最近有个项目，需要读取hive表中的数据写到Hbase中，正好flink1.10版本刚出来，而且支持连接hive，那就他了。
哪想到这才是噩梦的开始。确定了技术栈，就开始着手写代码，按照习惯，官网打开瞅一眼案例：
这是依赖：
这是代码：
是不是觉得太简单了，太天真了。
开始构建工程，添加依赖，修改地址，开始本地跑
第一个，这个问题很明显是kerberos的问题，但是，我对Kerberos的问题一直很头疼，所以这个问题是同事解决的，给他点个赞。
加上关于kerberos的相关代码后，本地算是勉强调通了。
最终本地调试代码：
本地可以了，上集群测试，先来个简单的脚本吧
启动，报错
这个错误也很明确，你需要设置hadoop的配置文件的目录和依赖的目录（原因是flink从某版本（具体哪个版本记不清了）不再提供hadoop的依赖，所以需要手动添加，具体解决方案，在flink官网说的很清楚，传送门：https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.10/ops/deployment/hadoop.html），好办，修改脚本
重新启动，紧接着异常
这个问题困惑了我好久，我知道是jar冲突，也知道是哪个jar包，但是不知道排除哪些依赖，后来晚上回家睡觉流程有捋了一下，才恍然大悟
我打包的时候，把flink-shaded-hadoop2的jar包打进了我的依赖中， 导致他和集群上hadoop的jar包冲突，只需要把这个包排掉就行
解决办法：上传集群时，去掉这个jar包
启动，又见异常：
看到这个我心里有点数了，我导进来hadoop jar包和flink1.10的jar包冲突了，我懵逼了，这咋排？？于是果断换个方案，下载flink-shaded-hadoop-2-uber-2.6.5-7.0.jar直接扔进flink/lib下，解决。
继续启动，异常又来：
解决办法：
紧接着，又报错，
添加依赖：
我以为就到此为止了吧，不，还有个绝的：
看到这个异常，我都懵了。这是啥问题？？心态有点崩，找了各种资料，最终终于知道问题所在：
我的hive是cdh版本的，但是我添加的hadoop依赖flink-shaded-hadoop2是apache的。
解决办法：添加依赖
至此，我的任务终于跑起来了
看到结果，我倍感欣慰，这一路走来太不容易了，心态崩过好几次，幸好结果是好的。解决问题的过程虽然很痛苦，但是解决了问题后的感觉真的是超级棒！！
note：
flink连接hive处理流任务，读取hive表的数据时，即使加了limit的字段，也会将全表数据加载到state中，如果表很大，比如全量表，读起来会很慢，而且超级耗资源，慎用！！
但是，我想总会有解决的办法（有时间再更新）。期待flink对接hive越来越完善！！
贴出最终code和pom：
