以下是本消息队列系列文章的传送门：
- （一）消息队列应用场景
- （二）消息队列技术选型
- （三）kafka
在了解了消息队列的常用场景后，我们考虑接下来的选型问题。如今使用较多的消息队列有ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ、RocketMQ等，以及部分数据库如Redis也可以实现消息队列功能。我们该选择哪一种来引入我们的项目中呢？那么接下来，主要分析关于各大主流消息队列的特性与优缺点。
1. RabbitMQ
1.1 概述
RabbitMQ是使用Erlang编写的一个开源的消息队列，本身支持很多的协议：AMQP，XMPP, SMTP, STOMP，也正因如此，它非常重量级，更适合于企业级的开发。同时实现了Broker构架，这意味着消息在发送给客户端时先在中心队列排队。对路由，负载均衡或者数据持久化都有很好的支持。
1.2 特性
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可靠性：提供了多种技术可以让我们在性能和可靠性之间进行权衡。这些技术包括持久性机制、投递确认、发布者证实和高可用性机制； -
灵活的路由：消息在到达队列前是通过交换机进行路由的。RabbitMQ为典型的路由逻辑提供了多种内置交换机类型。如果你有更复杂的路由需求，可以将这些交换机组合起来使用，你甚至可以实现自己的交换机类型，并且当做RabbitMQ的插件来使用； -
消息集群：在相同局域网中的多个RabbitMQ服务器可以聚合在一起，作为一个独立的逻辑代理来使用； -
队列高可用：队列可以在集群中的机器上进行镜像，以确保在硬件问题下还保证消息安全； -
支持多种协议：支持多种消息队列协议； -
支持多种语言：用Erlang语言编写，支持只要是你能想到的所有编程语言； -
管理界面：RabbitMQ有一个易用的用户界面，使得用户可以监控和管理消息Broker的许多方面； -
跟踪机制：如果消息异常，RabbitMQ 提供消息跟踪机制，使用者可以找出发生了什么； -
插件机制：提供了许多插件，来从多方面进行扩展，也可以编写自己的插件。
1.3 优缺点
优点：
- 由于Erlang语言的特性，消息队列性能较好，支持高并发；
- 健壮、稳定、易用、跨平台、支持多种语言、文档齐全；
- 有消息确认机制和持久机制，可靠性高；
- 高度可定制的路由；
- 管理界面较丰富，在互联网公司也有较大规模的应用，社区活跃度搞。
缺点：
- 尽管结合Erlang语言本身的并发优势，性能较好，但是不利于做二次开发和维护；
- 实现了代理架构，意味着消息在发送到客户端之前可以在中央节点上排队。此特性使得RabbitMQ易于使用和部署，但是使得其运行速度较慢，因为中央节点 增加了延迟，消息封装后也比较大；需要学习比较复杂的接口和协议，学习和维护成本较高。
2.Redis
Redis是一个基于Key-Value对的NoSQL数据库，开发维护很活跃。虽然它是一个Key-Value数据库存储系统，但它本身支持MQ功能，所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用。对于RabbitMQ和Redis的入队和出队操作，各执行100万次，每10万次记录一次执行时间。测试数据分为128Bytes、512Bytes、1K和10K四个不同大小的数据。实验表明：入队时，当数据比较小时Redis的性能要高于RabbitMQ，而如果数据大小超过了10K，Redis则慢的无法忍受；出队时，无论数据大小，Redis都表现出非常好的性能，而RabbitMQ的出队性能则远低于Redis。
3.ZeroMQ
3.1 概述
ZeroMQ号称最快的消息队列系统，基于c语言开发的。它跟其它MQ有着本质的区别，它根本就不是一个消息队列服务器，更像是一组底层网络通讯库，对原有的Socket API加上一层封装，使用时只需要引入相应jar包即可。
3.2 特性
嵌入式消息组件；
仅提供非持久性的队列，如果宕机，数据将会丢失。如需持久化需要自己进行扩展；
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高吞吐量：
下图是挪用别人的在Windows Vista中测试的数据，展示了每秒钟的发送和接收的消息数，整个过程产生一百万条1k的数据。
吞吐量对比 多核下的线程绑定，即ZeroMQ会将工作线程绑定到每一个核，免除线程上下文切换带来的开销。
3.3 应用场景
虽然ZeroMQ的吞吐量相比于其他MQ的吞吐量大了不是一个级别的，但由于它的不可靠传输性质（不保证数据不丢失），我们往往不会把它用在需要保证数据不丢失的场景中（除非我们自己扩展它保证数据的可靠性，但很明显，成本是相对较高的）。
4.ActiveMQ
4.1概述
