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程序辅导帮
算法cnnmatlab
欢迎来到本博客❤️❤️博主优势:博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。⛳️座右铭:行百里者,半于九十。本文目录如下:目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、技术概述1.霜冰优化算法(RIME)2.卷积神经网络(CNN)3.双向门控循环单元(BiGRU)4.注意力机制(AttentionMechanism)三、研究内容与方法四、预期成果与贡献五、结论与展望2运行结果3参考文献4Mat
- 2022-12-16
359c18953b3d
助力富强新征程微电子与人工智能学院22级微电本2张远鑫习近平总书记在二十大报告中说;党用伟大的奋斗创造了百年伟业,也一定能用新的伟大奋斗创造新的伟业。”中华民族的伟大复兴需要每个中国人的参与,我们任重道远。自信自强、笃行不怠,奋力前行。坚定文化自信,制度自信,理论自信,道路自信。回望历史,我们在社会主义道路历尽千难万险,找到了属于中国人民自己的发展道路,国家日益强大,人民纷纷过上了好日子,在国际上
- 策略模式
蜗牛ICU
前言:因为现在设计模式在网络上已经泛滥,但是还是有好多程序员不能够灵活的运用设计模式,这个是对设计模式简单的介绍,因为网络上比较多类似的文章,所以本人就从网络上抄了一部分,等23种设计模式整理完成之后会根据实际的需求利用设计模式在代码中设计一些开源的插件,请继续关注。原版[菜鸟教程]简介:在策略模式(StrategyPattern)中,一个类的行为或其算法可以在运行时更改。这种类型的设计模式属于行
- JVM内存模型和垃圾回收算法
明豆
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- 找工作,关于OSPF的34道 面试题 搞定面试官
太阁闫辉
基础理论部分:邻居关系建立1.OSPF报文类型以及每一种报文的作用?(提示:hello作用有4个)答:OSPF报文一共有5种1>Hello:作用:1)发现邻居2)维护邻居关系3)选举DR/BDR4)保证邻居的双向通信2>DBD(Databasedescription)1)选举DR/BDR2)交互数据库摘要信息3>LSR(LSARequest)向对方请求对方有,本地没有的LSA信息4>LSU(LSA
- 聚类算法-Kmeans聚类
红米煮粥
机器学习kmeans聚类
一、K-means聚类介绍1.含义K-means聚类是一种非常流行的无监督学习算法,用于将数据点划分为预定义的K个簇(或组),其中每个簇由其质心(即簇中所有点的均值)定义。K-means算法的目标是使簇内的点尽可能紧密地聚集在一起,同时使不同簇之间的点尽可能远离。2.基本步骤:选择K值:首先,你需要决定将数据分成多少个簇,即K的值。K的选择通常是基于问题的上下文或通过一些启发式方法(如肘部法则)来
- 为什么搜索引擎可以检索到网站?
程序员T哥
搜索引擎爬虫网络安全网络爬虫网络协议javapython
搜索引擎和爬虫,基于百度举例为什么搜索引擎可以快速检索到所有对应页面?搜索引擎能够快速检索到所有对应页面,主要归功于以下几个方面:爬虫技术:自动遍历互联网上的网页。索引:将爬取的网页内容转换成数据结构存储。关键词匹配:检索包含用户输入关键词的网页。页面排名:使用复杂算法对搜索结果排序。数据库技术:处理和存储大量数据。分布式计算:提高处理速度。缓存机制:快速返回热门查询结果。用户行为分析:优化搜索结
- 离散数学中的逻辑基础(1)
小魏冬琅
其他算法
目录引言1.命题及其逻辑运算2.逻辑等价与范式3.逻辑推理规则4.逻辑问题练习5.总结引言逻辑是离散数学的核心概念之一,它用于精确描述数学命题并分析其关系。逻辑不仅是数学证明的基础,也是计算机科学中算法设计和编程的基石。本篇文章将详细介绍逻辑学中的命题、逻辑运算和推理规则,帮助读者建立扎实的逻辑基础。1.命题及其逻辑运算1.1命题的定义在离散数学中,命题是一个能够明确判定真假的陈述句。例如,“5是
- 2024最新(API 12)鸿蒙开发面试题-HarmonyOS Next
孤舟蓑影
HarmonyOSharmonyos华为typescript前端学习鸿蒙鸿蒙系统
