图卷积神经网络(GCN)目前的应用领域

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中科院沈华伟老师课题组的论文

我找到了这篇论文中提到的部分论文,附上下载链接https://pan.baidu.com/s/123EEnfgzUbU4Q6P9J-w4aQ 

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图卷积神经网络(GCN)目前的应用领域_第1张图片

论文内容很多,论文中有张对现有GCN应用的总结非常有用

主要集中于以下几个领域: 网络分析、推荐系统、 生物化学、 交通预测、 计算机视觉、 自然语言处理等

我们将下游任务分为节点级别的任务和图级别的任务,节点级别的任务包括节点分类,链接预测等, 如引文网络中的文章分类,推荐系统中用户对商品的偏好推断。图级别的任务包括图生成,图分类等,如药物网络生成,蛋白质网络中的蛋白质分类。

图卷积神经网络(GCN)目前的应用领域_第2张图片

我已经将部分论文进行了下载,放上下载链接

链接:https://pan.baidu.com/s/123EEnfgzUbU4Q6P9J-w4aQ 
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