先写一些需要用到的知识点,比如包、函数
dplyr 很好用的包 经常与ggplot2连用
mutate:用于对数据框的列进行重新处理,或者用处理的结果添加新列
数据清洗:
1、na.omit() #去除数组当中的空值
newdata<-na.omit(olddata)
ggplot:
1、在ggplot的里面添加直线:
geom_hline()添加水平线
geom_viline()添加垂直线 #geom_hline(yintercept=1.3,type=4)+geom_vline(xintercept=-1.1,type=4) #type=4是虚线
增加斜线:
geom_abline(slope=1,intercept=0,color='red',size=2) #增加一个y=1*x+0的直线
slope设置斜率,intercept设置截距,color设置线条颜色,size设置线条粗细
2、ggplot - - >labs
title:设置主标题
subtitle:设置子标题(在主标题下面)
caption:设置副标题(在右下角)
color:设置颜色图例的标题
设置图片的标题(title), 子标题(subtitle), 引用(caption)
代码示例:
ggplot(mtcars, aes(mpg, wt, colour = cyl)) + geom_point() + labs(
title = "This is title",
subtitle = "This is subtitle",
caption = "This is caption",
xlab = "New x lab",
ylab = "New y lab",
colour = "New Cyl"
)
默认情况下,图例的标题对应的是数据框中的列名,labs可以对图例的标题重新设置
除了labs 函数外,还有其他的可以设置图片标题,x轴和y轴标签的函数
xlab : 修改x轴标签
yalb : 修改y轴标签
ggtilte : 设置图片标题,子标题
代码示例:
ggplot(mtcars, aes(mpg, wt, colour = cyl)) + geom_point() + xlab(label = "New x lab") + ylab(label = "New y lab") + ggtitle(label = "This is title", subtitle = "This is subtitle")