本人是个腹黑的运营，所以我就写些互联网项目实际操作过程中的黑暗地带吧！说不定你还实际操作过。
（一）数据造假——如何优雅的刷友盟
某天你boss把你拉到墙角，轻声细语的对你说：咱们产品的用户量一直上不来，投资人又吵着要看友盟数据，我们刷友盟吧！
作为有节操的产品运营，此时你的内心可能一万头草泥马奔过，但拿人工资、没办法拒绝啊！这个时候，请先进行以下分析：
（1）你boss为什么要刷友盟数据？谁告诉他的？
（2）你本人是否排斥这种行为？为什么？
（3）刷友盟数据，对你boss、对公司、对产品、对你本人的利弊分别是什么？
如果分析完，你最终决定刷友盟数据，那么请进行以下操作：
（1）找到3家业内刷友盟数据的公司，打电话给他们的市场，以咨询合作的口吻，了解清楚目前业内刷友盟的操作原理（机刷还是串改代码）、业内有哪些类型的产品在刷、刷新增的收费标准、后续维护日活的收费标准，最后让他设计一个具体刷你家数据的方案（不要暴露自家的产品名，用竞品去谈！）
（2）让boss或你上司去找刷友盟的合作方，既然你boss能提出刷数据这种馊主意，想必他身边也有朋友这么做过。（千万别自己瞎找，毕竟造假这种事，漏洞太多，很容易出问题）
（3）请务必自己设计刷数据的操作方案（不懂不会友盟的，请先自学。盲目相信第三方，铁定要吃亏的）。
下面来说说如何设计刷数据的操作方案，哪些坑需要特别注意：
（1）问清楚做新增的收费标准、后续维护的收费标准，各种边缘、极端条件下的收费标准都要问清楚，免得以后你夹在你boss和第三方中间难做人。
（2）每日各渠道的新增、日活、后期留存、日启动次数、地域分布、单账号的日打开次数、单次使用时长等，这些都是需要你自己来设计的（数据颗粒请精确到每天每个渠道，如果能精确到每个小时，就更好了）。还有最重要的一点，每日核实第三方的操作数据，如有异常要马上和第三方沟通、调整方案（这类数据，只要有一天维护不到位，那就是无用功！）
下面我以某社交应用的操作案例举例（图片由某业内朋友提供）：
（1）每天各时段的启动次数：不要像图1（一般刷量公司会在几个时间点导入数据），要符合行业的日活分布标准（视产品而定，社交类产品请参考图2）
图1
图2
（2）机型设备：不要像下图3一样、分布的过于平均，请随行业最新变化设置。
图3
（3）每日新增和启动的地域分布，请参考你家竞品对外发布的数据，或者搜百度指数！图4为仅为举例。
图4
（4）每个账号的使用时长（单次），请参考你家竞品对外发布的数据，或询问你家合作的第三方公司！社交类基本为4、5分钟
（5）每个账号的日启动次数，请参考你家竞品对外发布的数据，或询问你家合作的第三方公司！社交类基本为3—6次
（6）各渠道的每日新增、日活设置，不要犯图5图6的错误（请取多组数据，各渠道的数据线走势都要不同）
图5
图6
每个boss刷数据的目的都不同，有为了给投资人交代、为了下一轮融资、为了在同行面前有面子、大家刷我也刷……boss的目的我们不需要管，我们运营只需要确认两件事：自己在这家公司有前途吗？这么做是否会影响自己的职业发展？
我从不站在道德制高点指责别人，但我的个人态度是不要刷数据，假的永远是假的，经不起细看，一分析就漏洞百出！