学习数据分析记录1

  • 数据分析的目的:Why
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数据分析应用场景图.png

1.市场调研:可以为MRD提供有力数据支持
2.产品调研:根据数据分析结论,发掘现有产品存在的问题
3.产品运营:寻找提高用户量的途径或者方向
4.辅助佐证:用数据去说服其他人或者佐证自己的某个需求的可行性

  • 数据分析前期准备
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数据分析前奏.png

1.常用指标:下面是web端产品的一些指标:UV、PV等等最好都要了解,移动端产品的常用指标可以搜到很多....
web产品的常用指标.png

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web产品的常用指标3.png

2.指标指定:


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指标建模.png
2.1 建模:
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2.2 对照组:一定要有对照数据
  • 数据来源

1.数据来源介绍:
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rd:研发工程师


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数据来源推荐.png

2.数据清洗阶段:
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数据清洗.png
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Excel常用公式.png
  • 数据分析迭代流程
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1.从数据分析到报告:


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