- 高端密码学院笔记285
柚子_b4b4
高端幸福密码学院（高级班）幸福使者：李华第（598）期《幸福》之回归内在深层生命原动力基础篇——揭秘“激励”成长的喜悦心理案例分析主讲：刘莉一，知识扩充:成功=艰苦劳动+正确方法+少说空话。贪图省力的船夫，目标永远下游。智者的梦再美，也不如愚人实干的脚印。幸福早课堂2020.10.16星期五一笔记:1，重视和珍惜的前提是知道它的价值非常重要，当你珍惜了，你就真正定下来，真正的学到身上。2，大家需要
- 【华为OD技术面试真题 - 技术面】- python八股文真题题库（1）
算法大师
华为od面试python
华为OD面试真题精选专栏：华为OD面试真题精选目录:2024华为OD面试手撕代码真题目录以及八股文真题目录文章目录华为OD面试真题精选1.数据预处理流程数据预处理的主要步骤工具和库2.介绍线性回归、逻辑回归模型线性回归（LinearRegression）模型形式：关键点：逻辑回归（LogisticRegression）模型形式：关键点：参数估计与评估：3.python浅拷贝及深拷贝浅拷贝（Shal
- 发现荞麦过敏这件事
怪小泊
荞麦在我这里不是常用的谷物。所以前二十年，我以为自己是很正常的，从街头小吃到包装零食到每日三餐，从来没有不能吃的。可是有天我突然病倒了，喉咙火辣辣的肿痛，口水都咽不下去，舌头发麻。当时我以为吃太多零食所致，因为那天我吃了很辣的泡椒凤爪。其实我是不怎么吃辣的。而那个泡椒凤爪真的超辣。当时我以为自己吃多了，并不知道自己对哪个食物过敏。因为不舒服我早早睡了，结果并没有睡着。肚子一阵一阵疼，非常痛苦，终于
- Python实现简单的机器学习算法
master_chenchengg
pythonpython办公效率python开发IT
Python实现简单的机器学习算法开篇：初探机器学习的奇妙之旅搭建环境：一切从安装开始必备工具箱第一步：安装Anaconda和JupyterNotebook小贴士：如何配置Python环境变量算法初体验：从零开始的Python机器学习线性回归：让数据说话数据准备：从哪里找数据编码实战：Python实现线性回归模型评估：如何判断模型好坏逻辑回归：从分类开始理论入门：什么是逻辑回归代码实现：使用skl
- 利用python实现图片格式之间的相互转换
难得北窗高卧
python开发语言
一、概要图片一般有多种格式，常见的图片格式包括：JPEG（.jpg或.jpeg）：一种广泛使用的有损压缩格式，适用于摄影图像和网页上的图片。PNG（.png）：一种无损压缩格式，支持透明度和更好的图像质量，常用于图标、图形和需要透明背景的图片。该图片是4通道的，外加一个透明通道。如截屏GIF（.gif）：一种支持动画和透明度的格式，常用于简单的动画和图标。BMP（.bmp）：一种无损格式，存储图像
- 摄影小白，怎么才能拍出高大上产品图片？
是波妞唉
很多人以为文案只要会码字，会排版就OK了！说实话，没接触到这一行的时候，我的想法更简单，以为只要会写字就行！可是真做了文案才发现，码字只是入门级的基本功。一篇文章离不开排版、配图，说起来很简单！从头做到尾你就会发现，写文章用两个小时，找合适的配图居然要花掉半天的时间，甚至更久！图片能找到合适的就不怕，还有找不到的，比如产品图，只能亲自拍。拿着摆弄了半天，就是拍不出想要的效果，光线不好、搭出来丑破天
- [实践应用] 深度学习之模型性能评估指标
YuanDaima2048
深度学习工具使用深度学习人工智能损失函数性能评估pytorchpython机器学习
