在长度为n的未排序数组中，找到最小的k个数

下面我们讨论上述问题的解决思路：

• 思路一
  如果采用堆排序的构造最小堆，然后每次输出根结点元素后再调整最小堆然后反复调整k次。时间复杂度分析：初始化最小堆所需要的时间复杂度就是o(n)，然后需要经过K次调整，每次调整的时间复杂度为o(lgn),因此时间复杂度为o(n+klogn)。
• 思路二
  还是采用堆的思想，现在我们采用最大堆的思想。首先将数组前k个数放入优先队列中(就是建立最大堆)，然后遍历剩下的数，若该数小于堆头的数，这说明堆头的数至少大于K个数,因此弹出，把该数插入到堆中。若该数大于堆头的数，这说明，该数也至少大于K个数，直接忽略。遍历下一个数。遍历完成之后，堆中保存的是最小的K个数。实际复杂度分析：初始建立最大堆得时间复杂度为o(k),然后遍历剩下的数，调整的时间复杂度为o(nlogk),总的时间复杂度为o(k+nlogk)，代码如下：

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vector Getknumber(vector input, int k)
{
    vector num;
    int len = input.size();
    if (k <= 0 || k > len)
        return num;
    priority_queue, less>s;//

    for (int i = 0; i < len; i++)
    {
        if (s.size() != k)
        {
            s.push(input[i]);
        }
        else if (s.top()> input[i]) {
            s.pop();
            s.push(input[i]);
        }
    }
    for (int i = 0; i < k; i++)
    {
        num.push_back(s.top());
        s.pop();
    }
    return num;

}