小波同学
小波同学

MongoDB高可用集群配置的方案

高可用性即HA（High Availability）指的是通过尽量缩短因日常维护操作（计划）和突发的系统崩溃（非计划）所导致的停机时间，以提高系统和应用的可用性。

高可用集群的解决方案

计算机系统的高可用在不同的层面上有不同的表现：

（1）网络高可用

由于网络存储的快速发展，网络冗余技术被不断提升，提高IT系统的高可用性的关键应用就是网络高可用性，网络高可用性与网络高可靠性是有区别的，网络高可用性是通过匹配冗余的网络设备实现网络设备的冗余，达到高可用的目的。
比如冗余的交换机，冗余的路由器等

（2）服务器高可用

服务器高可用主要使用的是服务器集群软件或高可用软件来实现。

（3）存储高可用

使用软件或硬件技术实现存储的高度可用性。其主要技术指标是存储切换功能，数据复制功能，数据快照功能等。当一台存储出现故障时，另一台备用的存储可以快速切换，达一存储不停机的目的。

MongoDB的高可用集群配置

高可用集群，即High Availability Cluster，简称HA Cluster。
集群（cluster）就是一组计算机，它们作为一个整体向用户提供一组网络资源。
这些单个的计算机系统 就是集群的节点（node）。
搭建高可用集群需要合理的配置多台计算机之间的角色，数据恢复，一致性等，主要有以下几种方式：

（1）主从方式 （非对称方式）

主机工作，备机处于监控准备状况；当主机宕机时，备机接管主机的一切工作，待主机恢复正常后，按使用者的设定以自动或手动方式将服务切换到主机上运行，数据的一致性通过共享存储系统解决。

（2）双机双工方式（互备互援）

两台主机同时运行各自的服务工作且相互监测情况，当任一台主机宕机时，另一台主机立即接管它的一切工作，保证工作实时，应用服务系统的关键数据存放在共享存储系统中。

（3）集群工作方式（多服务器互备方式）

多台主机一起工作，各自运行一个或几个服务，各为服务定义一个或多个备用主机，当某个主机故障时，运行在其上的服务就可以被其它主机接管。

MongoDB集群配置的几种方案也遵循了这几种解决办法。

Master-Slave主从结构

MongoDB高可用集群配置的方案_第1张图片
image

主从架构一般用于备份或者做读写分离。一般有一主一从设计和一主多从设计。

由两种角色构成：

（1）主(Master)

可读可写，当数据有修改的时候，会将oplog同步到所有连接的salve上去。

（2）从(Slave)

只读不可写，自动从Master同步数据。

特别的，对于Mongodb来说，并不推荐使用Master-Slave架构，因为Master-Slave其中Master宕机后不能自动恢复，推荐使用Replica Set，后面会有介绍，除非Replica的节点数超过50，才需要使用Master-Slave架构，正常情况是不可能用那么多节点的。

还有一点，Master-Slave不支持链式结构，Slave只能直接连接Master。Redis的Master-Slave支持链式结构，Slave可以连接Slave，成为Slave的Slave。

下面为主从配置高可用方案搭建过程（此高可用方案不推荐使用，只做参考）：

1）机器环境
182.48.115.238    master-node
182.48.115.236    slave-node
 
两台机器都关闭防火墙和selinux
mongodb的安装参考：https://www.jianshu.com/p/5ed4ab8f60cc
 
2）主从配置
.............master－node节点配置.............
[root@master-node ~]# vim /usr/local/mongodb/mongodb.conf
port=27017
bind_ip = 182.48.115.238
dbpath=/usr/local/mongodb/data
logpath=/usr/local/mongodb/log/mongo.log
logappend=true
journal = true
fork = true
master = true        //确定自己是主服务器

[root@master-node ~]# nohup /usr/local/mongodb/bin/mongod --config /usr/local/mongodb/mongodb.conf &
 
[root@master-node ~]# ps -ef|grep mongodb
root     15707 15514 23 16:45 pts/2    00:00:00 /usr/local/mongodb/bin/mongod --config /usr/local/mongodb/mongodb.conf
root     15736 15514  0 16:45 pts/2    00:00:00 grep mongodb
[root@master-node ~]# lsof -i:27017
COMMAND   PID USER   FD   TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
mongod  15707 root    7u  IPv4 153114      0t0  TCP 182.48.115.238:27017 (LISTEN)
 
由于mongodb.conf里绑定了本机的ip地址182.48.115.238，所以连接mongodb的时候必须用这个ip地址，不能使用默认的127.0.0.1，也就是说：
[root@master-node ~]# mongo 182.48.115.238:27017     //这样才能连接mongodb
[root@master-node ~]# mongo 或者 mongodb 127.0.0.1:27017    // 这样不能连接mongodb

.............slave－node节点配置.............
[root@slave-node ~]# vim /usr/local/mongodb/mongodb.conf
port=27017
dbpath=/usr/local/mongodb/data
logpath=/usr/local/mongodb/log/mongo.log
logappend=true
journal = true
fork = true
bind_ip = 182.48.115.236            //确定主数据库端口
source = 182.48.115.238:27017      //确定主数据库端口
slave = true               //确定自己是从服务器
 
[root@slave-node ~]# nohup /usr/local/mongodb/bin/mongod --config /usr/local/mongodb/mongodb.conf &
 
[root@slave-node ~]# ps -ef|grep mongo
root     26290 26126  8 16:47 pts/0    00:00:00 /usr/local/mongodb/bin/mongod --config /usr/local/mongodb/mongodb.conf
root     26316 26126  0 16:47 pts/0    00:00:00 grep mongo
[root@slave-node ~]# lsof -i:27017
COMMAND   PID USER   FD   TYPE DEVICE SIZE/OFF NODE NAME
mongod  26290 root    7u  IPv4 663904      0t0  TCP slave-node1:27017 (LISTEN)
mongod  26290 root   25u  IPv4 663917      0t0  TCP slave-node1:51060->slave-node2:27017 (ESTABLISHED)

Relica Set副本集方式

Mongodb的Replica Set即副本集方式主要有两个目的，一个是数据冗余做故障恢复使用，当发生硬件故障或者其它原因造成的宕机时，可以使用副本进行恢复。

另一个是做读写分离，读的请求分流到副本上，减轻主（Primary）的读压力。

1.Primary和Secondary搭建的Replica Set

MongoDB高可用集群配置的方案_第2张图片
image

Replica Set是mongod的实例集合，它们有着同样的数据内容。包含三类角色：

（1）主节点（Primary）

接收所有的写请求，然后把修改同步到所有Secondary。一个Replica Set只能有一个Primary节点，当Primary挂掉后，其他Secondary或者Arbiter节点会重新选举出来一个主节点。默认读请求也是发到Primary节点处理的，需要转发到Secondary需要客户端修改一下连接配置。

