杏花开生物医药统计
一号在手,统计无忧!
关 注重复测量数据的方差分析
在SPSS中的应用
关键词:spss、重复测量方差
导 读
在医学研究中,很多实验都涉及到重复测量的数据资料,如果仅仅研究最后一次的测量结果,那么可能会错失研究过程的信息,无法获知测量变量在实验研究过程中的趋势变化。因此,我们有必要将过程中的测量数据也纳入研究,如了解测量指标的时间变化趋势、不同时段的治疗效果等。临床上,我们将这种纳入了时间效应的对同一受试对象的两次及以上的观测称为重复测量的实验设计。
本期,我们来具体介绍医学重复测量数据的方差分析基本原理、适用范围及其在SPSS中的具体操作。
下方为视频版和音频版,含软件操作步骤
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一、基本原理
(1)干预组的组间比较
重复测量数据的统计分析有多种统计方法可以采用,如单变量方差分析、多变量方差分析。我们以两因素多水平的重复测量设计试验为例,进行介绍。
假设观察对象随机等分成g个干预组,每组例数为n,重复测量次数为m,每个观察对象测量值为Mj;g个干预组,每组的测量值合计为Ai。则多个干预组比较的方差分析如下:
(2)时间的组内比较
设Bj为第j个时间的测量值合计,Tij表示第i个干预,第j个时间点测量值合计,多个时间点测量前后与交互作用的方差分析如下。
二、适用范围
重复测量的方差分析适用于重复测量实验设计的资料,同时,也可以拓展到一些与时间无关的重复测量,如患者不同维度的健康评分等,但是必须要保证测量的度量单位相同。
三、案例解读
我们搜集了一份研究水杨酸浓度(组1=0.00 mmol/L,组2=0.10mmol/L,组3=0.20 mmol/L)对白菜种子的发芽率的影响的实验资料,实验共记录了第1天、第3天和第5天的种子发芽情况,现欲了解水杨酸浓度和作用时间是否会对种子发芽的情况产生影响。可以知道,水杨酸为3水平的干预因素,时间分为3个时间点,观测变量是白菜种子的发芽率(%),采用重复测量的方差分析进行研究。
(1)在SPSS中的具体操作
①依次点击“分析——一般线性模型——重复测量”。
(点击图片查看大图)
②出现“重复测量定义因子”分析窗口。
(点击图片查看大图)
③因重复测量是基于天数进行的,因此在“主体内因子名”框中命名“天数”,级别数为“3”;“测量名称”框中填入“种子发芽率”。
(点击图片查看大图)
④分别点击“添加”。
(点击图片查看大图)
⑤点击“定义”,出现“重复测量”窗口。
(点击图片查看大图)
⑥将3天的测量种子发芽率结果放入右侧“主体内变量(天数)”中,因为水杨酸浓度为分类变量,因此将水杨酸浓度放入“主体间因子”框中。
(点击图片查看大图)
⑦点击“选项”,出现“重复测量:选项”窗口,将水杨酸浓度、天数和水杨酸浓度*天数选入右侧“显示下列各项平均值”框中,并勾选“比较主效应”,置信区间选择“邦弗伦尼”,显示勾选“描述统计”、“效应量估算”和“参数估算值”。
(点击图片查看大图)
⑧点击“继续”、“确定”,得到分析结果。
(2)结果解读
①首先,查看“莫来奇球形度检验”表,由显著性P=0.000<0.05,提示模型未通过球形检验,方差分析的结果应以“多变量检验”结果为准。
(点击图片查看大图)
②其次,查看“多变量检验”表,由天数“罗伊最大根”显著性P=0.000<0.05,提示天数在不考虑其他影响因素的干扰时在种子发芽率上的影响显著,反映天数会显著影响种子发芽率;天数与水杨酸浓度交互效应不显著,提示随着时间的增加,水杨酸浓度在种子发芽率上的影响不具有统计学意义。
(点击图片查看大图)
四、小 结
本文对医学重复测量资料的方差分析的基本原理及其应用进行了介绍。后续,我们将持续更新重复测量资料的方差分析的应用案例,敬请关注!
参考文献:
1、孙振球,徐勇勇.《医学统计学 第4版》.人民卫生出版社.
2、张文彤.《SPSS11 统计分析教程 高级篇》.北京希望电子出版社.
本期供稿:Dana
文本编辑:飞雪
内容审核:陈老师
语音讲解:陈老师
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