文章总览：YuanDaiMa2048博客文章总览深度学习之模型性能评估指标分类任务回归任务排序任务聚类任务生成任务其他介绍在机器学习和深度学习领域，评估模型性能是一项至关重要的任务。不同的学习任务需要不同的性能指标来衡量模型的有效性。以下是对一些常见任务及其相应的性能评估指标的详细解释和总结。分类任务分类任务是指模型需要将输入数据分配到预定义的类别或标签中。以下是分类任务中常用的性能指标：准确率(
- 做事一定要认真
地上的垚
大脑突然被惊醒，我猛然起身，接着发了下呆，灵魂回归后意识到：啊，今天上班要迟到了！我按了按手机发现手机已关机，略微一看，原来是昨晚充电器没插上。一件微不足道的事折射出我的粗心大意，反映了我对待事情漠不关心，草草了事的态度。许许多多的事情都需要认认真真的对待才能做好，认真是自我努力的表现。工作中，我总是不停的犯错误，我谴责自己：连这点小事都要犯错，你有什么用啊。同时也安慰自己：不过是一点小错误而已，
- 第三世界 — 来！给你一次重新投胎的机会
沧的海
一、投胎系统用户可自行选择来生的方方面面，包括国度、家庭、事业、技能、容貌、寿命等等；赢利点来了：选择好的方面自然要付出一定的代价啦，比如更长的寿命、更好的容貌等等；二、生活系统投胎转世后即进入生活系统，生活系统包括：1、设施系统街头、旅游、KTV、电影院、酒吧、餐厅…世界的一开始、即原始时期是没有这些设施的，官方只提供土地资源，开放接口给第三方开发者，集众力、创世界；2、任务系统你可以在此发布或
- 神经网络-损失函数
红米煮粥
神经网络人工智能深度学习
文章目录一、回归问题的损失函数1.均方误差（MeanSquaredError,MSE）2.平均绝对误差（MeanAbsoluteError,MAE）二、分类问题的损失函数1.0-1损失函数（Zero-OneLossFunction）2.交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.合页损失（HingeLoss）三、总结在神经网络中，损失函数（LossFunction）扮演着至关重要的角色，它
- 【摄影】琥珀嵌珍珠
空谷孤松
冬雨阴冷，随风洒淋。一枝寒梅翘首迎，风姿绰约影。滴滴雨珠，磬口留住。犹如琥珀嵌珍珠，金花饮甘露。图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App
- 无人值守模式，自习室创业，真的那么赚钱吗？
森屿旅人
“创业是一条不归路，不要拿自己亏不起的钱当赌注！”在和大家分享无人自习室创业经历前，先和大家强调上面这一句话，创过业的朋友，应该深有体会。因为，我们要深刻的认知市场规律，一个行业，如果利润很高，那必然趋之若鹜得涌入，所以在市场充分博弈以后，市场会回归价值本身，这个是市场的客观规律。因此，不要抓风口，抓风口，说实在的，和赌博无异，那些和你鼓吹风口的人，永远是把你当成一根韭菜，诚然，真正赚钱的项目，不
- 损失函数与反向传播
Star_.
PyTorchpytorch深度学习python
损失函数定义与作用损失函数(lossfunction)在深度学习领域是用来计算搭建模型预测的输出值和真实值之间的误差。1.损失函数越小越好2.计算实际输出与目标之间的差距3.为更新输出提供依据（反向传播)常见的损失函数回归常见的损失函数有：均方差（MeanSquaredError，MSE）、平均绝对误差（MeanAbsoluteErrorLoss，MAE）、HuberLoss是一种将MSE与MAE
- 七.正则化
愿风去了
吴恩达机器学习之正则化（Regularization）http://www.cnblogs.com/jianxinzhou/p/4083921.html从数学公式上理解L1和L2https://blog.csdn.net/b876144622/article/details/81276818虽然在线性回归中加入基函数会使模型更加灵活，但是很容易引起数据的过拟合。例如将数据投影到30维的基函数上，模
