阶段性数据分析学习总结与安排2.24

之前虽然拟定了相关的学习计划，但是由于个人原因，工作原因，心情等原因，我没有按照上面的执行。看来我真的是比较喜欢随机。。。特此今天来总结下目前的学习。
我想着能在3.7号之前完成大部分的学习，因为之后就要投简历了，其实时间是真的好紧迫啊！！！

已经完成的学习2.17-2.24

• tableau：学习了所有的基础图形，还包括基础的客户模型：RMF价值模型、客户留存模型、客户生命周期模型；基础的方法。
  • 需要完善与复习的：
    1. 主要的模型的理解需要深入；
    2.选取cd用户数据可以重新再一次自己制作一次客户方面的模型
    3.电商数据的可视化面板制作。
• CD用户消费行为分析：主要学习一些基础的pandas、numpy的语法，数据分析的主要步骤。
  • 需要完善与复习的：
    1.整理里面用到的数据分析思路；
    2.复习一些可卡的语法操作；
    3.多看两篇相同的项目案例，但是不同人的思路，拓宽眼界。输出一篇总结。
• jupyter lab的pdf输出、dbeaver的逐渐熟悉

接下来要完成的：

• 2.24-2.28 完成欺诈案例的学习与实践
  • 同时需要强化Mysql
  • 同时学习数据建模的基本知识：描述性统计、数据清洗等

加油你是最棒的！