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1.评估分类方法的性能拥有能够度量实用性而不是原始准确度的模型性能评价方法是至关重要的。3种数据类型评价分类器:真实的分类值;预测的分类值;预测的估计概率。之前的分类算法案例只用了前2种。对于单一预测类别,可将predict函数设定为class类型,如果要得到预测的概率,可设为为prob、posterior、raw或probability等类型。predict大部分情况下返回对结果不同水平的预测概
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三、随机变量原文:prob140/textbook/notebooks/ch03译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0自豪地采用谷歌翻译许多数据科学涉及数值变量,它的观察值取决于几率。其他值提供的变量的预测值,随机样本中观察到的不同类别个体的数量,以及自举样本的中值,仅仅是几个例子。你在Data8中看到了更多例子。在概率论中,随机变量是在结果空间上定义的数值函数。也就是说,函数的定义域是Ω,它
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一、工作原理1.正则化网络dropout将遍历网络的每一层,并设置消除神经网络中节点的概率。1.每个节点保留/消除的概率为0.5:2.消除节点:3.得到一个规模更小的神经网络:2.dropout技术最常用:反向随机失活"Inverteddropout"以三层网络(l=3)为例:keep-prob=0.8#保留某个隐藏单元的概率#生成随机矩阵,每个单元对应值为1的概率是0.8,用于决定第三层哪些元素
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旋转框模型剪枝目标检测YOLO人工智能算法
Yolov8_obb(probloss)基于anchor_free的旋转框目标检测,剪枝,跟踪(ByteTracker)效果好于yolov5,并能在小数据集上大幅度超越v5的结果,不过针对不同的数据集需要进行一些调参.啊b上测试视频路径,不过效果一般,随便测了下,仅供参考。https://www.bilibili.com/video/BV1wP411Y7RK/?spm_id_from=333.99
- 动态规划入门题目
wyf-student
动态规划代理模式算法笔记python学习leetcode
动态规划(记忆化搜索):将给定问题划分成若干子问题,直到子问题可以被直接解决。然后把子问题的答保存下来以免重复计算,然后根据子问题反推出原问题解的方法动态规划也称为递推(暴力深搜+记忆中间状态结果)其中:递推公式=dfs向下递归的公式递推列表的初始值=递归的边界文章目录一、爬楼梯思路解题方法复杂度复杂度二、三角形最小路径和思路思路解题方法复杂度复杂度三、大盗阿福思路解题方法复杂度一、爬楼梯Prob
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题目给定一个无重复元素的整型数组,和一个target。请找出由数组中的元素组成的总和,使其等于target。数组中的元素可重复选择。输入:candidates=[2,3,6,7],target=7输出:[[2,2,3],[7]]解释:2和3可以形成一组候选,2+2+3=7。注意2可以使用多次。7也是一个候选,7=7。仅有这两种组合。原题链接:https://leetcode-cn.com/prob
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常见概率分布离散型1.二项分布Binomialdistribution:binom二项分布指的是N重伯努利实验,记为X~b(n,p),E(x)=np,Var(x)=np(1-p)pbinom(q,size,prob),q是特定取值,比如pbinom(8,20,0.2)指第8次伯努利实验的累计概率。size指总的实验次数,prob指每次实验成功发生的概率dbinom(x,size,prob),x同上
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#R语言【base】r语言开发语言
Packagebaseversion4.2.0Descriptionsample()使用替换或不替换从参数【x】的元素中获取指定大小的样本。Usagesample(x,size,replace=FALSE,prob=NULL)sample.int(n,size=n,replace=FALSE,prob=NULL,useHash=(n>1e+07&&!replace&&is.null(prob)&&
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常用matlab函数记录和检索matlab开发语言
在MATLAB中,huffmandict()函数用于生成哈夫曼编码字典。【哈夫曼编码字典是一个由符号和对应的编码组成的数据结构,可以用于对给定的符号序列进行编码和解码操作。】哈夫曼编码是一种变长编码方式,用于将符号(就是指要编码的元素)映射为二进制码字,以实现数据的无损压缩。【具体的哈夫曼编码规则省略。。】huffmandict()函数的语法如下:DICT=huffmandict(SYM,PROB