（2）副本节点（Secondary）

与主节点保持同样的数据集。当主节点挂掉的时候，参与选主。

（3）仲裁者（Arbiter）

不保有数据，不参与选主，只进行选主投票。使用Arbiter可以减轻数据存储的硬件需求，Arbiter跑起来几乎没什么大的硬件资源需求，但重要的一点是，在生产环境下它和其他数据节点不要部署在同一台机器上。

注意，一个自动failover的Replica Set节点数必须为奇数，目的是选主投票的时候要有一个大多数才能进行选主决策。

（4）选主过程

其中Secondary宕机，不受影响，若Primary宕机，会进行重新选主：

MongoDB高可用集群配置的方案_第3张图片
image

2.使用Arbiter搭建Replica Set

偶数个数据节点，加一个Arbiter构成的Replica Set方式：

MongoDB高可用集群配置的方案_第4张图片
image

Relica Set副本集方式整体大概如图：


MongoDB高可用集群配置的方案_第5张图片

下面为副本集高可用方案搭建过程（此高可用方案也不推荐使用，只做参考）：
1）机器环境
182.48.115.236 master-node(主节点)
182.48.115.237 slave-node1(从节点)
182.48.115.238 slave-node2(从节点)

MongoDB 安装目录:/usr/local/mongodb
MongoDB 数据库目录:/usr/local/mongodb/data
MongoDB 日志目录:/usr/local/mongodb/log/mongo.log
MongoDB 配置文件:/usr/local/mongodb/mongodb.conf

对以上三台服务器部署Mongodb的副本集功能，定义副本集名称为:hqmongodb
关闭三台服务器的iptables防火墙和selinux

2）确保三台副本集服务器上的配置文件完全相同（即三台机器的mongodb.conf配置一样，除了配置文件中绑定的ip不一样）。下面操作在三台节点机上都要执行：

编写配置文件，不同的机器修改bind_ip就可以了

[root@master-node ~]# cat /usr/local/mongodb/mongodb.conf
port=27017
bind_ip = 182.48.115.236                 //这个最好配置成本机的ip地址。否则后面进行副本集初始化的时候可能会失败！           
dbpath=/usr/local/mongodb/data
logpath=/usr/local/mongodb/log/mongo.log
pidfilepath=/usr/local/mongodb/mongo.pid
fork=true
logappend=true
shardsvr=true
directoryperdb=true
oplogSize=10000
noprealloc=true
#auth=true
#keyFile =/usr/local/mongodb/keyfile
replSet =shard002

........................具体配置........................

  # master.conf
  dbpath=/opt/mongodb/data/master
  logpath=/opt/mongodb/logs/master.log
  pidfilepath=/opt/mongodb/logs/master.pid
  directoryperdb=true
  logappend=true
  replSet=ynzw
  bind_ip=10.211.55.10
  port=27017
  oplogSize=10000
  fork=true
  noprealloc=true


  # slaver1.conf
  dbpath=/opt/mongodb/data/slaver1
  logpath=/opt/mongodb/logs/slaver1.log
  pidfilepath=/opt/mongodb/logs/slaver1.pid
  directoryperdb=true
  logappend=true
  replSet=ynzw
  bind_ip=10.211.55.10
  port=27018
  oplogSize=10000
  fork=true
  noprealloc=true


  # slaver2.conf
  dbpath=/opt/mongodb/data/slaver2
  logpath=/opt/mongodb/logs/slaver2.log
  pidfilepath=/opt/mongodb/logs/slaver2.pid
  directoryperdb=true
  logappend=true
  replSet=ynzw
  bind_ip=10.211.55.10
  port=27019
  oplogSize=10000
  fork=true
  noprealloc=true


  # arbiter.conf
  dbpath=/opt/mongodb/data/arbiter
  logpath=/opt/mongodb/logs/arbiter.log
  pidfilepath=/opt/mongodb/logs/arbiter.pid
  directoryperdb=true
  logappend=true
  replSet=ynzw
  bind_ip=10.211.55.10
  port=27020
  oplogSize=10000
  fork=true
  noprealloc=true

启动4个节点

 /opt/mongodb/bin/mongod -f /opt/mongodb/conf/master.conf
 /opt/mongodb/bin/mongod -f /opt/mongodb/conf/slaver1.conf
 /opt/mongodb/bin/mongod -f /opt/mongodb/conf/slaver2.conf
 /opt/mongodb/bin/mongod -f /opt/mongodb/conf/arbiter.conf

配置主，备，仲裁节点
客户端连接master、slaver中任意一个节点mongodb

/opt/mongodb/bin/mongo 10.211.55.10:27017  #ip和port是某个节点的地址

开始配置

> use admin
> cfg = {_id: "ynzw",members:[{_id: 0,host: '10.211.55.10:27017',priority: 3},{_id: 1,host: '10.211.55.10:27018',priority: 2},{_id: 2,host: '10.211.55.10:27019',priority: 1},{_id: 3,host: '10.211.55.10:27020',arbiterOnly: true}]};
> rs.initiate(cfg)    #使配置生效

cfg是可以任意的名字，当然最好不要是mongodb的关键字，conf，config都可以。最外层的_id表示replica set的名字，members里包含的是所有节点的地址以及优先级。优先级最高的即成为主节点，即这里的10.211.55.10:27017。特别注意的是，对于仲裁节点，需要有个特别的配置——arbiterOnly:true。这个千万不能少了，不然主备模式就不能生效。

