c++ opencv mat_实战 | OpenCV 实现多张图像拼接
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本文转载自OpenCV学堂，主要介绍图像拼接Stitch模块算法流程与代码使用介绍
拼接算法
OpenCV中从2.4.x版本之后多出来一个新的模型 图像拼接，该模块通过简单的高级API设置，可以获得比较好的图像拼接效果，OpenCV官方提供了一个高度集成的API函数 Stitcher，只要两行代码就可以得到一个很好的拼接图像。
Ptr stitcher = Stitcher::create(mode);
Stitcher::Status status = stitcher->stitch(imgs, pano);其中第一行代码是创建拼接Stitcher的指针，第二行代码是调用拼接算法，
imgs表示的输入参数，是一系列Mat对象的vector。
pano表示的输出结果，是拼接之后的Mat对象
官方的例子得到效果是非常的好，输入的images如下：
拼接结果如下：
但是很多人按照官方的例子开始拼接自己的图像，就是各种掉坑，各种拼接都不出结果，想跟跟上面一样简单的调用两句代码完成几乎是个梦，其实这个API里面有很多参数设置，这个在官方的演示当中都没有详细交代，stitching拼接算法 流程图示如下：
可见图像拼接是一个很复杂的算法，是由一系列的基础算法构成，这些基础算法如果你不是很了解，其实很难实现自己的图像拼接，这其中影响拼接算法stitch工作最常见几个算法子模块为：
特征发现与描述子
常见的特征可以选择SIFT、SURF、AKAZE、ORB等特征算子进行匹配相机参数
不同的相机参数与设置会导致不同的结果融合方式(blender)
不同的融合方式，也会导致不同结果各种阈值设置，特别是config threshold，如果无法特征匹配，记得把这个阈值调小点
其它参数可以如何设置可以参考OpenCV的官方文档，总之无法拼接就去调参数，一般最后都会拼接成功，此外该算法速度比较慢，但是支持GPU执行，所以想要实时的可以尝试如何GPU下执行，我这里没有尝试 ,谁尝试过的可以留言分享，我负责置顶。
代码演示
另外在拼接的时候可以设置不同warper，这样会对拼接之后的图像生成不同效果，常见的效果包括
鱼眼相机
环视(平面曲翘)
默认
图示分别如下：
演示代码如下：
#include
#include
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv) {
vector files;
glob("D:/images/zsxq/1", files);
vector images;for (int i = 0; i printf("image file : %s \n", files[i].c_str());
images.push_back(imread(files[i]));
}// 设置拼接模式与参数
Mat result1, result2, result3;
Stitcher::Mode mode = Stitcher::PANORAMA;
Ptr stitcher = Stitcher::create(mode);// 拼接方式-多通道融合auto blender = detail::Blender::createDefault(detail::Blender::MULTI_BAND);
stitcher->setBlender(blender);// 拼接
Stitcher::Status status = stitcher->stitch(images, result1);// 平面曲翘拼接auto plane_warper = makePtr<:planewarper>();
stitcher->setWarper(plane_warper);
status = stitcher->stitch(images, result2);// 鱼眼拼接auto fisheye_warper = makePtr<:fisheyewarper>();
stitcher->setWarper(fisheye_warper);
status = stitcher->stitch(images, result3);// 检查返回if (status != Stitcher::OK)
{
cout <"Can't stitch images, error code = " }
imwrite("D:/result1.png", result1);
imwrite("D:/result2.png", result2);
imwrite("D:/result3.png", result3);
waitKey(0);return 0;
} 注意：一起运行速度比较慢！是真的比较慢！
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