python绘制折线图背景色_python绘制简单折线图

完整代码展示：

#导入包
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

#读取文件名为hongkong的csv文件，''内是文件所在位置
df = pd.read_csv(r'C:UsersDocumentshongkong.csv')

#只显示'local','parameter','value'列的数据
df = df[['local','parameter','value']]

#转成标准时间格式
df['local'] = pd.to_datetime(df['local'])
df['date'] = pd.to_datetime(df['local'].dt.date)
df['hour'] = df['local'].dt.hour

#pm25最大值
df.query('parameter=="pm25"' )['value'].max()

#pm25最大值的那天
df.query('parameter=="pm25" and value==125.2')

plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']#改字体，使标题中的中文字符可以正常显示
plt.figure(figsize=(8,6))#设置画布大小
x = df[df['parameter']=='pm25']['local']
y = df[df['parameter']=='pm25']['value']
plt.title('香港PM25污染值变化情况')#设置标题
plt.xlabel('日期')#设置x轴标签
plt.ylabel('pm25污染值')#设置y轴标签
plt.plot(x,y,label=u'PM25污染值')
plt.legend(loc='best')#loc也可以等于0到10，分别代表不同的位置，可以尝试
"""legend( handles=(line1, line2, line3),
           labels=('label1', 'label2', 'label3'),
           'upper right')
    The *loc* location codes are::

          'best' : 0,          (currently not supported for figure legends)
          'upper right'  : 1,
          'upper left'   : 2,
          'lower left'   : 3,
          'lower right'  : 4,
          'right'        : 5,
          'center left'  : 6,
          'center right' : 7,
          'lower center' : 8,
          'upper center' : 9,
          'center'       : 10,"""
plt.xticks(rotation=90)#将x轴刻度值旋转指定的角度，不会挡到刻度名
plt.annotate(u'2018-7-20 15:00',xy = ('2018-7-20 15:00:00',125),xytext=('2018-6-15 1:00:00',120),arrowprops=dict(facecolor='red',shrink=1))
"""
2018-7-20 7:00:文本
xy：箭头位置
xytext：文本位置
arrowprops：箭头属性
facecolor：箭头颜色
shrink;缩放
"""
plt.show()

---

最终效果图：

"""

以上代码由jupyter notebook实现，重点代码做了注释

csv附件和已完成的ipynb文件在附件中

"""

折线图

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