JETSON NANO 2G使用笔记13-NVIDIA NGC docker 容器镜像加速下载

本博文系列主要包含

Jetson Nano 2G版本的图形化安装和headless安装，环境搭建，自带库介绍，

NGC和云原生介绍，opencv编程，数据科学编程，深度学习编程，

深度学习应用项目，边缘计算实例项目等。

NGC容器

在NVIDIA NGC上托管了多个Jetson开发和部署容器：

• L4T-Base容器：通过包括根文件系统中的必要组件（包括CUDA，cuDNN和TensorRT），启用Jetson上运行的容器化应用程序。在Jetson上对应用程序进行容器化时，此容器用作基本映像。
• DeepStream容器：包含DeepStream SDK中的插件和库。Deepson容器的不同变体（如Base，Samples和IoT）可用于Jetson。
• TensorFlow容器：包含在Python 3.6环境中预装的TensorFlow。开发人员可以使用它来快速设置TensorFlow开发环境。该容器可用作容器化TensorFlow应用程序的基础映像。
• PyTorch容器：包含预安装在Python 3.6环境中的PyTorch和TourchVision。开发人员可以快速设置PyTorch开发环境，并且可以将此容器用作容器化PyTorch应用程序的基础映像。
• 机器学习容器：包含TensorFlow，PyTorch，JupyterLab和其他流行的ML和数据科学框架，例如预先安装在Python 3.6环境中的scikit-learn，scipy和Pandas。

由于官网的服务器在国外 国内访问较慢  计划把以上仓库放到百。度。网。盘供下载  后续陆续把官方库中的镜像一一搬运 有需求的可加q。群74015832 边缘计算加速器。