检验
配置的生效时间根据不同的机器配置会有长有短，配置不错的话基本上十几秒内就能生效，有的配置需要一两分钟。如果生效了，执行rs.status()命令会看到如下信息：

 ynzw:SECONDARY> rs.status()
  {
          "set" : "ynzw",
          "date" : ISODate("2017-05-26T06:47:32.069Z"),
          "myState" : 1,
          "term" : NumberLong(8),
          "heartbeatIntervalMillis" : NumberLong(2000),
          "members" : [
                  {
                          "_id" : 0,
                          "name" : "10.211.55.10:27017",
                          "health" : 1,
                          "state" : 1,
                          "stateStr" : "PRIMARY",
                          "uptime" : 24,
                          "optime" : {
                                  "ts" : Timestamp(1495781239, 2),
                                  "t" : NumberLong(8)
                          },
                          "optimeDate" : ISODate("2017-05-26T06:47:19Z"),
                          "electionTime" : Timestamp(1495781239, 1),
                          "electionDate" : ISODate("2017-05-26T06:47:19Z"),
                          "configVersion" : 1,
                          "self" : true
                  },
                  {
                          "_id" : 1,
                          "name" : "10.211.55.10:27018",
                          "health" : 1,
                          "state" : 2,
                          "stateStr" : "SECONDARY",
                          "uptime" : 18,
                          "optime" : {
                                  "ts" : Timestamp(1495781239, 2),
                                  "t" : NumberLong(8)
                          },
                          "optimeDate" : ISODate("2017-05-26T06:47:19Z"),
                          "lastHeartbeat" : ISODate("2017-05-26T06:47:31.424Z"),
                          "lastHeartbeatRecv" : ISODate("2017-05-26T06:47:31.247Z"),
                          "pingMs" : NumberLong(0),
                          "syncingTo" : "10.211.55.10:27017",
                          "configVersion" : 1
                  },
                  {
                          "_id" : 2,
                          "name" : "10.211.55.10:27019",
                          "health" : 1,
                          "state" : 2,
                          "stateStr" : "SECONDARY",
                          "uptime" : 18,
                          "optime" : {
                                  "ts" : Timestamp(1495781239, 2),
                                  "t" : NumberLong(8)
                          },
                          "optimeDate" : ISODate("2017-05-26T06:47:19Z"),
                          "lastHeartbeat" : ISODate("2017-05-26T06:47:31.424Z"),
                          "lastHeartbeatRecv" : ISODate("2017-05-26T06:47:31.734Z"),
                          "pingMs" : NumberLong(0),
                          "syncingTo" : "10.211.55.10:27018",
                          "configVersion" : 1
                  },
                  {
                          "_id" : 3,
                          "name" : "10.211.55.10:27020",
                          "health" : 1,
                          "state" : 7,
                          "stateStr" : "ARBITER",
                          "uptime" : 18,
                          "lastHeartbeat" : ISODate("2017-05-26T06:47:31.424Z"),
                          "lastHeartbeatRecv" : ISODate("2017-05-26T06:47:30.437Z"),
                          "pingMs" : NumberLong(0),
                          "configVersion" : 1
                  }
          ],
          "ok" : 1
  }
  ynzw:PRIMARY>

如果配置正在生效，其中会包含如下信息："stateStr" : "RECOVERING"

附录
mongodb配置文件具体属性解释

 dbpath：数据存放目录
 logpath：日志存放路径
 pidfilepath：进程文件，方便停止mongodb
 directoryperdb：为每一个数据库按照数据库名建立文件夹存放
 logappend：以追加的方式记录日志
 replSet：replica set的名字
 bind_ip：mongodb所绑定的ip地址
 port：mongodb进程所使用的端口号，默认为27017
 oplogSize：mongodb操作日志文件的最大大小。单位为Mb，默认为硬盘剩余空间的5%
 fork：以后台方式运行进程
 noprealloc：不预先分配存储

Sharding分片技术

当数据量比较大的时候，我们需要把数据分片运行在不同的机器中，以降低CPU、内存和IO的压力，Sharding就是数据库分片技术。

MongoDB分片技术类似MySQL的水平切分和垂直切分，数据库主要由两种方式做Sharding：垂直扩展和横向切分。

垂直扩展的方式就是进行集群扩展，添加更多的CPU，内存，磁盘空间等。

横向切分则是通过数据分片的方式，通过集群统一提供服务：

MongoDB高可用集群配置的方案_第6张图片
image

（1）MongoDB的Sharding架构

MongoDB高可用集群配置的方案_第7张图片
image

（2）MongoDB分片架构中的角色

A.数据分片（Shards）

用来保存数据，保证数据的高可用性和一致性。可以是一个单独的mongod实例，也可以是一个副本集。

在生产环境下Shard一般是一个Replica Set，以防止该数据片的单点故障。所有Shard中有一个PrimaryShard，里面包含未进行划分的数据集合：

MongoDB高可用集群配置的方案_第8张图片
image

B.查询路由（Query Routers）

路由就是mongos的实例，客户端直接连接mongos，由mongos把读写请求路由到指定的Shard上去。

一个Sharding集群，可以有一个mongos，也可以有多mongos以减轻客户端请求的压力。

C.配置服务器（Config servers）

保存集群的元数据（metadata），包含各个Shard的路由规则。

Sharding分片技术(混合模式)高可用方案的大体架构图：

MongoDB高可用集群配置的方案_第9张图片

Sharding分片技术(混合模式)高可用方案架构下向mongodb写数据的流程图：

MongoDB高可用集群配置的方案_第10张图片

Sharding分片技术(混合模式)高可用方案架构下向mongodb读数据的流程图：

MongoDB高可用集群配置的方案_第11张图片

下面为Sharding分片高可用方案搭建过程（推荐使用此方案）：

1、MongoDB机器信息

192.168.252.121 192.168.252.122 192.168.252.123
mongos mongos mongos
config server config server config server
shard server1 主节点 shard server1 副节点 shard server1 仲裁
shard server2 仲裁 shard server2 主节点 shard server2 副节点
shard server3 副节点 shard server3 仲裁 shard server3 主节点

端口分配：

mongos：20000
config：21000
shard1：27001
shard2：27002
shard3：27003

下载并且安装

wget https://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-amazon-3.6.2.tgz
tar -xzvf mongodb-linux-x86_64-amazon-3.6.2.tgz  -C /usr/local/

所有版本二进制文件,自行下载

https://www.mongodb.org/dl/win32/x86_64-2008plus-ssl?_ga=2.87139544.1567998244.1517190032-1153843332.1517190032&_gac=1.204211492.1517212002.EAIaIQobChMI44v9_9b82AIV1AcqCh0lcABIEAAYASAAEgKI1_D_BwE

改名

cd /usr/local/
mv  mongodb-linux-x86_64-amazon-3.6.2 mongodb

分别在每台机器建立conf、mongos、config、shard1、shard2、shard3六个目录，因为mongos不存储数据，只需要建立日志文件目录即可。

mkdir -p /usr/local/mongodb/conf \
mkdir -p /usr/local/mongodb/mongos/log \
mkdir -p /usr/local/mongodb/config/data \
mkdir -p /usr/local/mongodb/config/log \
mkdir -p /usr/local/mongodb/shard1/data \
mkdir -p /usr/local/mongodb/shard1/log \
mkdir -p /usr/local/mongodb/shard2/data \
mkdir -p /usr/local/mongodb/shard2/log \
mkdir -p /usr/local/mongodb/shard3/data \
mkdir -p /usr/local/mongodb/shard3/log