前端卷的不行,岗位也少,花了一个星期把HarmonyOS应用开发者基础认证和HarmonyOS应用开发者高级认证拿下了,但是是纯应付考试,实际开发经验还不足,网上搜也搜不到鸿蒙的面试题,有也是用AI瞎吉儿写的,不得已面了几家整理了下面试题和自己找的答案,除了概念性内容不要硬背,理解为主。希望鸿蒙开发能救我一条狗命吧/(ㄒoㄒ)/~~有大佬内推的请悄咪咪的联系我哦。现在的官网文档和特性更新很快很频繁
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- 游戏开发设计模式之原型模式
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- 探索数据世界的钥匙:机器学习中的线性回归
程序员-李旭亮
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在浩瀚的数据海洋中,寻找隐藏的模式与规律,一直是科学家、工程师乃至各行各业决策者们的共同追求。而机器学习,作为这一领域的璀璨明珠,以其强大的数据分析与预测能力,正逐步改变着我们的世界。在众多机器学习算法中,线性回归以其简洁、直观、易于理解的特点,成为了入门机器学习的首选,更是解决回归问题的一把金钥匙。一、线性回归:定义与原理线性回归,顾名思义,是一种通过线性模型来预测一个或多个自变量(X)与因变量
- 深度学习与OpenCV:解锁计算机视觉的无限可能
程序员-李旭亮
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在科技日新月异的今天,计算机视觉作为人工智能领域的一颗璀璨明珠,正以前所未有的速度改变着我们的生活与工作方式。而《深度学习》与OpenCV,作为这一领域的两大重要工具,更是为计算机视觉的入门与深入探索铺设了坚实的基石。本文将带您一窥这两者的魅力,探索它们如何携手开启计算机视觉的无限可能。深度学习:智能的催化剂深度学习,作为机器学习的一个分支,其核心在于通过构建深层次的神经网络模型,模拟人脑的学习过
- 【好书推荐5】《精通推荐算法:核心模块+经典模型+代码详解》
是Yu欸
粉丝福利学习推荐算法算法机器学习人工智能数据挖掘自然语言处理
【好书推荐5】《精通推荐算法:核心模块+经典模型+代码详解》写在最前面编辑推荐内容简介作者简介精彩书评目录前言/序言本书特色本书内容你好呀!我是是Yu欸2024每日百字篆刻时光,感谢你的陪伴与支持~欢迎一起踏上探险之旅,挖掘无限可能,共同成长!前些天发现了一个人工智能学习网站,内容深入浅出、易于理解。如果对人工智能感兴趣,不妨点击查看。写在最前面感谢大家的陪伴和支持!2024年,争取每周二开展粉丝
- 2021勇气读书会——《学习的逻辑》打卡(第二百一十天)
于杰雄
这是我参加勇气读书会打卡第二百一十天我阅读的书籍:《学习的逻辑》出发日期:2021.1.1期待的收获:立足现在,创造未来,让自己的教学能力更上一层楼。一句标语:千里之行,始于足下。小想法:相信明天会更好,我们会战胜困难,迈向更美好的未来。不要放弃每一天的学习,让自己充实起来,加油!勇气读书会,永不散场。深度学习的策略有很多种,思维导图与结构化思维只是其中一个小小的分支而已,而关于学习策略也有更多深
- 未来的HiFi音频产品形态猜想
Tracy973
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未来的HiFi音频产品形态可能会出现以下几个趋势和创新方向,这些猜想基于当前科技的发展轨迹和消费者需求的变化:1.更智能的音频设备AI驱动的音频优化:未来的HiFi设备可能会内置人工智能,可以根据环境、音源类型、甚至用户的听力状况自动调整声音参数。这些设备能够实时分析音频信号,并根据不同的听众和环境条件优化音质,提供个性化的听觉体验。自动校准:HiFi设备会自动检测房间的声学特性,如墙面材质、家具
- 浅谈【数据结构】图-最短路径问题
超级飞侠12138
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目录1、最短路径问题2、迪杰斯特拉算法3、算法的步骤谢谢帅气美丽且优秀的你看完我的文章还要点赞、收藏加关注没错,说的就是你,不用再怀疑!!!希望我的文章内容能对你有帮助,一起努力吧!!!1、最短路径问题最短路径问题:是指在图中找到两个顶点,求两个顶点之间最短路径的一个问题。“最短”:通常来说是指路径上面总权值最小,权值(边/弧的长度、成本、时间...)。最短路径问题计算机科学、运筹学、网络理论等多
- 程序员千万不要学算法!