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如果在androidO上遇到这种webView渲染异常,那就在manifest的Application下面添加https://developer.android.com/guide/webapps/managing-webview.html#version参考google文档转载于:https://www.cnblogs.com/renhuihhh/p/android_o_webview_prob
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#R基本数据管理--数据集合并、子集的提取以及随机抽样函数x34|age<34,select=c(q1,q2,q3,q4))#subset函数,对survey,选取age大于34或小于24,#选取数据列是q1,q2,q3,q4newdata#q1q2q3q4#15455#23525#33555#4334NA#52212#随机抽样#sample(x,size,replace=FALSE,prob=N
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198-打家劫舍题目描述:你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋。每间房内都藏有一定的现金,影响你偷窃的唯一制约因素就是相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警。给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你在不触动警报装置的情况下,能够偷窃到的最高金额。来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/prob
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defbinary_find_index(biz_type_thresholds,prob,lo=0,hi=None):"""阈值降序排序,通过二分法查找prob所在的合适位置:parambiz_type_thresholds:阈值降序排序:paramprob::paramlo::paramhi::return:"""ifbiz_type_thresholdsisNoneorlen(biz_typ
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线上有相关的讲解,这里就不赘述了。直接上代码:#include#include#includechar*STR="/|\\";voidProgress_Bar(){inti=0;charprob[102];memset(prob,'\0',sizeof(prob));while(i<=100){printf("[%-100s][%d%%]\r",prob,i);fflush(stdout);if(
- [leetcode]70. 爬楼梯--动态规划
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假设你正在爬楼梯。需要n阶你才能到达楼顶。每次你可以爬1或2个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?注意:给定n是一个正整数。示例1:输入:2输出:2解释:有两种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶2.2阶示例2:输入:3输出:3解释:有三种方法可以爬到楼顶。1.1阶+1阶+1阶2.1阶+2阶3.2阶+1阶来源:力扣(LeetCode)链接:https://leetcode-cn.com/prob
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Python实例13:体育竞技分析8.1.1问题分析需求:毫厘是多少?如何科学分析体育竞技比赛?输入:球员的水平;输出:可预测的比赛成绩;8.1.2自顶向下,自底向上将大问题分为几个小问题部分;将由底部逐步向上;实例讲解自上向下设计步骤:打印程序的介绍性信息式;printInfo()获得程序运行参数:proA,proB,n;getInputs()利用球员A和B的能力值,模拟n局比赛;simNGam
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出现以下问题Traceback(mostrecentcalllast):File"/usr/lib/cnf-update-db",line8,infromCommandNotFound.db.creatorimportDbCreatorModuleNotFoundError:Nomodulenamed'CommandNotFound'Readingpackagelists...DoneE:Prob
- ForkJoinPool实现原理(《A Java Fork/Join Framework》)
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1.概述是一个可以并行执行任务的线程池。可以处理一个可递归划分的任务并获取结果(分而治之的思想,父任务等待子任务执行完成并组装结果)。因为是多线程去执行任务,可以充分利用多核,提高cpu的利用率。那么他如何做构建管理任务队列,多线程如何去处理任务,以及他的应用场景和性能瓶颈是什么?通过下面原理以及源码我们来进一步了解。2.Fork/Join介绍为分治算法的并行实现。Resultsolve(Prob