- 面朝大海 | 天气渐渐转凉，是时候去马来西亚避一避了！
鄧蒙
美人鱼岛的海浪丹绒亚路的日落尺寸夸张的老虎虾马来西亚华人亲切的普通话原住民小孩毫不设防的微笑亚庇街头的榴莲香前无古人好吃的桔子冰和椰子布丁…这里就是沙巴沙巴是“天堂中的天堂”它能满足每种旅行者的欲望它有你想要的一切美好沙巴有哪些值得去的地方？▼丹绒亚路海滩丹绒亚路海滩是亚庇享受海风、欣赏夕阳的绝佳观景点，据说这里的夕阳美景是世界上最漂亮的地方之一。“亚路”指的是木麻黄，顾名思义这里一定耸立着无数木
- 只生欢喜不生愁
花间星事
《只生欢喜不生愁》是我很喜欢的一本书，挺适合当下的环境阅读。作者林曦老师是位水墨画家，设计师。她1983年生于重庆，毕业于中央美术学院，年少成名，以手艺人自居。在她的这本艺术生活随笔集里，用自己的切身实践解析艺术美育的本质内涵。分享了艺术学习，写字的乐趣，专注心力的法门与修炼，用中式文人的视角观照当代生活的审美情趣及路径，讨论艺术之道与无用之美，让传统美学回归到现实生活践行中。林曦少年时办过不少画
- 第三十二集 Past（十二）
编剧刘昌鑫
天空中巨大的闪电混合着恐怖的暴雷，狂风大作。整个城市都仿佛是科幻片中的世界末日一样，街头的人在各自流窜逃命，黄潇和小泉也是其中的一份子。黄潇拉着小泉在街上狂奔。“爸爸，我要找妈妈！”小泉在哭喊着。黄潇非常的着急，他也不知道苏静现在在哪里。现在的一切对他来说都是极度陌生的存在，他像是一个局外人一样在经历着一切。大地以肉眼可见的速度开裂，很多人都掉进大地的裂缝中。这个场景异常的熟悉，黄潇好像在哪里见过
- Python和R均方根误差平均绝对误差算法模型
亚图跨际
Python交叉知识R回归模型误差指标归一化均方根误差生态状态指标神经网络成本误差气体排放气候模型多项式拟合
要点回归模型误差评估指标归一化均方根误差生态状态指标神经网络成本误差计算气体排放气候算法模型Python误差指标均方根误差和平均绝对误差均方根偏差或均方根误差是两个密切相关且经常使用的度量值之一，用于衡量真实值或预测值与观测值或估计值之间的差异。估计器θ^\hat{\theta}θ^相对于估计参数θ\thetaθ的RMSD定义为均方误差的平方根：RMSD(θ^)=MSE(θ^)=E((θ^−θ
- 第一次尝试魔幻现实主义。
海子典当记
经历过朝生暮死的痛苦，才会懂存在的意义。许多年后，于雪夜的街头，我见过一位步履蹒跚的老人，他的头颅满被白丝缠绕,雪飘落在他的发梢便瞬间消失，他的目光浑浊，似是看遍了人间每个无光的角落。他的额头尽是皱纹，眨一下眼，眉毛便堆聚在了一起。岁月在他脸上狠狠的留下印记，我猜他一定从未使用过镜子，不然他一定也惊讶于造物主的神力--将一生的故事写在脸上。他自称"达摩流浪者”。我继续看他。他披着一件长款古铜色风衣
- 机器学习VS深度学习
nfgo
机器学习
机器学习（MachineLearning,ML）和深度学习（DeepLearning,DL）是人工智能（AI）的两个子领域，它们有许多相似之处，但在技术实现和应用范围上也有显著区别。下面从几个方面对两者进行区分：1.概念层面机器学习：是让计算机通过算法从数据中自动学习和改进的技术。它依赖于手动设计的特征和数学模型来进行学习，常用的模型有决策树、支持向量机、线性回归等。深度学习：是机器学习的一个子领
- 想赢还是怕输
咖啡杯里的茶2
