爬虫与滑动验证背后的人工智能博弈

滑动验证已经成为反爬虫的新战场，重要应用都加入了滑动来防止爬虫的登陆，在几个月前在公众号分享过处理滑动验证的两个核心点：一个是缺口距离的识别，一个是滑动轨迹的生成；

image

都是干货，缺口的识别使用五行代码足以达到95%的识别率，并且识别出来的距离基本分毫不差；轨迹的生成有两种思路利用物理的加减速方程和人为拖动的轨迹曲线方程；这些都在之前详细讲过，并在后台推出滑动验证的免费服务接口：http://api.4xx3.cn/

image

本次重提滑动验证，是由于此前一家公司联系我帮忙做某京商家后台登陆的滑动验证处理，利用周末处理完该项目，在该过程中有更多的一些体会，通过这次分享来总结分享。 这次分享是收费9.9，买不了吃亏、买不了上当；分享模拟登陆的实例，以某京为例；将从下面几个方面介绍：

• 如何避免浏览器被提前识别为爬虫控制

• 如何快速准确识别缺口距离

• 如何生成更加接近真人的拖动轨迹

• 滑动验证的变种处理

• 下一步滑动验证的发展趋势和应对措施

本次分享适合爬虫小白和大神，老少皆宜，没有技术难度，重要的是在于技术思想，通过本次学习将触类旁通，对于登陆中出现的验证问题可以轻松解决，分享在gitchat进行，也是一次试水。

image

扫描上方二维码报名或者点击阅读原文进行报名。贴上视频，让你们看看爬虫如何一步到位处理滑动验证：

Python爬虫自动处理滑动验证实现

因为可能涉及侵权，所以视频案例临时由某东换为了网盾的体验案例，但是不影响分享结果。

如果加入方式被和谐，请关注公众号获取。