数据分析

宏观层:

            由一系列的数据指标构成:新增用户数,活跃用户数,注册用户数,启动次数,订单总数

中间层:

            分析方法与模型:用户行为分析,关键路径转化率,留存分析,用户群分析

细节数据:

            用户行为记录,日志,行为路径……


分析数据迭代流程:

1:针对问题,为数据分析设定目标;

2:根据目标,设定指标与数据模型;

3:数据来源,自有系统的数据,埋点数据,运营数据/定性研究/定量研究/第三方数据平台

4:数据处理加工,理由EXCEL整理(水晶报表/Vlookup)

5:整理报告,分析得出结论

6:基于给出对策方案

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