python中numpy数组的合并_python中numpy数组合并的两种方法

python中numpy库是一个高效处理多维数组的工具，可以在进行边写的数组计算上进行一系列的操作。python中numpy数组的操作有很多，其中合并numpy数组不得不提，本文介绍python中numpy数组合并的两种方法：1、使用np. append()方法；2、使用np.concatenate()方法。

方法一：使用np. append()方法a = np.array([[1, 2], [3, 4]])

b = np.array([[5, 6]])

np.append(a,b)

结果为： [1 2 3 4 5 6] #将二维数组变为了一维数组

方法二：使用np.concatenate()方法

多维数组axis指定行或者列合并arr1=np.arange(10,20)

arr2=np.arange(20,30)

arr3=np.arange(20).reshape(4,5)

arr4=np.arange(20).reshape(4,5)

arr5=np.array([1,1,1,1,1])

arr6=np.array([1,1,1,1])

print(np.concatenate((arr1,arr2)))

print(np.concatenate((arr3,arr4),axis=1))

print(np.concatenate((arr3,arr4),axis=0))

以上就是python中numpy数组合并的两种方法，需要注意的是使用np. append()方法内存占用大哦~更多python学习推荐：python教程。