手把手教你win10安装Paddlepaddle-GPU(二)

在上一篇，我们讲了环境创建和CUDA安装
这一篇咱们继续：

3.CUDNN的安装

NVIDIA cuDNN是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。NVIDIA cuDNN可以集成到更高级别的机器学习框架中，如谷歌的Tensorflow、加州大学伯克利分校的流行caffe软件。简单的插入式设计可以让开发人员专注于设计和实现神经网络模型，而不是简单调整性能，同时还可以在GPU上实现高性能现代并行计算。

这是下载地址：
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download

这里的话，得注册一下

注册并填了一个问卷之后，点击同意：



记住后边一定是 for CUDA10.0 或者 for CUDA9.0，别的可不行啊
和刚才一样，右键复制链接，扔到某雷中下载：

https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/7.6.5.32/Production/10.0_20191031/cudnn-10.0-windows10-x64-v7.6.5.32.zip

下载完毕后，将其解压缩，里面有三个文件夹：

将这三个文件夹的内容分别放到之前CUDA的文件夹对应的目录中：

(就是将解压后得到的的bin ，include 和lib文件夹分别复制到cuda安装路径下与cuda的bin ，include 和lib文件夹合并)



到此为止，需要重启一下电脑，因为环境变量的设置，在window下大多要重启

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4.Paddlepaddle_GPU安装

铺垫了这么多，终于走到这一步了：
打开 anaconda prompt:

# 打开我们之前建立的环境
> conda activate paddle_gpu
> python -m pip install paddlepaddle-gpu==1.8.3.post107 -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

静静地等待它安装好就行了：

接下来在这个中断运行：

>>> import paddle.fluid
>>> paddle.fluid.install_check.run_check()

如果出现 Your Paddle Fluid is installed successfully!，说明您已成功安装。

我也放到了AI Studio平台：
https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/696822