elasticsearch中级之DSL学习（一）

      上面呢，我们说了，elk的安装事情，接下来呢，我们就要正式的去学习elk，深入的了解elk的内部使用手册，也就是dsl语句了，一个功能不亚于sql，但比sql还要复杂的东西！

      一般情况下呢，我们都是使用http协议看来与es来完成交互。我们会使用json字符串的格式数据来完成这个操作，无论是数据的操作，还是索引的操作啊，还是映射的改变，都是我们通过这部分来完成的。 而我们将这个json封装好的对象便成为DSL语句。 简单点就是类似于sql 语句一样，不过没有sql语句那么详细的划分 什么ddl，dcl，dml 一类的。 这边统一一点就是DSL语句。 可以分为查询语句啊，创建语句啊，什么的。

 这里呢，我先展示一下

{

"state": "open",

"settings": {

"index": {

"creation_date": "1521612181858",

"number_of_shards": "5",

"number_of_replicas": "1",

"uuid": "xn_EqFYYSjOoAXa8TnhJnA",

"version": {

"created": "5040099"

},

"provided_name": "amazon"

}

},

"mappings": {

"ware": {

"properties": {

"date": {

"type": "long"

},

"catPath2Rank": {

"type": "long"

},

"rootPath": {

"type": "text",

"fields": {

"keyword": {

"ignore_above": 256,

"type": "keyword"

}

}

},

"catPath1": {

"type": "text",

"fields": {

"keyword": {

"ignore_above": 256,

"type": "keyword"

}

}

},

"catPath2": {

"type": "text",

"fields": {

"keyword": {

"ignore_above": 256,

"type": "keyword"

}

}

},

"postTime": {

"type": "long"

},

"qaNum": {

"type": "long"

},

"reviewCnt": {

"type": "long"

},

"price": {

"type": "float"

},

"ratings": {

"type": "float"

},

"catPath1Rank": {

"type": "long"

},

"asin": {

"type": "text",

"fields": {

"keyword": {

"ignore_above": 256,

"type": "keyword"

}

}

},

"id": {

"type": "text",

"fields": {

"keyword": {

"ignore_above": 256,

"type": "keyword"

}

}

},

"prices": {

"type": "float"

},

"brand": {

"type": "text",

"fields": {

"keyword": {

"ignore_above": 256,

"type": "keyword"

}

}

},

"rootPathRank": {

"type": "long"

}

}

}

},

"aliases": [ ],

"primary_terms": {

"0": 12,

"1": 12,

"2": 12,

"3": 14,

"4": 12

},

"in_sync_allocations": {

"0": [

"Ro7cRV7GTKqiflfYRui-wA"

],

"1": [

"8g_uJHN7R_6pWhmmuPPiXQ"

],

"2": [

"90ZYF-_2TLmIaC8aDjCleQ"

],

"3": [

"TESb5gkHRGCf-rVuBbDwdA"

],

"4": [

"RWPLEnifQQqGLdNaR4wY4A"

]

}

}

上面这个呢，就是我们教程中所使用的的索引结构！

接下来呢，我们说这个简单查询，也就是trem查询，

{"query":{

"term":{

"_id": "2018-02-05B00TA7TM1W"

}

}

}

我们查询一个_id 是 2018-02-05B00TA7TM1W 的数据。

结果集，如下

{

"took": 49,

"timed_out": false,

"_shards": {

"total": 10,

"successful": 10,

"failed": 0

},

"hits": {

"total": 1,

"max_score": 1,

"hits": [

{

"_index": "amazon",

"_type": "ware",

"_id": "2018-02-05B00TA7TM1W",

"_score": 1,

"_source": {

"asin": "B00TA7TM1W",

"brand": "General Motors",

"catPath1": "Automotive>Replacement Parts>Brake System>Pin Links>Retainer Keys",

"catPath1Rank": 4,

"date": 1517760000000,

"postTime": 1442764800000,

"prices": 2.88,

"rootPath": "Automotive",

"rootPathRank": 508299

}

}

]

}

}

经本人测试，数字类型啊，float类型啊，还有字符串都是可以使用的。

备注：

term呢，叫做简单查询， 是指，在指定字段中具有给定单词的文档。（备注：term 查询是不被解析的，因此需要你精准的提供查询内容）

新手小白一个，欢迎大佬斧正！！！