看"奇葩大会"的时候可以看到很多有着丰富经历的人在讲述他们的故事，总会与其中一些人产生共鸣，因为他们所说的有些你肯定也经历过，自己就对其中的一个人印象很深刻。这是一位街头篮球玩的很厉害的选手，人称街头王。当他看到那些玩街头篮球的人做出很酷炫的动作时他自己也想要去学，就这样在他十几岁的时候就开始玩起了街头篮球，此后一直很刻苦的练习各种炫酷的动作并且提升自己的实力。实力的提升让他在球队里发挥的作用也是
- 大树小草与鲜花
杨无涯
树苗从不计较小草和野花的讥笑，默默地生长。当小草染绿原野，而树苗还在挣扎，忍受寒风对他的欺凌。当鲜花开满世界，受到数不尽的赞美，而树苗还在忍受冷落和寂寞。树苗，不一定开花，也不一定冬眠。当鲜花凋，以绿叶报答陪伴；当小草回归，还将撑起整个世界。树苗记录了与鲜花小草的童年，无论欢笑与饥寒。小树用年轮记录了繁花似锦，一岁一枯荣的时世变迁。大树是一部历史，任随风云变幻，沧海桑田。小草仍然在长，一代又一代，
- 怎么搞个第二副业？第二副业有哪些？
氧惠评测
如果你想要开启一个副业，以下是一些可以考虑的方向：氧惠APP是与以往完全不同的抖客+淘客app！2024全新模式，我的直推也会放到你下面。主打：带货高补贴，深受各位带货团队长喜爱（训练营导师每天出单带货几万单）。注册即可享受高补贴+0撸+捡漏等带货新体验。送万元推广大礼包，教你如何1年做到百万团队。珊珊导师氧惠邀请码888999，注册送万元推广大礼包，教你如何1年做到百万团队。摄影：如果你对摄影有
- 摄影家天堂新都桥
一头笨牛的备忘录
作为川西高原上知名度较高的摄影天堂，队友不太严重的高反还是令大家担心，特此修整一天观察身体状况。一言不合就拍照高原早晨的空气湿润冷凉，吃过早饭，由本地的藏族大叔作向导，带我们游览小镇。秋季的新都桥是摄影家的天堂，夏天虽然不是最好的季节，但还是要感谢不曾错过的风景。格桑花格桑花风景几乎也都有了相对固定的游览路线，藏族大叔轻车熟路，沿途走走停停，感受光与影的世界。藏族大哥沿途介绍风景，兼及讲些当地的风
- 来自学生的肯定与鼓励
玮芳
被学生肯定的感觉究竟如何？最近略有感悟。临近高考的一天，晚上10点之后，轮到我巡楼，维持秩序。巡至10班，郭晶晶同学笑容可掬地奔向我。经询问我才知道她学的是摄影专业，老家內蒙古。面庞有着婴儿肥，偶尔在楼道里遇见，每次都如阳光般笑容灿烂地地叫我老师好，实在可爱。她奔向我并一再邀请我写毕业留言。笔记本前半部分是她的个人日记。问她为什么让我写留言，她直言不讳地说上次刘爷爷肠胃炎住院，我代10班语文课，讲
- 噩梦
谁抢了我的素斐
2018年3月18，在无数次进出厕所后，我还是起床了，有时候真的觉得自己是一个倒霉蛋，越期待什么，就失去什么！所有的幻想都会破灭。越害怕来什么，什么就会突然降临！回归正题，记录一下这个噩梦。没有爸爸，我和妈妈还有舅舅等一众亲戚在老家的田间吃坝坝宴，和谐且热闹，但天空确是灰暗的，旁边小山坡上听说要修一个庙。突然就是我和同事们一群人在我的老家玩，最近迷上了吃鸡游戏，就变成了现实版的追逐游戏，在一个车库
- Python实现梯度下降法
闲人编程
pythonpython开发语言梯度下降算法优化
博客：Python实现梯度下降法目录引言什么是梯度下降法？梯度下降法的应用场景梯度下降法的基本思想梯度下降法的原理梯度的定义学习率的选择损失函数与优化问题梯度下降法的收敛条件Python实现梯度下降法面向对象的设计思路代码实现示例与解释梯度下降法应用实例：线性回归场景描述算法实现结果分析与可视化梯度下降法的改进版本随机梯度下降（SGD）小批量梯度下降（Mini-batchGradientDesce
- 手机摄影|秋心满怀
律途悟语