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“程序员必须会算法?”程序员对算法通常怀有复杂情感,算法很重要是共识,但是否每个程序员都必须学算法是主要的分歧点。很多人觉得像人工智能、数据搜索与挖掘这样高薪的工作才用得上算法,觉得算法深不可测。但是这些其实都不是具体的算法,而是一系列算法的集合。对初学者来说,为避免片面或抽象地理解算法,可根据几个问题评估自己是否适合学习算法:学习算法最重要的是什么?在学习算法的过程中,一能解决问题,二对自己有用
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- 基于用户的协同过滤以及ALS的混合召回算法
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文章目录需求基于用户的协同过滤基本步骤相似度计算代码示例(使用余弦相似度)基于用户的协同过滤的缺点实际推荐系统中的替代方案ALSuserBaseCF+ALS混合推荐设计代码说明需求要将基于用户的协同过滤(User-BasedCollaborativeFiltering,UBCF)与交替最小二乘(AlternatingLeastSquares,ALS)结合起来,设计一个混合推荐系统。这种系统可以利用
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当体系的一部分组件失效,不会影响到整个系统。消息队列降低了进程间的耦合度,所以即使一个处理消息的进程挂掉,加入队列中的消息仍然可以在系统恢复后被处理。而这种允许重试或者延后处理请求的能力通常是造就一个略感不便的用户和一个沮丧透顶的用户之间的区别。送达保证消息队列提供的冗余机制保证了消息能被实际的处理,只要一个进程读取了该队列即可。在此基础上,部分消息系统提供了一个”只送达一次”保证。无论有多少进程
- Day02-总结
坐等抱大腿的鬼鬼
01-输出helloworld//print函数:功能是在控制台输出括号中的内容print('helloworld!')02-python基本语法1.注释(1)注释解释注释是代码中对代码进行解释说明的文本内容,不会影响程序功能和执行(2)注释分类1)单行注释:一行文字前面加#号(快捷键:Ctr+/)2)多行注释:每一行前面加#;''''''或者""""""进行注释(一般使用三个双引号)2.语句a.
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在Python中使用OpenCV录制视频并保存的基本步骤如下:使用cv2.VideoCapture(0)来获取默认摄像头。使用cv2.VideoWriter来创建视频写入对象。循环读取摄像头的帧,并使用write方法写入视频文件。当不再需要视频写入对象时,使用release方法释放资源。以下是一个简单的示例代码:importcv2#定义视频捕捉对象cap=cv2.VideoCapture(0)#获
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计算机视觉概述计算机视觉(ComputerVision)又称机器视觉(MachineVision),是一门让机器学会如何去“看”的学科,是深度学习技术的一个重要应用领域,被广泛应用到安防、工业质检和自动驾驶等场景。具体的说,就是让机器去识别摄像机拍摄的图片或视频中的物体,检测出物体所在的位置,并对目标物体进行跟踪,从而理解并描述出图片或视频里的场景和故事,以此来模拟人脑视觉系统。因此,计算机视觉也
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引言随着微控制器的计算能力不断增强,人工智能(AI)开始在嵌入式系统中扮演越来越重要的角色。STM32微控制器由于其高性能和低功耗的特性,非常适合部署轻量级AI模型。本文将探讨如何在STM32平台上实现深度学习应用,特别是利用STM32Cube.AI工具链将训练好的神经网络模型部署到STM32设备上。环境准备硬件选择:STM32F746GDiscoverykit,具备足够的计算资源和内存支持复杂模
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目录引言环境准备工作硬件准备软件安装与配置系统设计系统架构硬件连接代码实现系统初始化语音识别处理设备控制与状态显示Wi-Fi通信与远程控制应用场景家庭环境的语音控制办公室的智能化管理常见问题及解决方案常见问题解决方案结论1.引言随着人工智能技术的发展,智能家居设备逐渐普及。通过语音识别技术,用户可以通过简单的语音指令控制家中的设备,如灯光、空调、电视等,提升生活的便利性和舒适性。本文将介绍如何使用
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运动控制自动驾驶人工智能控制算法笔记
写在前面:欢迎光临清流君的博客小天地,这里是我分享技术与心得的温馨角落。个人主页:清流君_CSDN博客,期待与您一同探索移动机器人领域的无限可能。本文系清流君原创之作,荣幸在CSDN首发若您觉得内容有价值,还请评论告知一声,以便更多人受益。转载请注明出处,尊重原创,从我做起。点赞、评论、收藏,三连走一波,让我们一起养成好习惯在这里,您将收获的不只是技术干货,还有思维的火花!系列专栏:【运动控制】系
