python爬取豆瓣电影top250的代码_Python实战 | 手把手教你爬取豆瓣电影 Top 250（附全部代码及福利哦）...
主要目标
又是一个美好的周六, 祝大家一天好心情......
本次python实战，主要目标是利用python爬取豆瓣电影 Top 250信息，如上图所示。这些信息主要包括排名、片名、评分、上映时间、主演等信息。爬取的网址url是https://movie.douban.com/top250，爬取后的结果会保存在csv文件里面。
关注本号(data_circle)回复“豆瓣电影”，获得所有源代码。
环境准备
环境：MAC + Python3.6 ; IDE： Pycharm. 具体使用的模块如下。
import requests
import re
import json
但是如果你的系统上安装了anaconda，模块requests已经安装完成，但是pycharm不能识别。此时只需要使用preferences直接进行安装，入下图所示，点击+，直接安装即可。
爬取分析
我们的目标是爬取豆瓣电影 Top 250，打开网页发现共10个页面。也就是说我们需要解析10个页面，使用一个for循环来实现。当点击第二页时发现，网址也发生了变化，比之前多了参数start=25，具体的网址是 https://movie.douban.com/top250?start=25&filter=，显示的电影排名是从26到50，如图所示
根据以上分析，我们可以使用star作为循环计数器。如果显示的是star是n，则显示的电影排名是n+1~n+25,每页显示25个。具体代码实现如下
if __name__ == '__main__':
#循环10次
for i in range(10):
main(start= i* 25)
爬取页面
对于每一个页面的爬取，我们使用的requests库。Requests是用python语言基于urllib编写的，采用的是Apache2 Licensed开源协议的HTTP库。它比urllib更加方便，可以节约我们大量的工作。(用了requests之后，你基本都不愿意用urllib了)一句话，requests是python实现的最简单易用的HTTP库，建议爬虫使用requests库。默认安装好python之后，是没有安装requests模块的，需要单独通过pip安装或者使用pycharm软件安装(如上文所示).
直接使用库requests中的get方法对目标网址发出申请。为了防止请求的页面没有成功，我们添加了捕获异常的代码块try,except。另外，如果多次爬取同一个网址，您的ip可能被封，不能在爬取任何信息。为了解决此问题，本次在代码中设置了代理信息，具体代码请关注人工智能与大数据生活(data_circle)，文末长按二维码即可，回复 ”豆瓣电影“ 获得全部代码。
`python`
def get_one_page(url):
'''
抓取第一页内容
:return: 请求的页面的信息
'''
try:
response = requests.get(url,headers=headers)
if response.status_code == 200:
return response.text
return None
except RequestException:
return None
页面解析
当爬取到想要的信息以后，就可以对其解析，然后提取想要的信息。常见的方法有很多，比如正则表达式、xpath解析等。本文是使用正则表达式进行解析。
使用google浏览器，右键选择检查，查看需要爬取的网址源代码，具体如下。从图可得知，每一部电影的源代码是一个节点
节点，里面包含了所有的信息。比如在之后有一个子节点em里面包含了排名信息26.然后，我们用正则表达式提取排名。首先 使用
定位到包含电影信息的节点，然后使用通配符找到em节点，在使用非贪婪匹配来提取包括排名的信息，26.具体代码如下。.*?(.*?)按照此方法，我们以此提取网页中的影片名称，比如《霸王别姬》、评分信息等，代码如下：。具体代码请关注大数据生活(data_circle)，文末长按二维码即可，回复 ”豆瓣电影“ 获得全部代码。
`python`
def parse_one_page(html):
'''
使用正则表达式解析页面信息
:param html:
:return:
'''
items = re.findall(pattern,html)
print(items)
#yield函数，生成字典格式更加好看
for itme in items:
yield{
'range': itme[0],
'image': itme[1],
'title': itme[2],
'infor': itme[3],
'rating':itme[4],
'intro':itme[5]
}
最后的结果如下：
保存文件
解析后的结果，我们使用write函数写入csv文件中，代码如下。
def write_to_file(content):
'''
保存结果到CSV文件
:param content:
:return: 无
'''
with open('douban_movie_250.csv','a',encoding='utf-8') as f:
f.write(json.dumps(content,ensure_ascii=False)+'\n')
本次实战中，我们通过爬取豆瓣电影 Top 250，了解了requests和正则表达式的用法。时间过的真快，不知不觉天亮了。抬头看一下久违的鱼肚白，感觉满满的正能量，敬请期待下周六的python实战，不见不散。感谢阅读。
往期实战及福利
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