文|王永刚江山又飘黄叶，平素又添闲愁。旷野寂寂寒风，无端吹上心头。兰州一夜寒雨，秋风渐渐吹起。黄叶红叶满山，世事无人问起。雨过天降微寒，早起添衣保暖。找出满橱衫裤，镜前试装挑选。节前节后变天，帅哥靓女厚装。莫叹枝头零叶，再逢君是明年。游人踏沙逐浪，白鹭击水飞翔。瞧那两个顽童，赤脚光着肩膀。满目祥和景象，心驻诗和远方。秋风略过花魂，余痕浅淡哆嗦。寒露之时秋暮，漫山红叶似花。似为大地暖装，化作最艳色彩
- 一起爱
耕读传家林亮伟
——让爱循环主题曲我是一切问题的根源也是一切问题的答案不是老天不爱我所有的发生都是上天最好的安排当灵魂找到依靠我就得到了绽放和滋养当感恩和觉悟回归内在幸福和喜悦就是我生命的状态让爱循环，从零到一百探索真我，觉醒自在从迷到悟，从黑暗到光明在迷幻中千锤百炼一起爱，不等待觉醒之路引领未来一起爱不等待精神物质丰富自在一起爱不等待感恩拥有臣服失败一起爱不等待完整合一与天地同在
- 诗词与摄影笔记
时空_832e
忆江南闲梦远，南国正清秋。千里江山寒色暮，芦花深处泊孤舟。笛在月明楼。捣练子令深院静，小庭空，断续寒砧断续风。无奈夜长人不寐，数声和月到帘栊。李后主的两首小令。我们知道词是用来配乐歌唱的，要符合声律要求，否则即是像苏东坡这样的文豪，也要被李清照冠以“不协音律”的批评。以文字堆砌意象，注入情感，是词的创作手法和表现手法。但对于几十、乃至十几个字的小令，有时候客观白描会因囿于篇幅而显得苍白空洞，所以像
- SQL的各种连接查询
xieke90
UNION ALLUNION外连接内连接JOIN
一、内连接
概念：内连接就是使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。
内连接（join 或者inner join ）
SQL语法：
select * fron
- java编程思想--复用类
百合不是茶
java继承代理组合final类
复用类看着标题都不知道是什么,再加上java编程思想翻译的比价难懂,所以知道现在才看这本软件界的奇书
一:组合语法:就是将对象的引用放到新类中即可
代码:
package com.wj.reuse;
/**
*
* @author Administrator 组
- [开源与生态系统]国产CPU的生态系统
comsci
cpu
计算机要从娃娃抓起...而孩子最喜欢玩游戏....
要让国产CPU在国内市场形成自己的生态系统和产业链,国家和企业就不能够忘记游戏这个非常关键的环节....
投入一些资金和资源,人力和政策,让游
- JVM内存区域划分Eden Space、Survivor Space、Tenured Gen，Perm Gen解释
商人shang
jvm内存
jvm区域总体分两类，heap区和非heap区。heap区又分：Eden Space（伊甸园）、Survivor Space(幸存者区)、Tenured Gen（老年代-养老区）。 非heap区又分：Code Cache(代码缓存区)、Perm Gen（永久代）、Jvm Stack(java虚拟机栈)、Local Method Statck(本地方法栈)。
HotSpot虚拟机GC算法采用分代收
- 页面上调用 QQ
oloz
qq
<A href="tencent://message/?uin=707321921&Site=有事Q我&Menu=yes">
<img style="border:0px;" src=http://wpa.qq.com/pa?p=1:707321921:1></a>
- 一些问题
文强chu
问题
1.eclipse 导出 doc 出现“The Javadoc command does not exist.” javadoc command 选择 jdk/bin/javadoc.exe 2.tomcate 配置 web 项目 .....