ActiveMQ是Apache所提供的一个开源的消息系统，完全采用Java来实现，因此，它能很好地支持J2EE提出的JMS（Java Message Service,即Java消息服务）规范。JMS是一组Java应用程序接口，它提供消息的创建、发送、读取等一系列服务。JMS提供了一组公共应用程序接口和响应的语法，类似于Java数据库的统一访问接口JDBC,它是一种与厂商无关的API，使得Java程序能够与不同厂商的消息组件很好地进行通信。
4.2 特性
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服从JMS规范：JMS 规范提供了良好的标准和保证，包括：同步 或 异步 的消息分发，一次和仅一次的消息分发，消息接收和订阅等等。遵从JMS规范的好处在于，不论使用什么JMS实现提供者，这些基础特性都是可用的； -
连接灵活性：ActiveMQ提供了广泛的连接协议，支持的协议有：HTTP/S，IP多播，SSL，TCP，UDP等等。对众多协议的支持让ActiveMQ拥有了很好的灵活性； -
支持的协议种类多：OpenWire、STOMP、REST、XMPP、AMQP； -
持久化插件和安全插件：ActiveMQ提供了多种持久化选择。而且，ActiveMQ的安全性也可以完全依据用户需求进行自定义鉴权和授权； -
支持的客户端语言种类多：除了Java之外，还有：C/C++，.NET，Perl，PHP，Python，Ruby； -
代理集群：多个ActiveMQ代理可以组成一个集群来提供服务； -
异常简单的管理：ActiveMQ是以开发者思维被设计的。所以，它并不需要专门的管理员，因为它提供了简单又使用的管理特性。有很多中方法可以监控ActiveMQ不同层面的数据，包括使用在JConsole或者ActiveMQ的WebConsole中使用JMX。通过处理JMX的告警消息，通过使用命令行脚本，甚至可以通过监控各种类型的日志。
4.3 优缺点
优点：
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跨平台：JAVA编写与平台无关，ActiveMQ几乎可以运行在任何的JVM上； -
可以用JDBC：可以将数据持久化到数据库。虽然使用JDBC会降低ActiveMQ的性能，但是数据库一直都是开发人员最熟悉的存储介质； -
支持JMS规范：支持JMS规范提供的统一接口; - 支持自动重连和错误重试机制；
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有安全机制：支持基于shiro，jaas等多种安全配置机制，可以对Queue/Topic进行认证和授权； -
监控完善：拥有完善的监控，包括WebConsole，JMX，Shell命令行，Jolokia的RESTful API； -
界面友善：提供的WebConsole可以满足大部分情况，还有很多第三方的组件可以使用，比如hawtio；
缺点：
- 社区活跃度不及RabbitMQ高；
- 根据其他用户反馈，会出莫名其妙的问题，会丢失消息；
- 目前重心放到activemq6.0产品Apollo，对5.x的维护较少；
- 不适合用于上千个队列的应用场景
5.RocketMQ
5.1 概述
RocketMQ出自阿里的开源产品，用Java语言实现，在设计时参考了Kafka，并做出了自己的一些改进，消息可靠性上比Kafka更好。RocketMQ在阿里内部被广泛应用在订单，交易，充值，流计算，消息推送，日志流式处理，binglog分发等场景。
5.2 主要特性
- 基于 队列模型：具有高性能、高可靠、高实时、分布式等特点；
- Producer、Consumer、队列都支持分布式；
- Producer向一些队列轮流发送消息，队列集合称为Topic。Consumer如果做广播消费，则一个Consumer实例消费这个Topic对应的所有队列；如果做集群消费，则多个Consumer 实例平均消费这个Topic对应的队列集合；
- 能够保证严格的消息顺序；
- 提供丰富的消息拉取模式；
- 高效的订阅者水平扩展能力；
- 实时的消息订阅机制；
- 亿级消息堆积 能力；
- 较少的外部依赖。
5.3 优缺点
优点：
- 单机支持1万以上持久化队列；
- RocketMQ的所有消息都是持久化的，先写入系统PAGECACHE，然后刷盘，可以保证内存与磁盘都有一份数据，而访问时，直接从内存读取。
- 模型简单，接口易用（JMS的接口很多场合并不太实用）；
- 性能非常好，可以允许大量堆积消息在Broker中；
- 支持多种消费模式，包括集群消费、广播消费等；
- 各个环节分布式扩展设计，支持主从和高可用；
- 开发度较活跃，版本更新很快。
缺点：
- 支持的 客户端语言不多，目前是Java及C++，其中C++还不成熟；