- Go-Python-Java-C-LeetCode高分解法-第十一周合集
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前言本题解Go语言部分基于LeetCode-Go其他部分基于本人实践学习个人题解GitHub连接:LeetCode-Go-Python-Java-C欢迎订阅CSDN专栏,每日一题,和博主一起进步LeetCode专栏我搜集到了50道精选题,适合速成概览大部分常用算法突破算法迷宫:精选50道-算法刷题指南文章目录前言[71.SimplifyPath](https://leetcode.com/prob
- 风险模型 - 概率校准
JerryFoo
风险模型-理论
风险模型-概率校准概率校准原因案例校准方法校准评价指标校准需要什么概率校准原因在概率模型搭建过程中,由于抽样与正则化的原因,导致模型输出的概率值明显偏离真实的概率值。这时候我们称这些模型直接输出的概率值是定序值,而非定距数值,可比较大小,但其绝对值并无太多含义。那么如何将模型输出的prob校准到真实的逾期概率呢。使得经过校准后的概率变成逾期概率的意义。案例如下表所示,我们利用模型将pred_pro
- numpy
林锦天
defgen(out,griding_num=100,localization_type='rel'):out=out.data.cpu().numpy()out_loc=np.argmax(out,axis=0)iflocalization_type=='rel':out=out[:-1,:,:]out=np.exp(out)/np.sum(np.exp(out),axis=0)prob=out
- LeetCode[Math] - #66 Plus One
Cwind
javaLeetCode题解AlgorithmMath
原题链接:#66 Plus One
要求:
给定一个用数字数组表示的非负整数,如num1 = {1, 2, 3, 9}, num2 = {9, 9}等,给这个数加上1。
注意:
1. 数字的较高位存在数组的头上,即num1表示数字1239
2. 每一位(数组中的每个元素)的取值范围为0~9
难度:简单
分析:
题目比较简单,只须从数组
- JQuery中$.ajax()方法参数详解
AILIKES
JavaScriptjsonpjqueryAjaxjson
url: 要求为String类型的参数,(默认为当前页地址)发送请求的地址。
type: 要求为String类型的参数,请求方式(post或get)默认为get。注意其他http请求方法,例如put和 delete也可以使用,但仅部分浏览器支持。
timeout: 要求为Number类型的参数,设置请求超时时间(毫秒)。此设置将覆盖$.ajaxSetup()方法的全局
- JConsole & JVisualVM远程监视Webphere服务器JVM
Kai_Ge
JVisualVMJConsoleWebphere
JConsole是JDK里自带的一个工具,可以监测Java程序运行时所有对象的申请、释放等动作,将内存管理的所有信息进行统计、分析、可视化。我们可以根据这些信息判断程序是否有内存泄漏问题。
使用JConsole工具来分析WAS的JVM问题,需要进行相关的配置。
首先我们看WAS服务器端的配置.
1、登录was控制台https://10.4.119.18
- 自定义annotation
120153216
annotation
Java annotation 自定义注释@interface的用法 一、什么是注释
说起注释,得先提一提什么是元数据(metadata)。所谓元数据就是数据的数据。也就是说,元数据是描述数据的。就象数据表中的字段一样,每个字段描述了这个字段下的数据的含义。而J2SE5.0中提供的注释就是java源代码的元数据,也就是说注释是描述java源
- CentOS 5/6.X 使用 EPEL YUM源
2002wmj
centos
CentOS 6.X 安装使用EPEL YUM源1. 查看操作系统版本[root@node1 ~]# uname -a Linux node1.test.com 2.6.32-358.el6.x86_64 #1 SMP Fri Feb 22 00:31:26 UTC 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux [root@node1 ~]#
- 在SQLSERVER中查找缺失和无用的索引SQL
357029540
SQL Server
--缺失的索引
SELECT avg_total_user_cost * avg_user_impact * ( user_scans + user_seeks ) AS PossibleImprovement ,
last_user_seek ,
 
- Spring3 MVC 笔记(二) —json+rest优化
7454103
Spring3 MVC
接上次的 spring mvc 注解的一些详细信息!
其实也是一些个人的学习笔记 呵呵!
- 替换“\”的时候报错Unexpected internal error near index 1 \ ^
adminjun
java“\替换”
发现还是有些东西没有刻子脑子里,,过段时间就没什么概念了,所以贴出来...以免再忘...