SQL:3.mysql * 必须得放前面 否则 select&nbs
- 生活没有安全感
小桔子
生活孤独安全感
圈子好小，身边朋友没几个，交心的更是少之又少。在深圳，除了男朋友，没几个亲密的人。不知不觉男朋友成了唯一的依靠，毫不夸张的说，业余生活的全部。现在感情好，也很幸福的。但是说不准难免人心会变嘛，不发生什么大家都乐融融，发生什么很难处理。我想说如果不幸被分手(无论原因如何)，生活难免变化很大，在深圳，我没交心的朋友。明
- php 基础语法
aichenglong
php 基本语法
1 .1 php变量必须以$开头
<?php
$a=” b”;
echo
?>
1 .2 php基本数据库类型 Integer float/double Boolean string
1 .3 复合数据类型 数组array和对象 object
1 .4 特殊数据类型 null 资源类型(resource) $co
- mybatis tools 配置详解
AILIKES
mybatis
MyBatis Generator中文文档
MyBatis Generator中文文档地址：
http://generator.sturgeon.mopaas.com/
该中文文档由于尽可能和原文内容一致，所以有些地方如果不熟悉，看中文版的文档的也会有一定的障碍，所以本章根据该中文文档以及实际应用，使用通俗的语言来讲解详细的配置。
本文使用Markdown进行编辑，但是博客显示效
- 继承与多态的探讨
百合不是茶
JAVA面向对象 继承 对象
继承 extends 多态
继承是面向对象最经常使用的特征之一：继承语法是通过继承发、基类的域和方法 //继承就是从现有的类中生成一个新的类，这个新类拥有现有类的所有extends是使用继承的关键字：
在A类中定义属性和方法；
class A{
//定义属性
int age；
//定义方法
public void go
- JS的undefined与null的实例
bijian1013
JavaScriptJavaScript
<form name="theform" id="theform">
</form>
<script language="javascript">
var a
alert(typeof(b)); //这里提示undefined
if(theform.datas
- TDD实践（一）
bijian1013
java敏捷TDD
一.TDD概述
TDD：测试驱动开发，它的基本思想就是在开发功能代码之前，先编写测试代码。也就是说在明确要开发某个功能后，首先思考如何对这个功能进行测试，并完成测试代码的编写，然后编写相关的代码满足这些测试用例。然后循环进行添加其他功能，直到完全部功能的开发。
- [Maven学习笔记十]Maven Profile与资源文件过滤器
bit1129
maven
什么是Maven Profile
Maven Profile的含义是针对编译打包环境和编译打包目的配置定制，可以在不同的环境上选择相应的配置，例如DB信息，可以根据是为开发环境编译打包，还是为生产环境编译打包，动态的选择正确的DB配置信息
Profile的激活机制
1.Profile可以手工激活，比如在Intellij Idea的Maven Project视图中可以选择一个P
- 【Hive八】Hive用户自定义生成表函数(UDTF)
bit1129
hive
1. 什么是UDTF
UDTF，是User Defined Table-Generating Functions，一眼看上去，貌似是用户自定义生成表函数，这个生成表不应该理解为生成了一个HQL Table， 貌似更应该理解为生成了类似关系表的二维行数据集
2. 如何实现UDTF
继承org.apache.hadoop.hive.ql.udf.generic
- tfs restful api 加auth 2.0认计
ronin47
目前思考如何给tfs的ngx-tfs api增加安全性。有如下两点：
一是基于客户端的ip设置。这个比较容易实现。
二是基于OAuth2.0认证，这个需要lua，实现起来相对于一来说，有些难度。
现在重点介绍第二种方法实现思路。
前言：我们使用Nginx的Lua中间件建立了OAuth2认证和授权层。如果你也有此打算，阅读下面的文档，实现自动化并获得收益。SeatGe
- jdk环境变量配置
byalias
javajdk
进行java开发，首先要安装jdk，安装了jdk后还要进行环境变量配置：
1、下载jdk（http://java.sun.com/javase/downloads/index.jsp），我下载的版本是：jdk-7u79-windows-x64.exe
2、安装jdk-7u79-windows-x64.exe
3、配置环境变量：右击"计算机"-->&quo
- 《代码大全》表驱动法-Table Driven Approach-2
bylijinnan
java
package com.ljn.base;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.uti
- SQL 数值四舍五入 小数点后保留2位
chicony
四舍五入
1.round() 函数是四舍五入用，第一个参数是我们要被操作的数据，第二个参数是设置我们四舍五入之后小数点后显示几位。
2.numeric 函数的2个参数，第一个表示数据长度，第二个参数表示小数点后位数。
例如：
select cast(round(12.5,2) as numeric(5,2))
- c++运算符重载
CrazyMizzz
C++
一、加+，减-，乘*，除/ 的运算符重载