- RocketMQ社区关注度及成熟度也不及前两者；
- 没有Web管理界面，提供了一个 CLI (命令行界面) 管理工具带来查询、管理和诊断各种问题；
- 没有在MQ核心里实现JMS等接口；
6.Kafka/jafka
6.1 概述
Kafka是Apache下的一个子项目，是一个高性能跨语言分布式发布/订阅消息队列系统，而Jafka是在Kafka之上孵化而来的，即Kafka的一个升级版。具有以下特性：快速持久化，可以在O(1)的系统开销下进行消息持久化；高吞吐，在一台普通的服务器上既可以达到10W/s的吞吐速率；完全的分布式系统，Broker、Producer、Consumer都原生自动支持分布式，自动实现负载均衡；支持Hadoop数据并行加载，对于像Hadoop的一样的日志数据和离线分析系统，但又要求实时处理的限制，这是一个可行的解决方案。Kafka通过Hadoop的并行加载机制统一了在线和离线的消息处理。Apache Kafka相对于ActiveMQ是一个非常轻量级的消息系统，除了性能非常好之外，还是一个工作良好的分布式系统。
6.2 主要特性
- 快速持久化：可以在O(1)的系统开销下进行消息持久化；
- 高吞吐：在一台普通的服务器上既可以达到10W/s的吞吐速率；
- 完全的分布式系统：Broker、Producer和Consumer都原生自动支持分布式，自动实现负载均衡；
- 支持同步和异步复制两种高可用机制；
- 支持数据批量发送和拉取；
- 零拷贝技术(zero-copy)：减少IO操作步骤，提高系统吞吐量；
- 数据迁移、扩容对用户透明；
- 无需停机即可扩展机器；
- 其他特性：丰富的消息拉取模型、高效订阅者水平扩展、实时的消息订阅、亿级的消息堆积能力、定期删除机制；
6.3 优缺点
优点：
- 客户端语言丰富：支持Java、.Net、PHP、Ruby、Python、Go等多种语言；
- 高性能：单机写入TPS约在100万条/秒，消息大小10个字节；
- 提供完全分布式架构，并有replica机制，拥有较高的可用性和可靠性，理论上支持消息无限堆积；
- 支持批量操作；
- 消费者采用Pull方式获取消息。消息有序，通过控制能够保证所有消息被消费且仅被消费一次；
- 有优秀的第三方KafkaWeb管理界面Kafka-Manager；
- 在日志领域比较成熟，被多家公司和多个开源项目使用。
缺点：
- Kafka单机超过64个队列/分区时，Load时会发生明显的飙高现象。队列越多，负载越高，发送消息响应时间变长；
- 使用短轮询方式，实时性取决于轮询间隔时间；
- 消费失败不支持重试；
- 支持消息顺序，但是一台代理宕机后，就会产生消息乱序；
- 社区更新较慢。
7. 常见消息中间件对比分析图
8.适用场景分析
从公司基础建设力量角度：
中小型软件公司，建议选RabbitMQ，一方面，erlang语言天生具备高并发的特性，而且他的管理界面用起来十分方便。他的弊端也在这里，虽然RabbitMQ是开源的，然而国内有几个能定制化开发erlang的程序员呢？所幸，RabbitMQ的社区十分活跃，可以解决开发过程中遇到的bug，这点对于中小型公司来说十分重要。不考虑RocketMQ和kafka的原因是，一方面中小型软件公司不如互联网公司，数据量没那么大，选消息中间件，应首选功能比较完备的，所以kafka排除。不考虑RocketMQ的原因是，RocketMQ是阿里出品，如果阿里放弃维护RocketMQ，中小型公司一般抽不出人来进行RocketMQ的定制化开发，因此不推荐。
大型软件公司，根据具体使用在RocketMQ和kafka之间二选一。一方面，大型软件公司，具备足够的资金搭建分布式环境，也具备足够大的数据量。针对RocketMQ,大型软件公司也可以抽出人手对RocketMQ进行定制化开发，毕竟国内有能力改JAVA源码的人，还是相当多的。至于kafka，根据业务场景选择，如果有日志采集功能，肯定是首选kafka了。
从业务场景角度出发:
- RocketMQ定位于非日志的可靠消息传输（日志场景也OK），目前RocketMQ在阿里集团被广泛应用在订单，交易，充值，流计算，消息推送，日志流式处理，binglog分发等场景。
- Kafka是LinkedIn开源的分布式发布-订阅消息系统，目前归属于Apache定级项目。Kafka主要特点是基于Pull的模式来处理消息消费，追求高吞吐量，一开始的目的就是用于日志收集和传输。0.8版本开始支持复制，不支持事务，对消息的重复、丢失、错误没有严格要求，适合产生大量数据的互联网服务的数据收集业务。
- RabbitMQ是使用Erlang语言开发的开源消息队列系统，基于AMQP协议来实现。AMQP的主要特征是面向消息、队列、路由（包括点对点和发布/订阅）、可靠性、安全。AMQP协议更多用在企业系统内，对数据一致性、稳定性和可靠性要求很高的场景，对性能和吞吐量的要求还在其次。