Python在json中的四个函数

介绍:JSON，即JavaScript Object Notation，是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript的一个子集。

json.dumps()：将 Python对象转换编码成JSON字符串

dumps()函数语法如下：

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

• skipkeys：默认值是False，如果dict的keys内的数据不是python的基本类型，设置为False时，就会报TypeError的错误。此时设置成True，则会跳过这类key 。
• ensure_ascii：为True的时候，所有非ASCII码字符显示为\uXXXX序列，只需在dump时将ensure_ascii设置为False即可，此时存入json的中文即可正常显示。
• check_circular：如果为false，则将跳过容器类型的循环引用检查，循环引用将导致溢出错误。
• allow_nan：如果为为false，那么严格按照JSON规范序列化超出范围的浮点值将是一个valueerror，而不是使用JavaScript等效值。
• indent：根据数据格式缩进显示，读起来更加清晰，indent的数值，代表缩进的位数。
• separators：更改默认分隔符，美化输出结果。
• sort_keys：将数据根据keys的值进行排序。

实例：如下所示，将python对象转为json格式

import json

data = {
  "name": "Mark",
  "sex": "man",
  "age": 36
}
data_json = json.dumps(data)

print(data_json)

# {"name": "Mark", "sex": "man", "age": 36}

json.load()：从文件中读取json字符串

实例：如下所示，从test.json文件中读取数据

import json
f = open('test.json', 'r', encoding='utf-8')
print(json.load(f))

# {'name': 'Mark', 'sex': 'man', 'age': 36}

json.loads()：用于解码 JSON 数据，返回 Python 字段的数据类型

loads()函数语法如下：

json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

实例：如下所示，将JSON数据转为Python对象

import json
data = '{"name":"Mark", "sex":"man", "age":36}'
result = json.loads(data)
print(result)
# {'name': 'Mark', 'sex': 'man', 'age': 36}

print(result["name"])
# Mark

json.dump()：将json格式字符串写到文件中

实例：如下所示，将content数据写入test.json文件中

import json
content = '{"name":"Tom", "sex":"man", "age":36}'
f = open('test.json', 'w', encoding='utf-8')
json.dump(content, f)


test.json文件内容如下所示：

"{\"name\":\"Tom\", \"sex\":\"man\", \"age\":36}"

Python 编码为 JSON 类型转换对照表

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