配置环境变量

vi /etc/profile
# MongoDB 环境变量内容
export MONGODB_HOME=/usr/local/mongodb
export PATH=$MONGODB_HOME/bin:$PATH

使立即生效

source /etc/profile

2、config server配置服务器

mongodb3.4以后要求配置服务器也创建副本集，不然集群搭建不成功。
(三台机器)添加配置文件

vi /usr/local/mongodb/conf/config.conf

## 配置文件内容
pidfilepath = /usr/local/mongodb/config/log/configsrv.pid
dbpath = /usr/local/mongodb/config/data
logpath = /usr/local/mongodb/config/log/congigsrv.log
logappend = true
 
bind_ip = 0.0.0.0
port = 21000
fork = true
 
#declare this is a config db of a cluster;
configsvr = true

#副本集名称
replSet = configs
 
#设置最大连接数
maxConns = 20000

启动三台服务器的config server

mongod -f /usr/local/mongodb/conf/config.conf

登录任意一台配置服务器，初始化配置副本集
连接 MongoDB

mongo --port 21000

config 变量

config = {
    _id : "configs",
    members : [
    {_id : 0, host : "192.168.252.121:21000" },
    {_id : 1, host : "192.168.252.122:21000" },
    {_id : 2, host : "192.168.252.123:21000" }
    ]
}

初始化副本集

rs.initiate(config)

其中，"_id" : "configs"应与配置文件中配置的 replicaction.replSetName 一致，"members" 中的 "host" 为三个节点的 ip 和 port
响应内容如下

> config = {
... _id : "configs",
... members : [
... {_id : 0, host : "192.168.252.121:21000" },
... {_id : 1, host : "192.168.252.122:21000" },
... {_id : 2, host : "192.168.252.123:21000" }
... ]
... }
{
    "_id" : "configs",
    "members" : [
        {
            "_id" : 0,
            "host" : "192.168.252.121:21000"
        },
        {
            "_id" : 1,
            "host" : "192.168.252.122:21000"
        },
        {
            "_id" : 2,
            "host" : "192.168.252.123:21000"
        }
    ]
}
> rs.initiate(config);
{
    "ok" : 1,
    "operationTime" : Timestamp(1517369899, 1),
    "$gleStats" : {
        "lastOpTime" : Timestamp(1517369899, 1),
        "electionId" : ObjectId("000000000000000000000000")
    },
    "$clusterTime" : {
        "clusterTime" : Timestamp(1517369899, 1),
        "signature" : {
            "hash" : BinData(0,"AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
            "keyId" : NumberLong(0)
        }
    }
}
configs:SECONDARY>

此时会发现终端上的输出已经有了变化。

//从单个一个
>
//变成了
configs:SECONDARY>

查询状态

configs:SECONDARY> rs.status()

3. 配置分片副本集

3.1 设置第一个分片副本集

(三台机器)设置第一个分片副本集
配置文件

vi /usr/local/mongodb/conf/shard1.conf

#配置文件内容
#——————————————–
pidfilepath = /usr/local/mongodb/shard1/log/shard1.pid
dbpath = /usr/local/mongodb/shard1/data
logpath = /usr/local/mongodb/shard1/log/shard1.log
logappend = true

bind_ip = 0.0.0.0
port = 27001
fork = true
 
#副本集名称
replSet = shard1
 
#declare this is a shard db of a cluster;
shardsvr = true
 
#设置最大连接数
maxConns = 20000

启动三台服务器的shard1 server

mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard1.conf

登陆任意一台服务器，初始化副本集(除了192.168.252.123)
连接 MongoDB

mongo --port 27001

使用admin数据库

use admin

定义副本集配置

config = {
    _id : "shard1",
     members : [
         {_id : 0, host : "192.168.252.121:27001" },
         {_id : 1, host : "192.168.252.122:27001" },
         {_id : 2, host : "192.168.252.123:27001" , arbiterOnly: true }
     ]
 }

初始化副本集配置

rs.initiate(config)

响应内容如下

> use admin
switched to db admin
> config = {
...     _id : "shard1",
...      members : [
...          {_id : 0, host : "192.168.252.121:27001" },
...          {_id : 1, host : "192.168.252.122:27001" },
...          {_id : 2, host : "192.168.252.123:27001" , arbiterOnly: true }
...      ]
...  }
{
    "_id" : "shard1",
    "members" : [
        {
            "_id" : 0,
            "host" : "192.168.252.121:27001"
        },
        {
            "_id" : 1,
            "host" : "192.168.252.122:27001"
        },
        {
            "_id" : 2,
            "host" : "192.168.252.123:27001",
            "arbiterOnly" : true
        }
    ]
}
> rs.initiate(config)
{ "ok" : 1 }

此时会发现终端上的输出已经有了变化。

//从单个一个
>
//变成了
shard1:SECONDARY>

查询状态

shard1:SECONDARY> rs.status()

3.2 设置第二个分片副本集

设置第二个分片副本集
配置文件

vi /usr/local/mongodb/conf/shard2.conf

#配置文件内容
#——————————————–
pidfilepath = /usr/local/mongodb/shard2/log/shard2.pid
dbpath = /usr/local/mongodb/shard2/data
logpath = /usr/local/mongodb/shard2/log/shard2.log
logappend = true

bind_ip = 0.0.0.0
port = 27002
fork = true
 
#副本集名称
replSet=shard2
 
#declare this is a shard db of a cluster;
shardsvr = true
 
#设置最大连接数
maxConns=20000

启动三台服务器的shard2 server

mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard2.conf

连接 MongoDB

mongo --port 27002

使用admin数据库

use admin

定义副本集配置

config = {
    _id : "shard2",
     members : [
         {_id : 0, host : "192.168.252.121:27002"  , arbiterOnly: true },
         {_id : 1, host : "192.168.252.122:27002" },
         {_id : 2, host : "192.168.252.123:27002" }
     ]
 }

初始化副本集配置

rs.initiate(config)

响应内容如下

> use admin
switched to db admin
> config = {
...     _id : "shard2",
...      members : [
...          {_id : 0, host : "192.168.252.121:27002"  , arbiterOnly: true },
...          {_id : 1, host : "192.168.252.122:27002" },
...          {_id : 2, host : "192.168.252.123:27002" }
...      ]
...  }
{
    "_id" : "shard2",
    "members" : [
        {
            "_id" : 0,
            "host" : "192.168.252.121:27002",
            "arbiterOnly" : true
        },
        {
            "_id" : 1,
            "host" : "192.168.252.122:27002"
        },
        {
            "_id" : 2,
            "host" : "192.168.252.123:27002"
        }
    ]
}
> rs.initiate(config)
{ "ok" : 1 }
shard2:SECONDARY> rs.status()

