作者：Aleyn
前言
一转眼kotlin已经转正两年多，KT的各种语法糖、高阶函数、扩展函数等等。真的是让人爱不释手。一点都不吹牛逼，刚开始用Kotlin的时候，我完全不知道 协程 这个概念。
后来记得有个朋友问我说：你知道协程吗？
我说我肯定知道啊，我从上大学的时候就一直在用，买车票什么的都是用他买的啊。比12306好用。
他来了个很无奈的表情说：不是说你买票的那个携程，是Kotlin的协程，协程！！协程！！协程。
我心想：What？还有这个东西吗。我就回了他说：老子不知道，你能把我咋地。虽说嘴很硬，但是心里虚啊，赶紧打开浏览器，搜索框输入了: “协程”两个字，很用力按下了回车，走你。
哎哟，卧槽，第一个出来的还真就是携程网的广告“放心价格，放心服务”，斜眼笑~~~~。
了解
查阅了一番资料过后，才发现 协程 这个概念好多年前就已经有了，近几年才广泛使用起来，阿里也是开源了好几个协程相关的框架，听说淘宝就是用协程来渡过双十一的，之前做项目一直用的Java，Java并没有提供对协程的直接支持，对这个概念一直没有过接触，像Go、Python都是提供了对协程直接支持的。
当然了，今天的主角，Kotlin也是提供了对 协程支持的。
我们暂时理解为：他跟线程差不多，线程的调度是基于CPU算法和优先级，还是要跟底层打交道的，协程是完全由应用程序来调用的，但是他还是要基于线程来运行的。
实战
光说不练假把戏，经过一些尝试后，分享一下我在项目中的使用，说到异步呢，在我们Android程序中最常用的就是网络请求吧，UI线程不能进行耗时操作，我们会把网络请求、文件读写这些耗时操作放在子线程中，现在我们可以用协程来实现。
网络请求
说到网络请求就要说到我们的网红库 Retrofit，好多项目中都是用RxJava+Retrofit来进行网络请求，自从开始使用协程，也放弃了使用RxJava，在Retrofit 2.6 之前，想用协程配合Retrofit来进行网络请求，我们的请求结果还要做一次转换，对此呢，我们Android界的大咖 JakeWharton还专门写了个库retrofit2-kotlin-coroutines-adapter 来做转换，有兴趣的可以看一下。
https://github.com/JakeWharton/retrofit2-kotlin-coroutines-adapter
不过，Retrofit 2.6 之后，直接对kotlin 的协程做了支持，也不需要用到这个库了。我们来看一下实际代码，依然使用鸿大大的WanAndroid API来做例子。
比如我们要获取Banner图片 我们的 XXService：
/**
* 玩安卓轮播图
*/
@GET("banner/json")
suspend fun getBanner(): BaseResult>
和之前我们写的有什么区别呢：
前面多了suspend关键字，带有这个关键字的函数，只有在协程中才能调用，在普通函数调用会报错的，编译也过不了
返回结果只直接写对应的Bean就好了，不需要固定类型来包装
下边的用法是在ViewModel中来使用的，如果想在Activity或者Fragment中使用，是一样的，只不过启动协程的时候写法有些不同。
下面在我们的VIewModel中：
private val repository by lazy {
RetrofitClient.getInstance().create(HomeService::class.java)
}
fun getBanner() {
viewModelScope.launch {
val result = repository.getBanner()
if (result.errorCode == 0) {
LogUtils.d(result.data)
}
}
}
这样一个简单的网络请求就完成，viewModelScope.launch {} 这个就是在ViewModel中启动一个协程，**他会在ViewModel销毁的时候，自动取消他自己和在他内部启动的所有协程 **相对于RxJava来说，我们每次都要关心生命周期防止内存泄露，是不是加方便些呢，这样我们不用关心内存泄露的问题了。
所以我们要启动子协程，都要写在他内部，除非有特殊需求，比如页面销毁了，要做些其他工作。否则都尽量在他内部启动。
好了，我们再看上面的代码，会发现有个问题，viewModelScope.launch {}是直接启动在主线程的，所以协程也会运行在主线程中，那我们怎么能让网络请求去影响到UI呢，绝对不能忍。
我们可以在启动一个子协程让他运行在IO线程上。
修改如下：
viewModelScope.launch {
val result = withContext(Dispatchers.IO) { repository.getBanner() }
if (result.errorCode == 0) {
LogUtils.d(result.data)
}
}
这下就正常了，是不是相当方便，代码也清晰了很多，既然我们都要在 viewModelScope.launch {} 中启动协程 我们就把他再封装一下做一优化吧，顺便加上错误处理，我们在BaseViewModel中加入方法：
// 之后我们 全部在 launchUI 中启动协程
fun launchUI(block: suspend CoroutineScope.() -> Unit) {
viewModelScope.launch { block() }
}
//....
