人工智能的三四波浪潮

在第一波浪潮中,我们体验了“懂你的”互联网为我们带来的便利;在第二波浪潮中,我们领略了大数据思维的正确打开方式。那么,实体世界智能化浪潮和自主智能化浪潮又将给我们带来什么样的惊喜与思考?这一期,我小白将和您一起看看三、四波浪潮给世界带来的变化。

春和景明,万象更新,AI成了今年两会上的热词。会上,全国政协委员刘伟提出了构建“AI+慈善”新生态的构想:利用语音识别帮助听障人士实现无障碍沟通;通过人脸识别帮助寻找失踪人口……

透过刘伟的提案,我们仿佛感受到了AI的温度。过去,机器只认识我和哥哥(0和1),悠扬的旋律在它们“眼中”不过是一串0和1的组合。随着第三波浪潮——实体世界智能化浪潮的发展, AI将赋予机器“听懂”音乐、“看懂”交通信号灯、“认识”人类面孔等能力。

实体世界智能化就是把人工智能延伸至我们的生活环境,以大量的传感器及智能型器材,把我们的现实世界转化成可被计算的数据。

今年春运,昆明机务段使用了“AI问诊”智能修车为机车保驾护航。所谓“AI问诊”就是在机车入库检修前,用专用摄像头对其进行全方位拍照,而后利用AI技术把这些照片与机车正常状态下的照片进行比对,找出故障点。据统计,“AI问诊”既快又准,还能“诊断”出肉眼难以发现的故障。

上述事例只是实体世界智能化应用的一个缩影,第三波浪潮还将模糊互联网与实体世界之间的界限。

十多年前,我们在使用QQ聊天时经常会遇到对方没有“上线”的情况,交流被灰色的头像阻断。而在不远的将来,随着线上与线下世界之间连接点的增多,“上线”这个词将变得没有意义。
只要说句话,智能音响就能订好外卖;冰箱可以自动下单订购牛奶;如果家里的老人跌倒了,地板会立刻通知监护人。生活在这样的环境中,我们将很难区分线上还是线下,因为世界本身就是一张大“网”,每个物体都是这张“网”上的一个节点。这样的新环境被称为OMO——线上线下融合。

今年初,宁夏已经开始着手打造OMO式的教育。课堂上,用视频教学的方式为学生提供优质的教学资源。授课过程中,视频会议摄像头会记录学生的动作和面部表情,并根据记录的数据评估学生对授课内容的了解程度。而后,AI会为每名学生设计个性化的家庭作业,还会辅助批改作业。当然,教育永远不会全部交给AI,教师不会完全被取代。教师+AI可能是未来教育行业的新模式,有了AI这个得力助教,教师可以有更多的时间关注学生的成长。

实体世界智能化的魔力还不止于此。刷脸支付、智能交通、智能家居、智能汽车等将逐步走进我们的生活。现在,智能手机是连接线上世界的主干道,在OMO日臻完善的明天,智能手机或许不再是出行的必备之物,因为我们可以利用随处可见的智能终端(超市购物车、广告牌)连接整个世界。

第三波浪潮也为第四波浪潮——自主智能化浪潮的到来奠定了基础。自主智能化与从前讲的自动化不同,后者只能在高度结构化的环境中完成重复的工作,无法应付异常情况。但当AI赋予机器感知世界以及处理繁杂数据的能力时,机器便能够做决策甚至处理突发情况,将取代更多需要人来完成的工作。这就是自主智能化。无人驾驶是自主智能化的典型代表。

近日,全国政协委员、百度公司创始人李彦宏在人民大会堂前接受采访时称,今年下半年百度将在长沙试运营无人驾驶出租车。这是无人驾驶领域的重大突破。

无人驾驶之所以被称为AI最前沿的领域,是因为它要直接面对复杂的非结构化环境——行人、车辆来来往往的道路。假设道路前方突然出现一个障碍物,无人驾驶系统需要迅速判断是一袋水泥还是一个空塑料袋。进而决定是否需要变道,变道时还要考虑与后车的车距。

此外,无人驾驶还涉及安全性、法律和道德等问题。这些都是需要解决的。

但是,与人工驾驶车辆相比,更安全、效率更高的无人驾驶车车辆正逐步走进我们的生活。比如,京东的无人配送车、加拿大的无人货车,还有机场的无人摆渡车、景区的无人观光车。无人驾驶车辆必将从相对封闭的结构化道路走向开放的非结构化环境中,届时,无人驾驶车辆将成为千万条道路上的大多数。

自主智能化要解决的就是机器如何在非结构化环境中工作的问题。清理房间和制造汽车相比,哪一样工作更难?

目前,对于机器来说一定是前者。因为制造汽车有一套程式化的步骤,机器只需要按部就班地做就行了。而面对杂乱的房间,没有程序指导的机器将无从下手。

类似的还有采茶、家政、消防等工作。未来,具有自主智能化的AI机器将胜任这些工作。

其实,这样的未来离我们并不遥远。不远的将来,距离北京大约100公里,地处河北白洋淀的雄安新区,就将被打造成“人工智能城”。交通信号灯、各类管线、广告牌甚至连混凝土内都放置了传感器,以全面记录城市数据。市内的道路交通将被移至地下,AI将负责交通管理和驾驶车辆。这样,公路交通的效率会更高、速度会更快,也更可靠。

在这样的城市中,AI会帮助我们:优化出行路线,减少通勤时间;巡视、维修地下管廊;养护绿化带、城市花园等。

未来, AI将渗透到我们生活、工作的方方面面,自主智能化将让我。

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