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# （1）读取酒店数据_2021_04_09.xlsx
# （2）查看“评分”的格式，并分别进行升序和降序排序
# （3）对酒店按照价格进行排名，计算“油尖旺”地区的均价。
# （4）对酒店数据进行描述性统计，并求所有价格的均值方差，最大最小值，中值。
# （5）计算评分和价格之间的的相关系数，协方差
# （6）按照评分降序排序，评分相同时按价格升序排序。
# （7）计算一下，评分小于3分的酒店数量和占比。
# （8）计算一下，酒店评分大于等于4分的酒店的价格均值。
# （9）计算出每个地区的酒店占总酒店数量的比例。
# （10）找出酒店评分人数排名前20的酒店，并计算他们的价格均值。
# （11）查看酒店分布的类型数量和地区数量，并统计各个类型和地区包含的酒店数量。
# （12）用数据透视表，计算每个类型的酒店的评分人数总数量。
# （13）用数据透视表，计算每个类型的酒店价格的均值和标准差
# （14）用数据透视表，计算每个地区酒店价格和评分的最大值和最小值
# （15）用数据透视表，计算每个地区和类型的酒店的评分的均值和标准差
# （16）选取上述题目中的五个题目（或部分相关数据），进行绘图可视化操作。
1.pandas查看某列字段类型
df[''].dtype
2.pandas的数据按照升序排序
df.sort_values(by ='')
3.pandas的数据按照降序排序
df.sort_values(by ='',ascending = False)
4.pandas两列数据的相关系数，协方差
相关系数 df[['','']].corr()
协方差 df[['','']].cov()
5.按照某一列降序排序，数据相同时按另一列升序排序
df.sort_values(by = ['',''],ascending = (False,True))
6.Pandas透视表（pivot_table）
pd.pivot_table(df,index='',values = '',aggfunc = '')
数据在资源里，应该可以免费下载
答案可以现在评论区讨论，答案不唯一