缓存异常：如何解决缓存与数据库的一致性

缓存和数据库的数据不一致的产生原因

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数据一致性

• 缓存中有数据，那么，缓存中的数据值需要和数据库中的值相同
• 缓存中没有数据，那么，数据库中的值必须是最新值

Redis缓存类型

• 读写缓存
• 只读缓存

读写缓存

数据的增删改，同步策略

• 同步直写策略：写缓存时，同步写数据库
• 异步回写策略：写缓存时不同步回写数据库；等到数据从缓存中淘汰时，再写回数据库。

想要保持一致性，使用 同步直写 策略；同时开启事务机制保持保证原子性

只读缓存

新增数据(天然一致)

• 数据写数据库，缓存不操作；查询时缓存从数据库加载

删改数据

• 问题一：先删除缓存，再更新数据库值：如果数据库更新失败，导致查询时，缓存同步回数据库旧值
• 问题二：先更新数据库值，再删除缓存：如果缓存删除失败，导致查询时，查询到旧值

解决方法

操作失败 使用消息队列重试机制

并发问题: 导致读取到更新之前的值

先删除缓存，再更新数据库下并发问题

• 采用延迟双删，即更新完数据库以后再删除一次缓存

先更新数据库，再删除缓存

• 等待缓存删除完成，期间会有不一致数据短暂存在

建议方案

1. 优先使用先更新数据库再删除缓存的方法：考虑缓存穿透和延迟双删等待时间不好预估
2. 先更新数据库再删除缓存，建议先在Redis缓存客户端暂存并发读请求，等操作完成后，再读取数据，从而保持数据一致性