3.3 设置第三个分片副本集

vi /usr/local/mongodb/conf/shard3.conf

#配置文件内容
#——————————————–
pidfilepath = /usr/local/mongodb/shard3/log/shard3.pid
dbpath = /usr/local/mongodb/shard3/data
logpath = /usr/local/mongodb/shard3/log/shard3.log
logappend = true

bind_ip = 0.0.0.0
port = 27003
fork = true

#副本集名称
replSet=shard3
 
#declare this is a shard db of a cluster;
shardsvr = true
 
#设置最大连接数
maxConns=20000

启动三台服务器的shard3 server

mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard3.conf

登陆任意一台服务器，初始化副本集(除了192.168.252.121)

mongo --port 27003

使用admin数据库

use admin

定义副本集配置

config = {
    _id : "shard3",
     members : [
         {_id : 0, host : "192.168.252.121:27003" },
         {_id : 1, host : "192.168.252.122:27003" , arbiterOnly: true},
         {_id : 2, host : "192.168.252.123:27003" }
     ]
 }

初始化副本集配置

rs.initiate(config)

响应内容如下

> use admin
switched to db admin
> config = {
...     _id : "shard3",
...      members : [
...          {_id : 0, host : "192.168.252.121:27003" },
...          {_id : 1, host : "192.168.252.122:27003" , arbiterOnly: true},
...          {_id : 2, host : "192.168.252.123:27003" }
...      ]
...  }
{
    "_id" : "shard3",
    "members" : [
        {
            "_id" : 0,
            "host" : "192.168.252.121:27003"
        },
        {
            "_id" : 1,
            "host" : "192.168.252.122:27003",
            "arbiterOnly" : true
        },
        {
            "_id" : 2,
            "host" : "192.168.252.123:27003"
        }
    ]
}
> rs.initiate(config)
{ "ok" : 1 }
shard3:SECONDARY> rs.status()

3.4 配置路由服务器 mongos

（三台机器）先启动配置服务器和分片服务器,后启动路由实例启动路由实例:

vi /usr/local/mongodb/conf/mongos.conf

#内容
pidfilepath = /usr/local/mongodb/mongos/log/mongos.pid
logpath = /usr/local/mongodb/mongos/log/mongos.log
logappend = true

bind_ip = 0.0.0.0
port = 20000
fork = true

#监听的配置服务器,只能有1个或者3个 configs为配置服务器的副本集名字
configdb = configs/192.168.252.121:21000,192.168.252.122:21000,192.168.252.123:21000
 
#设置最大连接数
maxConns = 20000

启动三台服务器的mongos server

mongos -f /usr/local/mongodb/conf/mongos.conf

4. 串联路由服务器

目前搭建了mongodb配置服务器、路由服务器，各个分片服务器，不过应用程序连接到mongos路由服务器并不能使用分片机制，还需要在程序里设置分片配置，让分片生效。
登陆任意一台mongos

mongo --port 20000

使用admin数据库

use  admin

串联路由服务器与分配副本集

sh.addShard("shard1/192.168.252.121:27001,192.168.252.122:27001,192.168.252.123:27001");
sh.addShard("shard2/192.168.252.121:27002,192.168.252.122:27002,192.168.252.123:27002");
sh.addShard("shard3/192.168.252.121:27003,192.168.252.122:27003,192.168.252.123:27003");

查看集群状态

sh.status()

响应内容如下

mongos> sh.status()
--- Sharding Status --- 
  sharding version: {
    "_id" : 1,
    "minCompatibleVersion" : 5,
    "currentVersion" : 6,
    "clusterId" : ObjectId("5a713a37d56e076f3eb47acf")
  }
  shards:
        {  "_id" : "shard1",  "host" : "shard1/192.168.252.121:27001,192.168.252.122:27001",  "state" : 1 }
        {  "_id" : "shard2",  "host" : "shard2/192.168.252.122:27002,192.168.252.123:27002",  "state" : 1 }
        {  "_id" : "shard3",  "host" : "shard3/192.168.252.121:27003,192.168.252.123:27003",  "state" : 1 }
  active mongoses:
        "3.6.2" : 3
  autosplit:
        Currently enabled: yes
  balancer:
        Currently enabled:  yes
        Currently running:  no
        Failed balancer rounds in last 5 attempts:  0
        Migration Results for the last 24 hours: 
                No recent migrations
  databases:
        {  "_id" : "config",  "primary" : "config",  "partitioned" : true }

mongos>

5. 启用集合分片生效

目前配置服务、路由服务、分片服务、副本集服务都已经串联起来了，但我们的目的是希望插入数据，数据能够自动分片。连接在mongos上，准备让指定的数据库、指定的集合分片生效。
登陆任意一台mongos

mongo --port 20000

使用admin数据库

use  admin

指定testdb分片生效，如下图：

db.runCommand( { enablesharding :"testdb"});

或

mongos> sh.enablesharding("testdb")
MongoDB高可用集群配置的方案_第12张图片
sh.enablesharding("testdb")

指定数据库里需要分片的集合和片键，哈希name分片，如下图：

db.runCommand( { shardcollection : "testdb.table1",key : {"name": "hashed"} } );

或

mongos> sh.shardcollection("testdb.table1", {"name": "hashed"})
MongoDB高可用集群配置的方案_第13张图片
sh.shardcollection("testdb.table1", {"name": "hashed"})

通过命令查看mongodb路由服务器上的shards集合会有数据展示，如下图：


MongoDB高可用集群配置的方案_第14张图片
shards数据

通过命令查看mongodb路由服务器上的chunks集合会有数据展示，如下图：


MongoDB高可用集群配置的方案_第15张图片
chunks数据

我们设置testdb的 table1 表需要分片，根据 id 或name自动分片到 shard1 ，shard2，shard3 上面去。要这样设置是因为不是所有mongodb 的数据库和表 都需要分片！
测试分片配置结果
连接 MongoDB 路由服务

mongo  127.0.0.1:20000

切换到 testdb 数据库

use  testdb;

插入测试数据

for(i=1;i<=100000;i++){db.table1.insert({"id":i,"name":"penglei"})};

总条数

db.table1.aggregate([{$group : {_id : "$name", totle : {$sum : 1}}}])

