一张静态图片就能高逼真还原出虚拟人物


今天的高端虚拟现实平台和设备非常擅长对用户的身体动作进行追踪,让我们能够更自然的进行虚拟现实游戏和社交。但是目前为止除了身体动作之外,还没有任何一款虚拟现实硬件产品能够高度还原我们的面部特征和表情。虽然像《Avatar》这样的游戏可以允许我们定制虚拟人物的面部特征,但是都是从给定的选项中选择,局限性比较大。



不过现在,一个名叫Loom.ai的新系统可以实现从一张静态图片中捕捉人类的面部特征功能。这个系统将计算机视觉系统、机器学习能力整合到一起,并且能够为电影带来最顶级的效果。你可以看到安吉丽娜·朱莉、威尔·史密斯、蕾哈娜、坎耶·韦斯特和埃隆·马斯克等高逼真还原度的虚拟人物。



Ramasubramanian曾是动画电影公司梦工厂的元老,制作了包括《马达加斯加3》和《怪物史莱克》等经典动画电影。同时Loom公司的首席技术官Kiran Bhat则曾经帮助卢卡斯影业公司开发了面部识别系统,并且成功的应用到《复仇者联盟》和《加勒比海盗》中。



目前这套系统还处于开发阶段,许多方面还不是很完善,包括头发、牙齿和脸部的细纹等,所有生成的虚拟面部都只是相同的表情和只有一种情感变化。不过这已经算是一个非常好的开始,而未来这种系统将大幅减少在虚拟现实平台上对面部刻画的工作量。


其实Loom.ai并不是目前市面上唯一的类似技术,ItSeezD上周也公布了一项非常类似IDE技术,并且来自南加州大学和Pinscreen的合作团队也展示深度神经网络系统。不过目前来看后两者的效果依然没有Loom的出色,从实际测试来看,显示出了很大的优势。


目前Loom团队想要继续开发这样的技术需要大量的资金支持。


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