在拆分字符串时遇到通过 \ 来拆分,可是用所以想通过转义 \\ 来拆分的时候会报异常
public class Main {
/*
- POJ 1035 Spell checker(哈希表)
aijuans
暴力求解--哈希表
/*
题意:输入字典,然后输入单词,判断字典中是否出现过该单词,或者是否进行删除、添加、替换操作,如果是,则输出对应的字典中的单词
要求按照输入时候的排名输出
题解:建立两个哈希表。一个存储字典和输入字典中单词的排名,一个进行最后输出的判重
*/
#include <iostream>
//#define
using namespace std;
const int HASH =
- 通过原型实现javascript Array的去重、最大值和最小值
ayaoxinchao
JavaScriptarrayprototype
用原型函数(prototype)可以定义一些很方便的自定义函数,实现各种自定义功能。本次主要是实现了Array的去重、获取最大值和最小值。
实现代码如下:
<script type="text/javascript">
Array.prototype.unique = function() {
var a = {};
var le
- UIWebView实现https双向认证请求
bewithme
UIWebViewhttpsObjective-C
什么是HTTPS双向认证我已在先前的博文 ASIHTTPRequest实现https双向认证请求
中有讲述,不理解的读者可以先复习一下。本文是用UIWebView来实现对需要客户端证书验证的服务请求,网上有些文章中有涉及到此内容,但都只言片语,没有讲完全,更没有完整的代码,让人困扰不已。但是此知
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis高级应用之事务处理、持久化操作、pub_sub、虚拟内存)
bijian1013
redis数据库NoSQL
3.事务处理
Redis对事务的支持目前不比较简单。Redis只能保证一个client发起的事务中的命令可以连续的执行,而中间不会插入其他client的命令。当一个client在一个连接中发出multi命令时,这个连接会进入一个事务上下文,该连接后续的命令不会立即执行,而是先放到一个队列中,当执行exec命令时,redis会顺序的执行队列中
- 各数据库分页sql备忘
bingyingao
oraclesql分页
ORACLE
下面这个效率很低
SELECT * FROM ( SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_FS_RETURN order by id desc) A ) WHERE RN <20;
下面这个效率很高
SELECT A.*, ROWNUM RN FROM (SELECT * FROM IPAY_RCD_
- 【Scala七】Scala核心一:函数
bit1129
scala
1. 如果函数体只有一行代码,则可以不用写{},比如
def print(x: Int) = println(x)
一行上的多条语句用分号隔开,则只有第一句属于方法体,例如
def printWithValue(x: Int) : String= println(x); "ABC"
上面的代码报错,因为,printWithValue的方法
- 了解GHC的factorial编译过程
bookjovi
haskell
GHC相对其他主流语言的编译器或解释器还是比较复杂的,一部分原因是haskell本身的设计就不易于实现compiler,如lazy特性,static typed,类型推导等。
关于GHC的内部实现有篇文章说的挺好,这里,文中在RTS一节中详细说了haskell的concurrent实现,里面提到了green thread,如果熟悉Go语言的话就会发现,ghc的concurrent实现和Go有点类
- Java-Collections Framework学习与总结-LinkedHashMap
BrokenDreams
LinkedHashMap
前面总结了java.util.HashMap,了解了其内部由散列表实现,每个桶内是一个单向链表。那有没有双向链表的实现呢?双向链表的实现会具备什么特性呢?来看一下HashMap的一个子类——java.util.LinkedHashMap。
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-抽象工厂模式-Abstract Factory
bylijinnan
abstract
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* Abstract Factory Pattern
* 抽象工厂模式的目的是:
* 通过在抽象工厂里面定义一组产品接口,方便地切换“产品簇”
* 这些接口是相关或者相依赖的
- 压暗面部高光
cherishLC
PS
方法一、压暗高光&重新着色
当皮肤很油又使用闪光灯时,很容易在面部形成高光区域。
下面讲一下我今天处理高光区域的心得:
皮肤可以分为纹理和色彩两个属性。其中纹理主要由亮度通道(Lab模式的L通道)决定,色彩则由a、b通道确定。
处理思路为在保持高光区域纹理的情况下,对高光区域着色。具体步骤为:降低高光区域的整体的亮度,再进行着色。
如果想简化步骤,可以只进行着色(参看下面的步骤1
- Java VisualVM监控远程JVM
crabdave
visualvm
Java VisualVM监控远程JVM
JDK1.6开始自带的VisualVM就是不错的监控工具.
这个工具就在JAVA_HOME\bin\目录下的jvisualvm.exe, 双击这个文件就能看到界面
通过JMX连接远程机器, 需要经过下面的配置:
1. 修改远程机器JDK配置文件 (我这里远程机器是linux).