查看分片情况如下

  • shard1： "count": 33755

  • shard2： "count": 33143,

  • shard3： "count": 33102

结论数据基本均匀

db.table1.stats();

mongos> db.table1.stats();
{
    "sharded": true,
    "capped": false,
    "ns": "testdb.table1",
    "count": 100000,
    "size": 5200000,
    "storageSize": 1519616,
    "totalIndexSize": 3530752,
    "indexSizes": {
        "_id_": 892928,
        "id_hashed": 2637824
    },
    "avgObjSize": 52,
    "nindexes": 2,
    "nchunks": 6,
    "shards": {
        "shard1": {
            "ns": "testdb.table1",
            "size": 1755260,
            "count": 33755,
            "avgObjSize": 52,
            "storageSize": 532480,
            "capped": false,
            "wiredTiger": {
            ...省略很多
            }
        },
        "shard2": {
            "ns": "testdb.table1",
            "size": 1723436,
            "count": 33143,
            "avgObjSize": 52,
            "storageSize": 479232,
            "capped": false,
            "wiredTiger": {
            ...省略很多
            }
        },
        "shard3": {
            "ns": "testdb.table1",
            "size": 1721304,
            "count": 33102,
            "avgObjSize": 52,
            "storageSize": 507904,
            "capped": false,
            "wiredTiger": {
            ...省略很多
            }
        }
    },
    "ok": 1,
    "$clusterTime": {
        "clusterTime": Timestamp(1517488062, 350),
        "signature": {
            "hash": BinData(0, "AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAA="),
            "keyId": NumberLong(0)
        }
    },
    "operationTime": Timestamp(1517488062, 350)
}
mongos>

分组查看总数量是：100000

mongos> db.table1.aggregate([{$group : {_id : "$name", totle : {$sum : 1}}}])
{ "_id" : "penglei", "totle" : 100000 }
mongos>

后期运维

参考

手把手教你 MongoDB 的安装与详细使用（一）

http://www.ymq.io/2018/01/26/MongoDB-1/

手把手教你 MongoDB 的安装与详细使用（二）

http://www.ymq.io/2018/01/29/MongoDB-2/

创建索引

db.table1.createIndex({"name":1})
db.table1.getIndexes()
MongoDB高可用集群配置的方案_第16张图片
image.png
MongoDB高可用集群配置的方案_第17张图片
image.png
MongoDB高可用集群配置的方案_第18张图片
image.png

启动

mongodb的启动顺序是，先启动配置服务器，在启动分片，最后启动mongos.

mongod -f /usr/local/mongodb/conf/config.conf
mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard1.conf
mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard2.conf
mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard3.conf
mongod -f /usr/local/mongodb/conf/mongos.conf

启动报错

about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
forked process: 1303
child process started successfully, parent exiting
[root@node1 ~]# mongod -f /usr/local/mongodb/conf/shard1.conf
about to fork child process, waiting until server is ready for connections.
forked process: 1384

删除 mongod.lock

cd /usr/local/mongodb/shard1/data
rm -rf mongod.lock

关闭

#debian、ubuntu系统下：

apt-get install psmisc

#centos或、rhel系统下：

yum install psmisc

关闭时，直接killall杀掉所有进程

killall mongod
killall mongos

参考：

百度百科-高可用集群

MongoDB 教程

https://www.cnblogs.com/binyue/p/5901328.html

Runoob 教程：http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-tutorial.html

MongoDB 官网地址：https://www.mongodb.com

MongoDB 官方英文文档：https://docs.mongodb.com/manual

MongoDB 各平台下载地址：https://www.mongodb.com/download-center#community

MongoDB 安装 https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/install-mongodb-enterprise-on-ubuntu

