- 矩阵螺旋遍历001
answer_yym
数组practice
文章目录1、描述2、关键字3、思路4、notes5、复杂度6、code1、描述54给你一个m行n列的矩阵matrix,请按照顺时针螺旋顺序,返回矩阵中的所有元素。遍历题目链接2、关键字矩阵。遍历剑指offer同一个题姐妹篇3、思路二维数组遍历,设计一个标记,记录是否遍历过了然后贪吃蛇一样搞一个蛇头,按当前方向前行,遇到边界就变向使用宏定义方式更方便阅读变向时候的边界细节处理,先遍历到边界外,再退回
- 图像处理02 matlab中NSCT的使用
おもいね
图像处理NSCT图像处理图像融合matlab
06matlab中NSCT的使用最近在学习NSCT相关内容,奈何网上资源太少,简单看了些论文找了一些帖子才懂了一点点,在此分享给大家,希望有所帮助。一.NSCT流程首先我们先梳理一下NSCT变换的流程,只有清楚流程才更好的理清NSCT工具箱里的代码,才能够根据自己的需要进行灵活使用。①NSPFB进行非下采样金子塔分解将图像分解为低频和高频分量,比如下图所示,进行三层分解就可以得到三个高频分量和一个
- 轮廓波-非下采样轮廓波NSCT
ru-willow
学习笔记paper图像处理
轮廓波-非下采样轮廓波NSCT1、定义a)NSCT变换主要由两部分组成:①尺度分解的非下采样金字塔滤波器组(NonSubsampledPyramidFilterBank,NSPFB)②方向分解的非下采样方向滤波器组(NonSubsampledDirectionalFilterBank,NSDFB)b)NSCT也称作塔型滤波器组,它的实现结合了多方向分析和多尺度分析,属于一种多分辨、多局域、多方向的
- 【图像融合】基于nsct-SR+dwt-SR+拉普拉斯金字塔算法-SR等多种图像融合算法matlab源码
Matlab科研辅导帮
图像处理算法机器学习c++
图像融合技术能充分弥补单一传感器的不足,获得更加可靠、准确和全面的图像数据。图像融合技术已经全面的应用于遥感、军事、医疗卫生等各个方面。目前图像融合的研究领域主要集中在基于图像稀疏表示的融合方法上,其中包括基于多尺度分解的融合方法和基于冗余字典分解的融合方法,但是两种方法均存在着各自的不足。因此本文将以此为出发点,寻找性能上更优的图像融合方法。其次,目前对图像融合的客观质量评价大多依据经验选择,缺
- 基于NSCT变换的人脸图像特征提取matlab仿真
fpga和matlab
MATLAB板块2:图像-特征提取处理matlab图像处理开发语言人脸特征提取NSCT
目录一、理论基础二、MATLAB核心程序三、MATLAB仿真测试结果一、理论基础人脸识别算法在人脸识别和匹配领域中一个非常重要的技术。为了获得一个较好的识别效果,人脸特征的提取十分关键。但是大多数算法在实际工作中无法获得较好的识别效果。为了解决这个问题,基于NSCT变换提取人脸的特征数据。NSCT变换是在Contourlet变换的基础上提出的,不仅具有多分辨率、局部化和多方向等特点,还具有平移不变
- 【图像融合】基于非下采样Contourlet变换nsct算法实现红外图像和可见光图像的融合matlab源码
Matlab科研辅导帮
算法计算机视觉机器学习深度学习人工智能
非下采样Contourlet变换(Nonsubsampledcontourlettransform,NSCT)类似小波变换,都是将源图像变换后对系数进行一些处理,再逆变换回目标图像。NSCT是一种新型平移不变,多尺度,多方向性的快速变换。NSCT是基于Nonsubsampled金字塔(NSP)和Nonsubsampled方向滤波器(NSDFB)的一种变换。首先由NSP对输入图像进行塔形分解,分解为
- 一文搞懂NSCT(Nonsubsampled Contourlet)变换,matlab程序实现并讲解NSCT_TOOLBOX的使用方法
Dark universe
图像滤波处理matlab图像处理计算机视觉
文章目录一、前言二、NSCT理论背景三、NSCT图像表述3.1图像变换综述3.2非下采样的金字塔分解3.2非下采样的方向滤波器组分解四、NSCT的matlab程序实现五、总结5.1NSCT现存不足5.2致谢一、前言在这篇文章中我将从图像分解领域的发展方面为大家讲解NSCT的出现背景和实现原理,最后附上NSCT的matalb实现代码。希望用最短的篇幅和最通俗的语言帮助大家搞懂NSCT(我在学习的时候
- 【图像融合】可见光与红外图像融合方法和评价指标
HelloNettt
文章目录1.基于多尺度变换的方法1.1金字塔变换1.1.1拉普拉斯金字塔变换LP1.1.2对比度金字塔CP1.2小波变换1.2.1离散小波变换DWT1.2.2双树复小波变换DTCWT1.2.3曲波变换CVT1.2.4非下采样轮廓波变换NSCT1.2.5非下采样剪切波变换NSST1.3基于边缘保持滤波器2.基于稀疏表示的方法2.1构造过完备字典2.2对参数进行稀疏编码3.基于神经网络的方法3.1脉冲
- Notes5《DT-CWT》&《NSCT》
sunsimple
《DT-CWT》:《Pixel-andregion-basedimagefusionwithcomplexwavelets》《NSCT》:《Mulltifocusimagefusionusingthenonsubsampledcontourlettransform》之所以在这儿将这两篇文章同时进行记录,其中的原因在于其思路比较简单,是将已有的方法用于图像融合,对于自己待解决的未配准的问题,没有过多
- 图像处理的变分法研究(1)——11月第一阶段进展报告
_helen_520
盲解卷积硕士课题
按:10.30——11.8(共10天)阶段性报告(开题答辩后一个星期)这部分的笔记看纸质的比较好,总结的较好些。一、总变分的物理数学背景参考资料:(1)Gilboa的课程VariationalMethodsinImageProcessing.CourseWebsite主要是notes1—notes5,exercise1&exercise2(TVBD部分)(2)冯象初《图像处理的变分和偏微分方程》c
- Ali Camp Notes5:ACA
小南方
训练营阿里云
Day5ACAECS实验Linux鸣谢ECS实验Linux基础介绍云服务器(ElasticComputeService,简称ECS),是一种简单高效,处理能力可以弹性伸缩的计算服务。ECS的相关术语说明如下:实例(Instance):是一个虚拟的计算环境,由CPU、内存、系统盘和运行的操作系统组成;ECS实例作为云服务器最为核心的概念,其他资源,比如磁盘、IP、镜像、快照等,只有与ECS结合后才具
- 修辞感觉 notes5 隐喻
农人
谈隐喻,不能不把直喻一并谈了。直喻,本体喻体都出现,如“他像狮子一样飞奔”。隐喻,仅出现喻体,如“狮子飞奔”。直喻是发明,同时点明本体和喻体,建立新的类似关系。隐喻是发现。由于隐喻只出现喻体,读者要理解隐喻,需与作者“达成共识”,即读者应事先建立起与作者相同的本体-喻体连接,见到了喻体,能自然而然联想到本体。运用隐喻,是寻找既能准确表达意思,又能与读者共鸣的喻体,虽不能如直喻般直接建立新的类似关系
- NSCT,非下采样Contourlet变换——学习笔记
ostartech
非下采样Contourlet变换(Nonsubsampledcontourlettransform,NSCT)类似小波变换,都是将源图像变换后对系数进行一些处理,再逆变换回目标图像。NSCT是一种新型平移不变,多尺度,多方向性的快速变换。NSCT是基于Nonsubsampled金字塔(NSP)和Nonsubsampled方向滤波器(NSDFB)的一种变换。首先由NSP对输入图像进行塔形分解,分解为
- NSCT(Nonsubsampled Contourlet变换)
chaolei_9527
NSCTContourlet变换计算机视觉
参考:https://blog.csdn.net/jbb0523/article/details/42689465#commentshttp://blog.sina.com.cn/s/blog_5590809b0100ckcv.htmlhttps://blog.csdn.net/hengjianle/article/details/1343818示例代码:https://blog.csdn.net
- MATLAB Curvelet-2PCNN图像融合算法
王孟贤
curvelet-2PCNN图像融合算法核心源码byvincentcloseall;clearall;path(path,'PCNN_toolbox/')path(path,'nsct_toolbox')path(path,'FusionEvaluation/')path(path,'fusetool/')A=double(imread('1.jpg'));B=double(imread('2.j
- MATLAB Curvelet-2PCNN图像融合算法
王孟贤
curvelet-2PCNN图像融合算法核心源码byvincentcloseall;clearall;path(path,'PCNN_toolbox/')path(path,'nsct_toolbox')path(path,'FusionEvaluation/')path(path,'fusetool/')A=double(imread('1.jpg'));B=double(imread('2.j
- MATLAB Curvelet-2PCNN图像融合算法
sunboyiris
curvelet-2PCNN图像融合算法核心源码byvincent
closeall;
clearall;
path(path,'PCNN_toolbox/')
path(path,'nsct_toolbox')