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路由学习主要发生在OSI(开放系统互连)模型的第三层,即网络层。在OSI模型中,每一层都有其特定的功能和责任,而网络层的主要职责是管理网络中的数据通信,包括数据包的转发和路由选择。具体来说,路由学习是路由器通过一定的算法和机制,学习并更新其路由表的过程。路由表是路由器进行数据包转发决策的基础,它包含了网络中各个目的地的最佳路径信息。当路由器接收到一个数据包时,它会根据数据包的目的地址,在路由表中查
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✨✨欢迎大家来到景天科技苑✨✨养成好习惯,先赞后看哦~作者简介:景天科技苑《头衔》:大厂架构师,华为云开发者社区专家博主,阿里云开发者社区专家博主,CSDN全栈领域优质创作者,掘金优秀博主,51CTO博客专家等。《博客》:Python全栈,PyQt5和Tkinter桌面开发,小程序开发,人工智能,js逆向,App逆向,网络系统安全,数据分析,Django,fastapi,flask等框架,云原生K
- 强化学习在自动驾驶系统中的应用
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强化学习在自动驾驶系统中的应用目录一、引言二、强化学习的定义三、强化学习的常用属性四、强化学习在自动驾驶系统中的应用案例五、总结一、引言自动驾驶技术是近年来人工智能领域的一个重要研究方向,旨在使汽车能够自主地感知环境、做出决策并执行相应的操作。强化学习作为一种基于试错的学习方法,已经在自动驾驶系统中得到了广泛的应用。本文将对强化学习在自动驾驶系统中的应用进行深入探讨,包括定义、常用属性、事件和实操
- ASM系列五 利用TreeApi 解析生成Class
lijingyao8206
ASM字节码动态生成ClassNodeTreeAPI
前面CoreApi的介绍部分基本涵盖了ASMCore包下面的主要API及功能,其中还有一部分关于MetaData的解析和生成就不再赘述。这篇开始介绍ASM另一部分主要的Api。TreeApi。这一部分源码是关联的asm-tree-5.0.4的版本。
在介绍前,先要知道一点, Tree工程的接口基本可以完
- 链表树——复合数据结构应用实例
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数据结构树型结构表结构设计链表菜单排序
我们清楚:数据库设计中,表结构设计的好坏,直接影响程序的复杂度。所以,本文就无限级分类(目录)树与链表的复合在表设计中的应用进行探讨。当然,什么是树,什么是链表,这里不作介绍。有兴趣可以去看相关的教材。
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经常遇到这样的需求,我们希望能将保存在数据库中的树结构能够按确定的顺序读出来。比如,多级菜单、组织结构、商品分类。更具体的,我们希望某个二级菜单在这一级别中就是第一个。虽然它是最后
- 为啥要用位运算代替取模呢
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位运算哈希汇编
在hash中查找key的时候,经常会发现用&取代%,先看两段代码吧,
JDK6中的HashMap中的indexFor方法:
/**
* Returns index for hash code h.
*/
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- 最近的情况
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今天是2015年4月27号
整理一下最近的思绪以及要完成的任务
1、最近在驾校科目二练车,每周四天,练三周。其实做什么都要用心,追求合理的途径解决。为
- PHP去掉字符串中最后一个字符的方法
IT独行者
PHP字符串
今天在PHP项目开发中遇到一个需求,去掉字符串中的最后一个字符 原字符串1,2,3,4,5,6, 去掉最后一个字符",",最终结果为1,2,3,4,5,6 代码如下:
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- hadoop在linux上单机安装过程
_wy_
linuxhadoop
1、安装JDK
jdk版本最好是1.6以上,可以使用执行命令java -version查看当前JAVA版本号,如果报命令不存在或版本比较低,则需要安装一个高版本的JDK,并在/etc/profile的文件末尾,根据本机JDK实际的安装位置加上以下几行:
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- JAVA进阶----分布式事务的一种简单处理方法
无量
多系统交互分布式事务
每个方法都是原子操作:
提供第三方服务的系统,要同时提供执行方法和对应的回滚方法
A系统调用B,C,D系统完成分布式事务
=========执行开始========
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try {
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A.rollbackAa();
}
try {
C.cc();
} catch(Excep
- 安墨移动广 告:移动DSP厚积薄发 引领未来广 告业发展命脉
矮蛋蛋
hadoop互联网
“谁掌握了强大的DSP技术,谁将引领未来的广 告行业发展命脉。”2014年,移动广 告行业的热点非移动DSP莫属。各个圈子都在纷纷谈论,认为移动DSP是行业突破点,一时间许多移动广 告联盟风起云涌,竞相推出专属移动DSP产品。
到底什么是移动DSP呢?
