手把手教你使用Python打造一个智能搜索淘宝商品，生成操作日志的系统

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注

回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书

今

日

鸡

汤

  与天地兮比寿，与日月兮齐光。

/1 前言/

    随着网购的兴起，使得很多传统店铺转型做线上生意，电子商务的产生极大便利了我们的生活。

/2 项目目标/

    通过Python程序一键搜索并直达目的地，爬取淘宝商品链接，商品名称，及商品的图片链接，并将每次的操作 记录在日志文件里。

/3 项目准备/

    采用sublime text 3编辑器 编写程序，先看看程序运行后的主界面：

/4 项目实现/

1、分析页面结构并将商品信息放到各自列表中，就拿下面这个店铺为例。

2、老样子，F12 ,因为我们要找的是店铺的商品链接，所以我们尽可能找多的商品，从店铺的布局来看，好像就宝贝推荐这个板块的商品较多，所以，我们今天就爬这个板块内的所有内容。

3、图中的 1,2,3步即是我们要爬的商品各种信息，可以看出商品全在class为photo的dt标签内，所以我们需要将他们提取出来。

         try:


              urllib3.disable_warnings()  #从urllib3中消除警告


              #网页请求


              rep=requests.get(self.e2.get(),verify=False,timeout=4) #证书验证设为FALSE,设置访问延时


              rep.encoding='gbk'


              soup=BeautifulSoup(rep.content,'html.parser')


              result=soup.find_all('dt',class_='photo') #获取到所有class为photo的dt元素


              for x in result:


                    tt=x.find_all('a')  #获取dt下的所有子元素a


                    for y in tt:


                          for x in y:


                               ab=x.find_next_siblings('img') #获取所有的下一个兄弟元素img


                               for z in ab:


                                     \#将商品名称和商品图片链接添加到列表aa和bb中


                                     aa.append(z['alt'])


                                     bb.append('https:'+z['data-ks-lazyload'])


                          cc.append('https:'+y['href'])#将商品链接添加到列表cc中


         except:


              return   

这样我们就轻松获取到了，商品的链接，商品名，商品图片链接，然后将他们分别保存在aa，bb，cc列表中。

/5 编写GUI界面，交互友好/

    为了使运行结果更加美观，我们需要制作一个ＧＵＩ界面，这就不得不提Python内置GUI神器 tkinter了。

    好了，言归正传，我们编写交互式界面可以将他封装为一个类，这样更美观。

class page:


   def __init__(self):     


         self.ti=dt.now().strftime("%Y/%m/%d %H:%S:%M") 


         self.root= tk.Tk()   #初始化窗口


         self.root.title('淘宝获取商家宝贝V1.0')  #窗口名称


         self.root.geometry("700x700")  #设置窗口大小


         self.root.iconbitmap('q.ico')


         self.root.resizable(width=True,height=True) #设置窗口是否可变，宽不可变，高可变，默认为True


         \#创建标签,文字，背景颜色，字体（颜色，大小），标签的高和宽


         self.label1 =tk.Label(self.root,text='店铺首页：',font=('宋体',10),width=12,height=2)


         \#创建输入框，标签高度，字体大小颜色，内容显示方式


         self.e2 = tk.Entry(self.root,width=30,show=None, font=('Arial', 12))  # 显示成明文形式


         self.label2 =tk.Label(self.root,text='淘宝直达：',font=('宋体',10),width=12,height=2)


         self.e1 = tk.Entry(self.root,width=30,show=None, font=('Arial', 12))


         \#创建按钮 内容  宽高  按钮绑定事件


         self.b1 = tk.Button(self.root, text='解析页面', width=8,height=1,command=self.parse)


         self.b2 =tk.Button(self.root, text='生成excel', width=8,height=1,command=self.sc)


         self.b3 =tk.Button(self.root, text='淘宝搜索', width=8,height=1,command=self.search)


         self.b4 =tk.Button(self.root, text='关闭程序', width=8,height=1,command=self.close)


         self.b5 =tk.Button(self.root, text='保存日志', width=8,height=1,command=self.log)


         \#创建文本框


         self.te=tk.Text(self.root,height=40)


         self.label1.place(x=140,y=30,anchor='nw')


         self.label2.place(x=138,y=70,anchor='nw')  


         \#将所有部件添加到界面中


         self.e1.place(x=210,y=74,anchor='nw')


         self.e2.place(x=210,y=34,anchor='nw')


         self.b1.place(x=160,y=110,anchor='nw')


         self.b2.place(x=240,y=110,anchor='nw')


         self.b3.place(x=320,y=110,anchor='nw')


         self.b4.place(x=400,y=110,anchor='nw')


         self.b5.place(x=480,y=110,anchor='nw')


         self.te.place(x=40,y=170,anchor='nw')


