Flume进阶(Agent内部原理以及拓扑结构)

Flume事务

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Flume Agent的内部原理

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重要组件:
1)ChannelSelector
ChannelSelector的作用就是选出Event将要被发往哪个Channel。其共有两种类型,分别是Replicating(复制)和Multiplexing(多路复用)
ReplicatingSelector会将同一个Event发往所有的Channel
Multiplexing会根据相应的原则,将不同的Event发往不同的Channel。
2)SinkProcessor
SinkProcessor共有三种类型,分别是DefaultSinkProcessor、LoadBalancingSinkProcessor和FailoverSinkProcessor
DefaultSinkProcessor对应的是单个的Sink,LoadBalancingSinkProcessor和FailoverSinkProcessor对应的是Sink Group,LoadBalancingSinkProcessor可以实现负载均衡的功能,FailoverSinkProcessor可以错误恢复的功能。

Flume拓扑结构

3.3.1 简单串联
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图 Flume Agent连接
这种模式是将多个flume顺序连接起来了,从最初的source开始到最终sink传送的目的存储系统。此模式不建议桥接过多的flume数量, flume数量过多不仅会影响传输速率,而且一旦传输过程中某个节点flume宕机,会影响整个传输系统
3.3.2 复制和多路复用
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图 单source,多channel、sink
Flume支持将事件流向一个或者多个目的地。这种模式可以将相同数据复制到多个channel中,或者将不同数据分发到不同的channel中,sink可以选择传送到不同的目的地。
3.3.3 负载均衡和故障转移
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图 Flume负载均衡或故障转移

Flume支持使用将多个sink逻辑上分到一个sink组,sink组配合不同的SinkProcessor可以实现负载均衡和错误恢复的功能。
3.3.4 聚合
Flume进阶(Agent内部原理以及拓扑结构)_第6张图片

图 Flume Agent聚合
这种模式是我们最常见的,也非常实用,日常web应用通常分布在上百个服务器,大者甚至上千个、上万个服务器。产生的日志,处理起来也非常麻烦。用flume的这种组合方式能很好的解决这一问题,每台服务器部署一个flume采集日志,传送到一个集中收集日志的flume,再由此flume上传到hdfs、hive、hbase等,进行日志分析。

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