 
- Saiku去掉登录模块
daizj
saiku登录olapBI
1、修改applicationContext-saiku-webapp.xml
<security:intercept-url pattern="/rest/**" access="IS_AUTHENTICATED_ANONYMOUSLY" />
<security:intercept-url pattern=&qu
- 浅析 Flex中的Focus
dsjt
htmlFlexFlash
关键字:focus、 setFocus、 IFocusManager、KeyboardEvent
焦点、设置焦点、获得焦点、键盘事件
一、无焦点的困扰——组件监听不到键盘事件
原因:只有获得焦点的组件(确切说是InteractiveObject)才能监听到键盘事件的目标阶段;键盘事件(flash.events.KeyboardEvent)参与冒泡阶段,所以焦点组件的父项(以及它爸
- Yii全局函数使用
dcj3sjt126com
yii
由于YII致力于完美的整合第三方库,它并没有定义任何全局函数。yii中的每一个应用都需要全类别和对象范围。例如,Yii::app()->user;Yii::app()->params['name'];等等。我们可以自行设定全局函数,使得代码看起来更加简洁易用。(原文地址)
我们可以保存在globals.php在protected目录下。然后,在入口脚本index.php的,我们包括在
- 设计模式之单例模式二(解决无序写入的问题)
come_for_dream
单例模式volatile乱序执行双重检验锁
在上篇文章中我们使用了双重检验锁的方式避免懒汉式单例模式下由于多线程造成的实例被多次创建的问题,但是因为由于JVM为了使得处理器内部的运算单元能充分利用,处理器可能会对输入代码进行乱序执行(Out Of Order Execute)优化,处理器会在计算之后将乱序执行的结果进行重组,保证该
- 程序员从初级到高级的蜕变
gcq511120594
框架工作PHPandroidhtml5
软件开发是一个奇怪的行业,市场远远供不应求。这是一个已经存在多年的问题,而且随着时间的流逝,愈演愈烈。
我们严重缺乏能够满足需求的人才。这个行业相当年轻。大多数软件项目是失败的。几乎所有的项目都会超出预算。我们解决问题的最佳指导方针可以归结为——“用一些通用方法去解决问题,当然这些方法常常不管用,于是,唯一能做的就是不断地尝试,逐个看看是否奏效”。
现在我们把淫浸代码时间超过3年的开发人员称为
- Reverse Linked List
hcx2013
list
Reverse a singly linked list.
/**
* Definition for singly-linked list.
* public class ListNode {
* int val;
* ListNode next;
* ListNode(int x) { val = x; }
* }
*/
p
- Spring4.1新特性——数据库集成测试
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- C# Ajax上传图片同时生成微缩图(附Demo)
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1.Ajax无刷新上传图片,详情请阅我的这篇文章。(jquery + c# ashx)
2.C#位图处理 System.Drawing。
3.最新demo支持IE7,IE8,Fir
- Java list三种遍历方法性能比较
pda158
java
从c/c++语言转向java开发,学习java语言list遍历的三种方法,顺便测试各种遍历方法的性能,测试方法为在ArrayList中插入1千万条记录,然后遍历ArrayList,发现了一个奇怪的现象,测试代码例如以下:
package com.hisense.tiger.list;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Iterator;
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(上)——商业与市场篇
shoothao
seo商业与市场IT资源免费资源
A.网站模板+logo+服务器主机+发票生成
HTML5 UP:响应式的HTML5和CSS3网站模板。
Bootswatch:免费的Bootstrap主题。
Templated:收集了845个免费的CSS和HTML5网站模板。
Wordpress.org|Wordpress.com:可免费创建你的新网站。
Strikingly:关注领域中免费无限的移动优
- localStorage、sessionStorage
uule
localStorage
W3School 例子
HTML5 提供了两种在客户端存储数据的新方法:
localStorage - 没有时间限制的数据存储
sessionStorage - 针对一个 session 的数据存储
之前,这些都是由 cookie 完成的。但是 cookie 不适合大量数据的存储,因为它们由每个对服务器的请求来传递,这使得 cookie 速度很慢而且效率也不