         \#设置输入框开始文本


         self.e1.delete(0, "end")


         self.e1.insert(0, "请输入要搜索的商品")


         self.root.mainloop()

这样就算是创建好GUI界面了，效果图如下：

/6 输入目标店铺首页地址，生成数据并导出Excel和记录日志/

1、通过输入淘宝店铺首页地址来得到数据，所以我们需要对程序进行一个判断处理，因为我们都是将他封装在类中的，所以需在每个函数括号里加入一个self，代码如下：

# 解析网页内容




def parse(self):


       self.res() 


       if self.e2.get()=='': #判断输入框的值是否为空值


             \#插入值到文本框


             self.te.insert('insert','              。。。。请 输 入 网 址 。。。。\n')


       elif str(self.e2.get()).find('taobao.com')==-1 or aa=='':


             self.te.insert('insert','              。。。。地址不正确 。。。。\n')


       else:


             self.te.insert("insert","解析目标网页:%s\n\n"%self.e2.get())


             self.te.insert("insert","             。。。。。解 析 开 始 ：。。。。。\n") #INSERT索引表示插入光标当前的位置


             self.te.insert("insert","\n\n")


             for x,y,z in zip(aa,bb,cc):　＃将数据所在列表合并


                  result=x+'\n'+y+'\n'+z+'\n\n'


                  self.te.insert("insert",result,"\n\n")　＃插入到文本框


             self.te.insert("insert","\n\n")　＃插入空格


             self.te.insert("end","解析完毕。。。。。\n")

2、生成Excel文件，代码如下：

# 保存结果到excel


def sc(self):


       self.te.insert("insert","             。。。。。开 始 生 成 ：。。。。。\n") 


       av={'时间':self.ti,'商品名称':aa,'商品链接':cc,'商品图片链接':bb}


       \#生成dataframe 多维数组


       df=p.DataFrame(av,columns=['时间','商品名称','商品链接','商品图片链接'],index=range(len(aa)))


       df.to_excel('22.xlsx', sheet_name='taobao') #生成excel


       self.te.insert("end","            。。。。生 成 完 毕。。。。。\n")

代码运行之后，得到下图效果：

3、生成日志文件，代码如下：

# 保存日志
def log(self):


       ss=str(self.te.get(0.0,'end')).split('\n') #分隔文本框内容


       with open('1.txt','w',encoding='utf8') as f:   #保存日志


             for y in range(len(ss)):


                  rea=str(self.ti)+ss[y]+'\n'


                  f.write(rea)

代码运行之后，得到下图效果：

/8 快捷搜索淘宝商品网页直达程序关闭/

    要想一键搜索淘宝商品首先我们的找到淘宝的搜索地址，然后在进行get请求，给他传不同的值即可。一般搜索会涉及到一个关键字search。

    这里我们先找到淘宝的搜索入口，地址为：

https://s.taobao.com/search?q=

    然后再在后面传值即可，因为我们是要在浏览器中浏览，所以需要使用webbrowser这个模块，专门负责访问页面，他的用法是webbrowser.open(url)。

    所以代码如下：

# 搜索商品
def search(self):


  self.te.insert("insert","             。。。。。打开浏览器 ：。。。。。\n") 


  wb.open('https://s.taobao.com/search?q='+self.e1.get()) #打开 浏览器

最后就是关闭程序了。代码如下：

# 关闭程序
def close(self):


  self.te.insert("insert","             。。。。。关闭程序 ：。。。。。\n")


  self.root.destroy()  #销毁窗口

/9 小结/

1、不建议抓取太多数据，容易对服务器造成负载，浅尝辄止即可。

2、本文基于Python网络爬虫，利用爬虫库，打造了一款简易的智能淘宝搜索系统，并且可以操作生成日志。

3、这个系统看似很简单，实则对于新手小白是个不小的挑战，甚至有些大佬也很容易掉坑，主要这个网页分析有点复杂多变，而且还会有很多让你蒙圈的异常。总的来说还是挺不错的一个练手项目，也算是对自己的一个考验吧，希望大家喜欢。

4、如果需要本文源码的话，请在公众号后台回复“智能淘宝”关键字进行获取，觉得不错，记得给个star噢。

------------------- End -------------------

往期精彩文章推荐：

• 手把手用Python教你如何发现隐藏wifi
  

• 手把手教你用Python做个可视化的“剪刀石头布”小游戏
  

• 一篇文章教会你用Python爬取淘宝评论数据（写在记事本）
  

欢迎大家点赞，留言，转发，转载，感谢大家的相伴与支持

想加入Python学习群请在后台回复【入群】

万水千山总是情，点个【在看】行不行

/今日留言主题/

随便说一两句吧~~