Rational operator*(const Rational &x) const{
return Rational(x.a * this->a);
}
在这里只写乘法的，加减除的写法类似
二、<<输出,>>输入的运算符重载
&nb
- hive DDL语法汇总
daizj
hive修改列DDL修改表
hive DDL语法汇总
１、对表重命名
hive> ALTER TABLE table_name RENAME TO new_table_name;
2、修改表备注
hive> ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES ('comment' = new_comm
- jbox使用说明
dcj3sjt126com
Web
参考网址：http://www.kudystudio.com/jbox/jbox-demo.html jBox v2.3 beta [
点击下载]
技术交流QQGroup：172543951 100521167
[2011-11-11] jBox v2.3 正式版
- [调整&修复] IE6下有iframe或页面有active、applet控件
- UISegmentedControl 开发笔记
dcj3sjt126com
// typedef NS_ENUM(NSInteger, UISegmentedControlStyle) {
// UISegmentedControlStylePlain, // large plain
&
- Slick生成表映射文件
ekian
scala
Scala添加SLICK进行数据库操作，需在sbt文件上添加slick-codegen包
"com.typesafe.slick" %% "slick-codegen" % slickVersion
因为我是连接SQL Server数据库，还需添加slick-extensions，jtds包
"com.typesa
- ES-TEST
gengzg
test
package com.MarkNum;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.annotation
- 为何外键不再推荐使用
hugh.wang
mysqlDB
表的关联，是一种逻辑关系，并不需要进行物理上的“硬关联”，而且你所期望的关联，其实只是其数据上存在一定的联系而已，而这种联系实际上是在设计之初就定义好的固有逻辑。
在业务代码中实现的时候，只要按照设计之初的这种固有关联逻辑来处理数据即可，并不需要在数据库层面进行“硬关联”，因为在数据库层面通过使用外键的方式进行“硬关联”，会带来很多额外的资源消耗来进行一致性和完整性校验，即使很多时候我们并不
- 领域驱动设计
julyflame
VODAO设计模式DTOpo
概念：
VO（View Object）：视图对象，用于展示层，它的作用是把某个指定页面（或组件）的所有数据封装起来。
DTO（Data Transfer Object）：数据传输对象，这个概念来源于J2EE的设计模式，原来的目的是为了EJB的分布式应用提供粗粒度的数据实体，以减少分布式调用的次数，从而提高分布式调用的性能和降低网络负载，但在这里，我泛指用于展示层与服务层之间的数据传输对
- 单例设计模式
hm4123660
javaSingleton单例设计模式懒汉式饿汉式
单例模式是一种常用的软件设计模式。在它的核心结构中只包含一个被称为单例类的特殊类。通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问，从而方便对实例个数的控制并节约系统源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个，单例模式是最好的解决方案。
&nb
- logback
zhb8015
loglogback
一、logback的介绍
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块：logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-class
- 整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战
Stark_Summer
sparkstormzookeeperPARALLELISMprocessing
作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员，效力于Verisign，是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施（基础Hadoop）的技术主管。本文，Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间， Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状，非常值得阅读，虽然有一些信息在Spark 1.2版
- spring-master-slave-commondao
王新春
DAOspringdataSourceslavemaster
互联网的web项目，都有个特点：请求的并发量高，其中请求最耗时的db操作，又是系统优化的重中之重。
为此，往往搭建 db的 一主多从库的 数据库架构。作为web的DAO层，要保证针对主库进行写操作，对多个从库进行读操作。当然在一些请求中，为了避免主从复制的延迟导致的数据不一致性，部分的读操作也要到主库上。（这种需求一般通过业务垂直分开，比如下单业务的代码所部署的机器，读去应该也要从主库读取数
