高翔视觉SLAM十四讲学习笔记-第5讲相机与图像

第五章相机与图像

    • 学习任务
    • 一、相机模型
      • 内参
      • 外参
      • 相机模型坐标转换步骤
      • 相机畸变
      • 小结♥
    • 二、双目模型
    • 三、RGB-D相机
      • 物理手段测量深度


学习任务

  1. 理解针孔相机的模型、内参与径向畸变参数。
  2. 理解一个空间点是如何投影到相机成像平面的。
  3. 掌握OpenCV 的图像存储与表达方式。
  4. 学会基本的摄像头标定方法。

一、相机模型

高翔视觉SLAM十四讲学习笔记-第5讲相机与图像_第1张图片
高翔视觉SLAM十四讲学习笔记-第5讲相机与图像_第2张图片
像素坐标是讲像素的,看分辨率

内参

高翔视觉SLAM十四讲学习笔记-第5讲相机与图像_第3张图片
高翔视觉SLAM十四讲学习笔记-第5讲相机与图像_第4张图片

外参

高翔视觉SLAM十四讲学习笔记-第5讲相机与图像_第5张图片

相机模型坐标转换步骤

  • 世界——相机——归一化平面——像素
    高翔视觉SLAM十四讲学习笔记-第5讲相机与图像_第6张图片

相机畸变

高翔视觉SLAM十四讲学习笔记-第5讲相机与图像_第7张图片
高翔视觉SLAM十四讲学习笔记-第5讲相机与图像_第8张图片

小结♥

高翔视觉SLAM十四讲学习笔记-第5讲相机与图像_第9张图片

二、双目模型

高翔视觉SLAM十四讲学习笔记-第5讲相机与图像_第10张图片

三、RGB-D相机

物理手段测量深度

高翔视觉SLAM十四讲学习笔记-第5讲相机与图像_第11张图片
TOF发射脉冲激光,计算返回时间差,乘上光速得到深度
结构光:看从物体返回得到的光线
高翔视觉SLAM十四讲学习笔记-第5讲相机与图像_第12张图片

你可能感兴趣的:(视觉SLAM学习笔记,opencv,计算机视觉,slam,自动驾驶)