private TokenService tokenService;

    @GetMapping("/get/token")

    public Object  getToken(){

        String token = tokenService.createToken();

 return ResponseUtil.ok(token) ;

    }

    @AutoIdempotent

    @GetMapping("/test/Idempotence")

    public Object testIdempotence() {

        String token = "接口幂等性测试";

 return ResponseUtil.ok(token) ;

    }

}

用浏览器进行访问

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用获取到的token第一次访问

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用获取到的token再次访问

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image.png

可以看到，第二次访问失败，即，幂等性验证通过。

作者：___mySoul
原文链接：https://blog.csdn.net/melovemingming/article/details/109665270

Spring Boot + Redis 实现接口幂等性，看这篇就太好了！

介绍

实现过程

引入 maven 依赖

spring 配置文件写入

引入 Redis

自定义注解

token 的创建和实现

拦截器的配置

测试用例

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