/**
* 错误处理
**/
fun launch(
block: suspend CoroutineScope.() -> Unit,
error: suspend CoroutineScope.(Throwable) -> Unit = {},
complete: suspend CoroutineScope.() -> Unit = {}
) {
launchUI {
try {
block()
} catch (e: Throwable) {
error(e)
} finally {
complete()
}
}
}
那我们的VIewModel中的getBanner方法这样写就好了：
fun getBanner() {
launch({
val result = repository.getBanner()
if (result.errorCode == 0) {
LogUtils.d(result.data)
}
})
// 如果要处理error，如下
/*launch({
val result = repository.getBanner()
if (result.errorCode == 0) {LogUtils.d(result.data)}
}, {
//处理error
LogUtils.d(it.message)
})*/
}
又有小伙伴说了，那我想把code不等于0的时候全抛出错误，统一处理怎么办？
那我们就再封装一下，在BaseView中加入：我们把统一异常处理先抽出来：
/**
* 异常统一处理
*/
private suspend fun handleException(
block: suspend CoroutineScope.() -> BaseResult,
success: suspend CoroutineScope.(BaseResult) -> Unit,
error: suspend CoroutineScope.(ResponseThrowable) -> Unit,
complete: suspend CoroutineScope.() -> Unit
) {
coroutineScope {
try {
success(block())
} catch (e: Throwable) {
error(ExceptionHandle.handleException(e))
} finally {
complete()
}
}
}
然后再写一个 executeResponse 方法来过滤：
/**
* 请求结果过滤
*/
private suspend fun executeResponse(
response: BaseResult,
success: suspend CoroutineScope.(T) -> Unit
) {
coroutineScope {
if (response.errorCode == 0 ) success(response.data)
else throw ResponseThrowable(response.errorCode, response.errorMsg)
}
}
最后我们再写一个 launchOnlyresult 方法把他们结合起来：
fun launchOnlyresult(
block: suspend CoroutineScope.() -> BaseResult,
success: (T) -> Unit,
error: (ResponseThrowable) -> Unit = { },
complete: () -> Unit = {}
) {
launchUI {
handleException(
{ withContext(Dispatchers.IO) { block() } },
{ res ->
executeResponse(res) { success(it) }
},
{
error(it)
},
{
complete()
}
)
}
}
异常类的代码就不贴了，没什么好说的，末尾会给Demo地址，在里面看吧，现在我们获取Banner数据就变成这样了：
fun getBanner() {
launchOnlyresult({ repository.getBanner() }, {
LogUtils.d(it) // it是Banner 数据
})
// 处理Error
/*launchOnlyresult({ repository.getBanner() }, {
mBanners.value = it
},{
LogUtils.d(it.errMsg)
})*/
}
我们的一个请求已经可以简单成这个样子了，相比于用RxJava的方式是不是更舒服呢。说到这里有的兄弟可能就说了，单个网络请求确实很简单，但是如果多个呢？
还有些请求要依赖其他请求的结果呢？
我们在业务逻辑越来越复杂，RxJava有多种操作符来使用，你这个要怎么搞？
接下来另一个人物要登场了，带着这些问题我们再来说下协程的另一个东西 Flow 异步流。
Flow
带着上面的问题我们看下Flow 能干什么，看着名字可能有些陌生，但是我们了解之后肯定又会非常熟悉。他翻译成中文是 流 意思，我们在协程中，做异步可以返回一个值，当我们想返回多个值的时候，Flow就开始展现他的作用了，我们看下具体使用场景：
我们看玩安卓的 导航数据 和 项目列表数据 两个接口，获取项目列表的时候需要依赖导航数据接口里边的 id，我们来用Flow实现 首先是Servie:
/**
* 导航数据
*/
@GET("project/tree/json")
suspend fun naviJson(): BaseResult>
/**
* 项目列表
* @param page 页码，从0开始
*/
@GET("project/list/{page}/json")
suspend fun getProjectList(@Path("page") page: Int, @Query("cid") cid: Int): BaseResult
ViewModel中的实现：
@ExperimentalCoroutinesApi
@FlowPreview
fun getFirstData() {
launchUI {
flow { emit(repository.getNaviJson()) }
.flatMapConcat {
return@flatMapConcat if (it.isSuccess()) {
// 业务操作 ....