DSP(Demand-SidePlatform),就是需求方平台,为解决广 告主投放的各种需求,真正实现人群定位的精准广
- myelipse设置
alafqq
IP
在一个项目的完整的生命周期中,其维护费用,往往是其开发费用的数倍。因此项目的可维护性、可复用性是衡量一个项目好坏的关键。而注释则是可维护性中必不可少的一环。
注释模板导入步骤
安装方法:
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选择 window-->Preferences-->JAVA-->Code-->Code
- java数组
百合不是茶
java数组
java数组的 声明 创建 初始化; java支持C语言
数组中的每个数都有唯一的一个下标
一维数组的定义 声明: int[] a = new int[3];声明数组中有三个数int[3]
int[] a 中有三个数,下标从0开始,可以同过for来遍历数组中的数
- javascript读取表单数据
bijian1013
JavaScript
利用javascript读取表单数据,可以利用以下三种方法获取:
1、通过表单ID属性:var a = document.getElementByIdx_x_x("id");
2、通过表单名称属性:var b = document.getElementsByName("name");
3、直接通过表单名字获取:var c = form.content.
- 探索JUnit4扩展:使用Theory
bijian1013
javaJUnitTheory
理论机制(Theory)
一.为什么要引用理论机制(Theory)
当今软件开发中,测试驱动开发(TDD — Test-driven development)越发流行。为什么 TDD 会如此流行呢?因为它确实拥有很多优点,它允许开发人员通过简单的例子来指定和表明他们代码的行为意图。
TDD 的优点:
&nb
- [Spring Data Mongo一]Spring Mongo Template操作MongoDB
bit1129
template
什么是Spring Data Mongo
Spring Data MongoDB项目对访问MongoDB的Java客户端API进行了封装,这种封装类似于Spring封装Hibernate和JDBC而提供的HibernateTemplate和JDBCTemplate,主要能力包括
1. 封装客户端跟MongoDB的链接管理
2. 文档-对象映射,通过注解:@Document(collectio
- 【Kafka八】Zookeeper上关于Kafka的配置信息
bit1129
zookeeper
问题:
1. Kafka的哪些信息记录在Zookeeper中 2. Consumer Group消费的每个Partition的Offset信息存放在什么位置
3. Topic的每个Partition存放在哪个Broker上的信息存放在哪里
4. Producer跟Zookeeper究竟有没有关系?没有关系!!!
//consumers、config、brokers、cont
- java OOM内存异常的四种类型及异常与解决方案
ronin47
java OOM 内存异常
OOM异常的四种类型:
一: StackOverflowError :通常因为递归函数引起(死递归,递归太深)。-Xss 128k 一般够用。
二: out Of memory: PermGen Space:通常是动态类大多,比如web 服务器自动更新部署时引起。-Xmx
- java-实现链表反转-递归和非递归实现
bylijinnan
java
20120422更新:
对链表中部分节点进行反转操作,这些节点相隔k个:
0->1->2->3->4->5->6->7->8->9
k=2
8->1->6->3->4->5->2->7->0->9
注意1 3 5 7 9 位置是不变的。
解法:
将链表拆成两部分:
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- Netty源码学习-DelimiterBasedFrameDecoder
bylijinnan
javanetty
看DelimiterBasedFrameDecoder的API,有举例:
接收到的ChannelBuffer如下:
+--------------+
| ABC\nDEF\r\n |
+--------------+
经过DelimiterBasedFrameDecoder(Delimiters.lineDelimiter())之后,得到:
+-----+----
- linux的一些命令 -查看cc攻击-网口ip统计等
hotsunshine
linux
Linux判断CC攻击命令详解
2011年12月23日 ⁄ 安全 ⁄ 暂无评论
查看所有80端口的连接数
netstat -nat|grep -i '80'|wc -l
对连接的IP按连接数量进行排序
netstat -ntu | awk '{print $5}' | cut -d: -f1 | sort | uniq -c | sort -n
查看TCP连接状态
n
- Spring获取SessionFactory
ctrain
sessionFactory
String sql = "select sysdate from dual";
WebApplicationContext wac = ContextLoader.getCurrentWebApplicationContext();
String[] names = wac.getBeanDefinitionNames();
for(int i=0; i&
- Hive几种导出数据方式
daizj
hive数据导出
Hive几种导出数据方式
1.拷贝文件
如果数据文件恰好是用户需要的格式,那么只需要拷贝文件或文件夹就可以。
hadoop fs –cp source_path target_path
2.导出到本地文件系统
--不能使用insert into local directory来导出数据,会报错
--只能使用
- 编程之美
dcj3sjt126com
编程PHP重构
我个人的 PHP 编程经验中,递归调用常常与静态变量使用。静态变量的含义可以参考 PHP 手册。希望下面的代码,会更有利于对递归以及静态变量的理解
header("Content-type: text/plain");
function static_function () {
static $i = 0;
if ($i++ < 1
- Android保存用户名和密码
dcj3sjt126com
android
转自:http://www.2cto.com/kf/201401/272336.html
我们不管在开发一个项目或者使用别人的项目,都有用户登录功能,为了让用户的体验效果更好,我们通常会做一个功能,叫做保存用户,这样做的目地就是为了让用户下一次再使用该程序不会重新输入用户名和密码,这里我使用3种方式来存储用户名和密码
1、通过普通 的txt文本存储
2、通过properties属性文件进行存
- Oracle 复习笔记之同义词
eksliang
Oracle 同义词Oracle synonym
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2098861
1.什么是同义词
同义词是现有模式对象的一个别名。
概念性的东西,什么是模式呢?创建一个用户,就相应的创建了 一个模式。模式是指数据库对象,是对用户所创建的数据对象的总称。模式对象包括表、视图、索引、同义词、序列、过
- Ajax案例
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Ajaxjsp
数据库采用Sql Server2005
项目名称为:Ajax_Demo
1.com.demo.conn包
package com.demo.conn;
import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.SQLException;
//获取数据库连接的类public class DBConnec
- ASP.NET中Request.RawUrl、Request.Url的区别
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如果访问的地址是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree%3C&n=myslider#zonemenu那么Request.Url.ToString() 的值是:http://h.keleyi.com/guestbook/addmessage.aspx?key=hovertree<&
- SVG 教程 (七)SVG 实例,SVG 参考手册
天梯梦
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SVG 实例 在线实例
下面的例子是把SVG代码直接嵌入到HTML代码中。
谷歌Chrome,火狐,Internet Explorer9,和Safari都支持。
注意:下面的例子将不会在Opera运行,即使Opera支持SVG - 它也不支持SVG在HTML代码中直接使用。 SVG 实例
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矩形
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一个矩形不透明2
一个带圆角矩
- 事务管理
luyulong
javaspring编程事务
事物管理
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为不同的事物API提供了一致的编程模型
支持声明式事务管理
提供比大多数事务API更简单更易于使用的编程式事务管理API
整合spring的各种数据访问抽象
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READ_COMMITTED
- 基础数据结构和算法十一:Red-black binary search tree
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AlgorithmRed-black
The insertion algorithm for 2-3 trees just described is not difficult to understand; now, we will see that it is also not difficult to implement. We will consider a simple representation known
- centos同步时间
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linux集群同步时间
做了集群,时间的同步就显得非常必要了。 以下是查到的如何做时间同步。 在CentOS 5不再区分客户端和服务器,只要配置了NTP,它就会提供NTP服务。 1)确认已经ntp程序包: # yum install ntp 2)配置时间源(默认就行,不需要修改) # vi /etc/ntp.conf server pool.ntp.o
- ITeye 9月技术图书有奖试读获奖名单公布
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ITeye携手博文视点举办的9月技术图书有奖试读活动已圆满结束,非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。 9月试读活动回顾:http://webmaster.iteye.com/blog/2118112本次技术图书试读活动的优秀奖获奖名单及相应作品如下(优秀文章有很多,但名额有限,没获奖并不代表不优秀):
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