mongodb高可用具体配置参考：

Mongodb主从复制 及 副本集＋分片集群梳理：
https://www.cnblogs.com/nulige/p/7613721.html

搭建 MongoDB分片（sharding） / 分区 / 集群环境：https://www.jianshu.com/p/66e7ba201545

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  • QQ群采集助手，精准引流必备神器 2401_87347160 其他经验分享
    功能概述微信群查找与筛选工具是一款专为微信用户设计的辅助工具，它通过关键词搜索功能，帮助用户快速找到相关的微信群，并提供筛选是否需要验证的群组的功能。主要功能关键词搜索：用户可以输入关键词，工具将自动查找包含该关键词的微信群。筛选功能：工具提供筛选机制，用户可以选择是否只显示需要验证或不需要验证的群组。精准引流：通过上述功能，用户可以更精准地找到目标群组，进行有效的引流操作。3.设备需求该工具可以
  • 关于沟通这件事，项目经理不需要每次都面对面进行 流程大师兄
    很多项目经理都会遇到这样的问题，项目中由于事情太多，根本没有足够的时间去召开会议，那在这种情况下如何去有效地管理项目中的利益相关者？当然，不建议电子邮件也不需要开会的话，建议可以采取下面几种方式来形成有效的沟通，这几种方式可以帮助你努力的通过各种办法来保持和各方面的联系。项目经理首先要问自己几个问题，项目中哪些利益相关者是必须要进行沟通的？可以列出项目中所有的利益相关者清单，同时也整理出项目中哪些
  • 机器学习与深度学习间关系与区别 ℒℴѵℯ心·动ꦿ໊ོ꫞ 人工智能学习深度学习python
    一、机器学习概述定义机器学习（MachineLearning,ML）是一种通过数据驱动的方法，利用统计学和计算算法来训练模型，使计算机能够从数据中学习并自动进行预测或决策。机器学习通过分析大量数据样本，识别其中的模式和规律，从而对新的数据进行判断。其核心在于通过训练过程，让模型不断优化和提升其预测准确性。主要类型1.监督学习（SupervisedLearning）监督学习是指在训练数据集中包含输入
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    69夜晚，绍敏同学做完功课后，看了眼房外，没听到动静才敢从书包的夹层里拿出那个心形纸团。折痕压得很深，都有些旧了，想来是已经写好很久了。绍敏同学慢慢地、轻轻地捏开折叠处，待到全部拆开后，又反复抚平纸张，然后仔细地一字字默看。只是开头的三个字是第一次看到，让她心漏跳了几拍。“亲爱的绍敏：从四年级的时候，我就喜欢你了，但是我一直不敢说，怕影响你学习。六年级的时候听说有人跟你表白，你接受了，我很难过，但
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    底层逆袭到底有多难，不甘平凡的你准备好了吗？让吴起给你说说我叫吴起，生于公元前440年的战国初期，正是群雄并起、天下纷争不断的时候。后人说我是军事家、政治家、改革家，是兵家代表人物。评价我一生历仕鲁、魏、楚三国，通晓兵家、法家、儒家三家思想，在内政军事上都有极高的成就。周安王二十一年（公元前381年），因变法得罪守旧贵族，被人乱箭射死。我出生在卫国一个“家累万金”的富有家庭，从年轻时候起就不甘平凡
  • 2020-01-25 晴岚85
    郑海燕坚持分享590天2020.1.24在生活中只存在两个问题。一个问题是：你知道想要达成的目标是什么，但却不知道如何才能达成；另一个问题是：你不知道你的目标是什么。前一个是行动的问题，后一个是结果的问题。通过制定具体的下一步行动，可以解决不知道如何开始行动的问题。而通过去想象结果，对结果做预估，可以解决找不着目标的问题。对于所有吸引我们注意力，想要完成的任务，你可以先想象一下，预期的结果究竟是什
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    仙岛今天，我看了你全部，似乎已经进入你的世界我不知道，这是否是梦幻，还是你仙一般的灵气吸引了我也许每一个人都要有一份属于自己的追求，这样才能够符合人生的梦想，生活才能够充满着阳光与快乐我不知道，我为什么会这样的感叹，是在感叹自己的人生，还是感叹自己一直没有孜孜不倦的追求只感觉虚度了光阴，每天活在自己的梦中，活在一个不真实的世界是在逃避自己，还是在逃避周围的一切有时候我嘲笑自己，嘲笑自己如此的虚无，
  • 想家 爆米花机
    也许不同于大家对家乡的思念，我对家乡甚至是疯狂的不舍。还未踏出车站就感觉到幸福，我享受这里的夕阳、这里的浓烈柴火味、这里每一口家常菜。我是宅女，我贪恋家的安逸。刚刚踏出大学校门，初出茅庐，无法适应每年只能国庆和春节回家。我焦虑、失眠、无端发脾气，是无法适应工作的节奏，是无法接受我将一步步离开家乡的事实。我不想承认自己胸无大志，选择再次踏上征程。图片发自App
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    MVC前言如何设计一个程序的结构，这是一门专门的学问，叫做"架构模式"（architecturalpattern），属于编程的方法论。MVC模式就是架构模式的一种。它是Apple官方推荐的App开发架构，也是一般开发者最先遇到、最经典的架构。MVC各层controller层Controller/ViewController/VC（控制器）负责协调Model和View，处理大部分逻辑它将数据从Mod
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    前言在完成暑假仿写项目时，遇到了许多需要用到多界面传值的地方，这篇博客来总结一下比较常用的五种多界面传值的方式。属性传值属性传值一般用前一个界面向后一个界面传值，简单地说就是通过访问后一个视图控制器的属性来为它赋值，通过这个属性来做到从前一个界面向后一个界面传值。首先在后一个界面中定义属性@interfaceBViewController:UIViewController@propertyNSSt
  • 一百九十四章. 自相矛盾 巨木擎天
    唉！就这么一夜，林子感觉就像过了很多天似的，先是回了阳间家里，遇到了那么多不可思议的事情儿。特别是小伙伴们，第二次与自己见面时，僵硬的表情和恐怖的气氛，让自己如坐针毡，打从心眼里难受！还有东子，他现在还好吗？有没有被人欺负？护城河里的小鱼小虾们，还都在吗？水不会真的干枯了吧？那对相亲相爱漂亮的太平鸟儿，还好吧！春天了，到了做窝、下蛋、喂养小鸟宝宝的时候了，希望它们都能够平安啊！虽然没有看见家人，也
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    目录cell的复用手动（非注册）自动（注册）自定义cellcell的复用在iOS开发中，单元格复用是一种提高表格（UITableView）和集合视图（UICollectionView）滚动性能的技术。当一个UITableViewCell或UICollectionViewCell首次需要显示时，如果没有可复用的单元格，则视图会创建一个新的单元格。一旦这个单元格滚动出屏幕，它就不会被销毁。相反，它被添
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    el-breadcrumb是ElementUI组件库中的一个面包屑导航组件，它用于显示当前页面的路径，帮助用户快速理解和导航到应用的各个部分。在Vue.js项目中，如果你已经安装了ElementUI，就可以很方便地使用el-breadcrumb组件。以下是一个基本的使用示例：安装ElementUI（如果你还没有安装的话）:你可以通过npm或yarn来安装ElementUI。bash复制代码npmi
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    本书的作者是俞敏洪，大家都很熟悉他了吧。俞敏洪老师是我行业的领头羊吧，也是我事业上的偶像。本日摘录他书中第一章中的金句：『一个人如果什么目标都没有，就会浑浑噩噩，感觉生命中缺少能量。能给我们能量的，是对未来的期待。第一件事，我始终为了进步而努力。与其追寻全世界的骏马，不如种植丰美的草原，到时骏马自然会来。第二件事，我始终有阶段性的目标。什么东西能给我能量？答案是对未来的期待。』读到这里的时候，我便
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    一、什么是宏函数？通过宏定义的函数是宏函数。如下，编译器在预处理阶段会将Add(x,y)替换为((x)*(y))#defineAdd(x,y)((x)*(y))#defineAdd(x,y)((x)*(y))intmain(){inta=10;intb=20;intd=10;intc=Add(a+d,b)*2;cout<
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    昨天家人去泡温泉，二个孩子也带着去，出发前一晚，匆匆下班，赶回家和孩子一起收拾。饭后，我拿出笔和本子（上次去澳门时做手帐的本子）写下了1\2\3\4\5\6\7\8\9,让后让小壹去思考，带什么出发去旅游呢？她在对应的数字旁边画上了，泳衣、泳圈、肖恩、内衣内裤、tapuy、拖鞋……画完后，就让她自己对着这个本子，将要带的，一一带上，没想到这次带的书还是这本《便便工厂》(晚上姑婆发照片过来，妹妹累得