// LogUtils.d(it) // it 是BaseResult>
// ...
flow { emit(repository.getProjectList(page, it.data[0].id)) }
} else throw ResponseThrowable(it.errorCode, it.errorMsg)
}.onStart{
// 会在 emit 发射之前调用
}
.flowOn(Dispatchers.IO) // 这个是指烦气发射的所在协程
.onCompletion {
// 流执行完毕会调用
}
.catch {
// 遇到错误时会调用
}
.collect {
// 收集 ，FLow只有在我们
LogUtils.d(it) // it 是BaseResult
}
}
}
有的兄弟可能看到上边代码会说，似曾相识啊，没错跟RxJava是一个思想，Flow只能运行在协程中，上边的代码优化过后是这个样子的：
@ExperimentalCoroutinesApi
@FlowPreview
fun getFirstData() {
launchUI {
launchFlow { repository.getNaviJson() }
.flatMapConcat {
return@flatMapConcat if (it.isSuccess()) {
navData.addAll(it.data)
it.data.forEach { item -> navTitle.add(item.name) }
launchFlow { repository.getProjectList(page, it.data[0].id) }
} else throw ResponseThrowable(it.errorCode, it.errorMsg)
}
.onStart { defUI.showDialog.postValue(null) }
.flowOn(Dispatchers.IO)
.onCompletion { defUI.dismissDialog.call() }
.catch {
// 错误处理
val err = ExceptionHandle.handleException(it)
LogUtils.d("${err.code}: ${err.errMsg}")
}
.collect {
if (it.isSuccess()) items.addAll(it.data.datas)
}
}
}
Demo中使用了LiveData 更新数据，如果把所有东西都贴出来实在有点多，只放了部分代码。来简单说下这些操作符的作用吧：
- flow：构建器，他可以发射数据多个数据，用emit()来发射
- flatMapConcat ：这个是在一个流收集完成之后，再收集下一个流
- onStart：这个看名字估计也能猜出来，就是在发射之前做一些事情，我们可以在这里再 emit()一个数据，他会在flow里边的数据发射之前发射，我们上边的例子，是在OnStart里边打开了等待框
- flowOn：这个就是指定我们的流运行在那个协程里边，我们指定的是 Dispatchers.IO
- onCompletion ：是在所有流都收集完成了，就会触发，我们可以在这里取消等待框再合适不过了
- catch：这个就是遇到错误的时候会触发，我们我错误处理就是在这里来做了
- collect：这个就是收集器的意思，我们的结果都在这里来处理。也只有我们调用了这个收集方法，数据才真正的开始发射了，这也是官方说的一句话，流是冷的，就是这个意思
卧槽，无情，这TM明明就跟RxJava是孪生兄弟啊，你说的没错，FLow，他还有好多操作符供我们使用。
比如 ：
zip 合并流
flatMapMerge 让流并发进行
transform 转换操作符
在这里就不一 一列举了。
他还提供了 转换成 响应式流 Reactive Streams（RxJava)的方法。
相信熟悉RxJava的你，分分钟钟就可以上手的。
其他小例子
验证码倒计时
有了上面的介绍，我们对协程肯定有了或多或少的了解，我在公司项的新项目中也已经开始使用了，再分享个小例子，新项目中一第一个做的就是登录功能，既然是登录就少不了验证码倒计时，我们用 协程+LiveData 来实现他：
@ExperimentalCoroutinesApi
fun getSmsCode(phone: String) {
viewModelScope.launch {
flow {
(60 downTo 0).forEach {
delay(1000)
emit("$it s")
}
}.flowOn(Dispatchers.Default)
.onStart {
// 倒计时开始 ，在这里可以让Button 禁止点击状态
}
.onCompletion {
// 倒计时结束 ，在这里可以让Button 恢复点击状态
}
.collect {
// 在这里 更新LiveData 的值来显示到UI
smsCode.value = it
}
}
}
这里用了一个delay(1000)，他和线程的sleep() 类似，但是他是非阻塞的，他不会阻塞线程运行，但他会让协程进入等待状态，我们上面的代码就是每隔一秒，发射一个值，用LiveData去更新Button的文字显示。
这样一个倒计时功能就实现了。
附上Demo地址：https://github.com/AleynP/MVVMLin
最后
最后我想说：对于程序员来说，要学习的知识内容、技术有太多太多，要想不被环境淘汰就只有不断提升自己，从来都是我们去适应环境，而不是环境来适应我们！
这里附上上述的技术体系图相关的几十套腾讯、头条、阿里、美团等公司19年的面试题，把技术点整理成了视频和PDF（实际上比预期多花了不少精力），包含知识脉络 + 诸多细节，由于篇幅有限，这里以图片的形式给大家展示一部分。
相信它会给大家带来很多收获：
上述【高清技术脑图】以及【配套的架构技术PDF】可以 关注我 【主页简介】 或者【简信】免费获取
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当程序员容易，当一个优秀的程序员是需要不断学习的，从初级程序员到高级程序员，从初级架构师到资深架构师，或者走向管理，从技术经理到技术总监，每个阶段都需要掌握不同的能力。早早确定自己的职业方向，才能在工作和能力提升中甩开同龄人。