如何在数据层分页以提高性能

 

    在读取大量数据的时候我们可以通过DataReader对数据进行分页以提高性能，还有一个更好的方法就是在存储过程中对数据进行分页。

    假设有一个Products表字段有(ProductID,Name,Description, Price)

以下方法只支持SQLServer 2005 因为ROW_NUMBER()函数是SQLServer 2005新增的。

 1 CREATE   PROCEDURE  GetProducts
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 3 ( @DescriptionLength   INT ,            -- 定义参数：描述长度
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 5 @PageNumber   INT ,                 -- 页码
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 7 @ProductsPerPage   INT ,              -- 每页产品数 
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 9 @HowManyProducts   INT  OUTPUT)   -- 产品总数
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11 AS
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13 --  定义一个Table变量
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15 DECLARE   @Products   TABLE
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17 (RowNumber  INT ,
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19  ProductID  INT , 
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21  Name  VARCHAR ( 50 ), 
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23  Description  VARCHAR ( 5000 )
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25 Price  MONEY )
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27 --  把数据读到刚定义的@Products 中
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29 INSERT   INTO   @Products     
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31 SELECT  ROW_NUMBER()  OVER  ( ORDER   BY  Product.ProductID), 
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33        ProductID, Name, 
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35         SUBSTRING (Description,  1 ,  @DescriptionLength )  +   ' '   AS  Description, Price,
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37 FROM  Product 
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39 --  返回产品数
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41 SELECT   @HowManyProducts   =   COUNT (ProductID)  FROM   @Products
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43 --  返回请求页面的数据
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45 SELECT  ProductID, Name, Description, Price
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47 FROM   @Products
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49 WHERE  RowNumber  >  ( @PageNumber   -   1 )  *   @ProductsPerPage  
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51    AND  RowNumber  <=   @PageNumber   *   @ProductsPerPage
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在SQLServer 2000中可以用以下的方法：

  

CREATE PROCEDURE GetProducts

(@DescriptionLength INT,           --定义参数：描述长度

@PageNumber INT,                --页码

@ProductsPerPage INT,             --每页产品数

@HowManyProducts INT OUTPUT) --产品总数

AS

-- 定义一个Table变量

DECLARE #Products TABLE           --这里一定要用‘#’（声明为本地临时表）

(RowNumber SMALLINT NOT NULL IDENTITY(1,1),    --类型一定要自动递增

 ProductID INT,

 Name VARCHAR(50),

 Description VARCHAR(5000)

Price MONEY)

-- 把数据读到刚定义的#Products 中

INSERT INTO #Products (ProductID, Name, Description, Price)  

SELECT

       ProductID, Name,

       SUBSTRING(Description, 1, @DescriptionLength) + '...' AS Description, Price,

FROM Product

-- 返回产品数

SELECT @HowManyProducts = COUNT(ProductID) FROM #Products

-- 返回请求页面的数据

SELECT ProductID, Name, Description, Price

FROM #Products

WHERE RowNumber > (@PageNumber - 1) * @ProductsPerPage

 AND RowNumber <= @PageNumber * @ProductsPerPage

 

大家都清楚了吧，这种方法比在DataReader中速度高效。