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    小丽发现，即使她好不容易调整好自己的心态下一秒总会有不确定的伤脑筋的事出现，一个接一个的问题，人生就没有停下的时候，小问题不断出现。不过她今天看的书，她接受了人生就是不确定的，厉害的人就是不断创造确定性，在Ta的领域比别人多的确定性就能让自己脱颖而出，显示价值从而获得的比别人多的利益。正是这样的原因，因为从前修炼自己太少，使得她现在在人生道路上打怪起来困难重重，她似乎永远摆脱不了那种无力感，有种习
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    昨天听了华中师范大学教育管理学系副教授张玲老师的《哪里才是学生心理健康的最后庇护所，超越教育与技术的思考》的讲座。今天又重新学习了一遍，收获匪浅。张玲博士也注意到了当今社会上的孩子由于心理问题导致的自残、自杀及伤害他人等恶性事件。她向我们普及了一个重要的命题，她说心理健康的一些基本命题，我们与我们通常的一些教育命题是不同的，她还举了几个例子，让我们明白我们原来以为的健康并非心理学上的健康。比如如果
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    感受:1.从陌生到熟悉的过程。游戏环节让我们在轻松的氛围中得到了锻炼，也增长了不少知识。2.游戏过程中，我们贡献的是个人力量，展现的是团队的力量。它磨合的往往不止是工作的熟悉，更是观念上契合度的贴近。3.这和工作是一样的道理。在各自的岗位上，每个人摆正自己的位置、各司其职充分发挥才能，并团结一致劲往一处使，才能实现最大的成功。新知:1.团队精神需要不断地创新。过去，人们把创新看作是冒风险，现在人们
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    在C++中，iostream和C语言的stdio.h都是用于处理输入输出的库，但它们在设计、用法和功能上有许多不同。以下是两者的区别和联系：区别1.编程风格iostream（C++风格）：C++标准库中的输入输出流类库，支持面向对象的输入输出操作。典型用法是cin（输入）和cout（输出），使用>操作符来处理数据。更加类型安全，支持用户自定义类型的输入输出。#includeintmain(){in
  • 瑶池防线 谜影梦蝶
    冥华虽然逃过了影梦的军队，但他是一个忠臣，他选择上报战况。败给影梦后成逃兵，高层亡尔还活着，七重天失守......随便一条，即可处死冥华。冥华自然是知道以仙界高层的习性此信一发自己必死无疑，但他还选择上报实情，因为责任。同样此信送到仙宫后，知道此事的人，大多数人都认定冥华要完了，所以上到仙界高层，下到扫大街的，包括冥华自己，全都准备好迎接冥华之死。如果仙界现在还属于两方之争的话，冥华必死无疑。然而
  • 爬山后遗症 璃绛
    爬山，攀登，一步一步走向制高点，是一种挑战。成功抵达是一种无法言语的快乐，在山顶吹吹风，看看风景，这是从未有过的体验。然而，爬山一时爽，下山腿打颤，颠簸的路，一路向下走，腿部力量不够，走起来抖到不行，停不下来了！第二天必定腿疼，浑身酸痛，坐立难安！
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    随着nginx的迅速崛起，越来越多公司将apache更换成nginx. 同时也越来越多人使用nginx作为负载均衡, 并且代理前面可能还加上了CDN加速，但是随之也遇到一个问题：nginx如何获取用户的真实IP地址,如果后端是apache,请跳转到<apache获取用户真实IP地址>，如果是后端真实服务器是nginx，那么继续往下看。 实例环境： 用户IP 120.22.11.11
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    用tomcat容器，大家可能会发现这样的问题，修改jsp文件后，但用IE打开 依然是以前的Jsp的页面。 出现这种现象的原因主要是tomcat缓存的原因。 解决办法如下: 在jsp文件头加上 <meta http-equiv="Expires" content="0"> <meta http-equiv="kiben&qu
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    　如果你还不知道LESS CSS是什么东西，可以看一下这篇文章，是我一朋友写给新人看的《CSS——LESS》 　　不可否认，LESS CSS是个强大的工具，它弥补了css没有变量、无法运算等一些“先天缺陷”，但它似乎给我一种错觉，就是为了功能而实现功能。 　　比如它的引用功能 ? .rounded_corners{     
  • [入门]更上一层楼 dcj3sjt126com PHPyii2
    更上一层楼 通篇阅读完整个“入门”部分，你就完成了一个完整 Yii 应用的创建。在此过程中你学到了如何实现一些常用功能，例如通过 HTML 表单从用户那获取数据，从数据库中获取数据并以分页形式显示。你还学到了如何通过 Gii 去自动生成代码。使用 Gii 生成代码把 Web 开发中多数繁杂的过程转化为仅仅填写几个表单就行。 本章将介绍一些有助于更好使用 Yii 的资源：
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    Http协议的重要性相信不用我多说了，HttpClient相比传统JDK自带的URLConnection，增加了易用性和灵活性（具体区别，日后我们再讨论），它不仅是客户端发送Http请求变得容易，而且也方便了开发人员测试接口（基于Http协议的），即提高了开发的效率，也方便提高代码的健壮性。因此熟练掌握HttpClient是很重要的必修内容，掌握HttpClient后，相信对于Http协议的了解会
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    经常要用到二维码扫描功能 现给出示例代码 import com.google.zxing.WriterException; import com.zxing.activity.CaptureActivity; import com.zxing.encoding.EncodingHandler; import android.app.Activity; import an
  • 纯HTML+CSS带说明的黄色导航菜单 ini htmlWebhtml5csshovertree
    HoverTree带说明的CSS菜单:纯HTML+CSS结构链接带说明的黄色导航   在线体验效果：http://hovertree.com/texiao/css/1.htm代码如下,保存到HTML文件可以看到效果：   <!DOCTYPE html > <html > <head> <title>HoverTree
  • fastjson初始化对性能的影响 kane_xie fastjson序列化
    之前在项目中序列化是用thrift，性能一般，而且需要用编译器生成新的类，在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐，因此想转到json阵营。对比了jackson，gson等框架之后，决定用fastjson，为什么呢，因为看名字感觉很快。。。   网上的说法：   fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器，来自阿里巴巴的工程师开发。
  • 基于Mybatis封装的增删改查实现通用自动化sql mengqingyu DAO
    1.基于map或javaBean的增删改查可实现不写dao接口和实现类以及xml，有效的提高开发速度。 2.支持自定义注解包括主键生成、列重复验证、列名、表名等 3.支持批量插入、批量更新、批量删除 <bean id="dynamicSqlSessionTemplate" class="com.mqy.mybatis.support.Dynamic
  • js控制input输入框的方法封装(数字，中文，字母，浮点数等) qifeifei javascript js
    在项目开发的时候，经常有一些输入框，控制输入的格式，而不是等输入好了再去检查格式，格式错了就报错，体验不好。 /** 数字，中文，字母,浮点数(+/-/.) 类型输入限制，只要在input标签上加上 jInput="number,chinese,alphabet,floating" 备注：floating属性只能单独用*/     funct
  • java 计时器应用 tangqi609567707 javatimer
    mport java.util.TimerTask;   import java.util.Calendar;   public class MyTask extends TimerTask {        private static final int
  • erlang输出调用栈信息 wudixiaotie erlang
    在erlang otp的开发中，如果调用第三方的应用，会有有些错误会不打印栈信息，因为有可能第三方应用会catch然后输出自己的错误信息，所以对排查bug有很大的阻碍，这样就要求我们自己打印调用的栈信息。用这个函数：erlang:process_display (self (), backtrace).需要注意这个函数只会输出到标准错误输出。 也可以用这个函数：erlang:get_s
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