path(path,'FusionEvaluation/')
path(path,'fusetool/')
A=double(imread('1.jpg'));
B=double(imr
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询(默认)
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器,如果后端服务器down掉,能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率,weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾,首先是测试机不能上外网要找运维开通,开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源,最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本:
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库,是Apache对java的IO包的封装,这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils,其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装,开发中对文件的操作,几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式,
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析,使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区,此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本,linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构?听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题:公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销,但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量,”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道:“所以在2013年,我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统,使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转(Inversion of Control,英文缩写为IoC)是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题,也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型,依赖注入(Dependency Injection,简称DI)和依赖查找(Dependency Lookup)。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis(面向对象分析方法)
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后,按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上,针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理,而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA(面向对象的分析)模型由5个层次(主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层)
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换(JSON 即 JavaScript Object Natation,它是一种轻量级的数据交换格式,非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube(Fail to download libraries from server)
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上,启动三个命令行窗口,分别执行如下命令:
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起,已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了,也就是说即使你没有安装Flash插件,只要浏览器支持HTML5,也能看到Anychart的图形(不过这些是需要做一些配置的)。
这里要提醒下大家,Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟,目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本,突然之间就出现了如下错误:
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题:
有N块石头和两个玩家A和B,玩家A先将石头随机分成若干堆,然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头,
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜,每次取石头时,每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆,
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个:
(1)其正常工作不但需要利用撤销数据,还需要事先启用最小补充日志。
(2)返回的结果不是以前的“旧”数据,而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL(Undo SQL)语句。
(3)集中地在名为flashback_transaction_query表上查询,而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子,实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数,函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据,int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题: Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装,遇到一个问题:
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单,修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”, 将baseurl的注释取消, mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类,用于占位,只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security(09)——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能,是不是只用nodejs+sql就可以了?其实是可以实现,但离实际应用还有距离,那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候,发现hmaster启动成功了,但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing,查看了日志,大致意思是说master和slave时间不同步,没办法,只好找一种手动同步一下,后来发现一共部署了10来台机器,手动同步偏差又比较大,所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目,在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题,如:统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群,分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取,Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法: Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中,当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下:
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><